新零售時代,，企業(yè)如何場景化營銷？

華為CEO任正非曾經(jīng)提出：要用場景化而不是定制化的解決方案來消化客戶需求,。此后,，場景化一詞迅速走紅,，并帶動了生產、營銷,、教育,、管理、金融等領域的場景化發(fā)展浪潮,。場景化分析在此時亦順勢而生,，引發(fā)了一些領先企業(yè)的極大關注。

在商業(yè)范疇中,，場景不等同于銷售渠道,，也不等同于供需對接的具體場景。它是由人,、地點、時間等多重維度界定出來的一個小世界,。它可以是真實的,，也可以是虛擬的。

目前,，消費者確實更期待隨時隨地隨性進行“場景觸發(fā)式購物”,，把各種生活場景“觸發(fā)”為“零售場景”，成為新零售時代下的新機會,。在交易主導權回歸用戶的新零售時代,，消費者具有了新的特征，他們的需求愈發(fā)個性化,，更加注重服務體驗,，充分利用各個渠道獲取產品相關信息，在碎片化場景中多渠道購物等,。

我們可以看到,，阿里、京東,、蘇寧,、國美、亞馬遜,、沃爾瑪?shù)群韧饬闶劬揞^都在積極布局渠道零售場景,。以阿里為例，近幾年,，阿里積極與百聯(lián)集團,、三江購物、銀泰等線下零售巨頭開展合作,，意欲借助后者遍布全國的線下門店,，解決電子商務中普遍存在的產品體驗及服務缺失等行業(yè)痛點,，給消費者帶來優(yōu)質的購物體驗。

新零售時代,，企業(yè)想布局新零售,，提升消費者個性化體驗，場景化分析就必不可少,。場景化分析是針對企業(yè)業(yè)務經(jīng)營的具體場景開展的數(shù)據(jù)分析,。由于企業(yè)經(jīng)營是由一個個具體的場景串聯(lián)疊加而成的，因此場景化分析的應用十分廣泛,。比如零售企業(yè)對某商品在某區(qū)域銷量的銷售預測分析,，制造企業(yè)對重點產品做出的產銷協(xié)同分析，服裝企業(yè)依據(jù)某季服裝銷售額做出的庫存,、物流優(yōu)化分析等等,。所以很多業(yè)界人士認為，場景化分析符合數(shù)字分析敏捷化,、業(yè)務化,、前瞻化的發(fā)展趨勢，將成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的主流,。

場景化營銷著眼未來,，并致力于解決問題，符合數(shù)據(jù)洞察 “向前看”的發(fā)展趨勢,。

場景化營銷發(fā)展的核心便在于預測用戶行為,，用戶每時每刻產生的數(shù)據(jù)，都被智能場景營銷產業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)上的企業(yè)用于用戶細分研究,、用戶行為研究,、用戶留存研究、用戶媒介接觸習慣研究等,，從而更好地服務營銷,，提升企業(yè)營銷效率。

“新零售消費大數(shù)據(jù)平臺”助力企業(yè)場景化營銷,，平臺著眼于預測性分析,、優(yōu)化性分析和自主性分析，重點不僅要展現(xiàn)企業(yè)”可能發(fā)生什么“,，更要幫助決策層了解企業(yè)”應該怎么做“以及“如何適應改變”,。

平臺將數(shù)據(jù)分析深入到企業(yè)最基礎的細分業(yè)務環(huán)節(jié)中，基于不同的業(yè)務場景開展分析,，并將分析數(shù)據(jù)反饋于對特定場景業(yè)務的運營和決策,，大大提升了分析的細度，有力提升了分析的科學性和數(shù)據(jù)的準確性,，體現(xiàn)了數(shù)字化管理以及場景化營銷的效率優(yōu)勢,。