怎樣為用戶“畫像”,？為用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標(biāo)簽”,，而一個標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識，如年齡,、性別,、地域、用戶偏好等,，最后將用戶的所有標(biāo)簽綜合來看,，基本就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。具體來講,，當(dāng)為用戶畫像時,，需要以下三個步驟：首先，收集到用戶所有的相關(guān)數(shù)據(jù)并將用戶數(shù)據(jù)劃分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù),、動態(tài)信息數(shù)據(jù)兩大類,，靜態(tài)數(shù)據(jù)就是用戶相對穩(wěn)定的信息，如性別,、地域,、職業(yè)、消費等級等,，動態(tài)數(shù)據(jù)就是用戶不停變化的行為信息,，如瀏覽網(wǎng)頁、搜索商品,、發(fā)表評論,、接觸渠道等；其次,，通過剖析數(shù)據(jù)為用戶貼上相應(yīng)的標(biāo)簽及指數(shù),，標(biāo)簽代表用戶對該內(nèi)容有興趣、偏好,、需求等,，指數(shù)代表用戶的興趣程度、需求程度、購買概率等,；最后,，用標(biāo)簽為用戶建模，包括時間,、地點,、人物三個要素，簡單來說就是什么用戶在什么時間什么地點做了什么事,。如何利用用戶畫像進行精準(zhǔn)營銷,？消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說,，基于用戶畫像上的精準(zhǔn)營銷不管對企業(yè)還是對用戶來說,，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷,，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平臺,。何謂“用戶畫像”？在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后,，不可避免的為企業(yè)及消費者行為帶來一系列改變與重塑,。其中最大的變化莫過于，消費者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的,。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用,，企業(yè)的專注點日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準(zhǔn)營銷服務(wù)，進而深入挖掘潛在的商業(yè)價值,。于是,，“用戶畫像”的概念也就應(yīng)運而生,。用戶畫像,，即用戶信息標(biāo)簽化，就是企業(yè)通過收集與分析消費者社會屬性,、生活習(xí)慣,、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌,，可以看作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式,。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息,。

用戶畫像,，又稱人群畫像，是根據(jù)客戶人口統(tǒng)計學(xué)信息,，社交關(guān)系,，偏好習(xí)慣和消費行為等信息而抽象出來的標(biāo)簽化畫像。

構(gòu)建客戶畫像的核心工作即是給客戶貼“標(biāo)簽”（猶如娛樂圈中明星的立人設(shè)）

標(biāo)簽由兩部分組成：

1,、根據(jù)客戶的行為數(shù)據(jù)直接得到的

比如：用戶在網(wǎng)站或者APP上主動填寫的數(shù)據(jù),，嚴(yán)格一些平臺會要求客戶上傳身份證,、學(xué)生證、駕駛證等,，這樣的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高,。

2、通過一系列算法或規(guī)則挖掘得到

比如：一個用戶最近開始購買母嬰類商品,，奶粉尿布等,，那么可以根據(jù)客戶購買的頻次和數(shù)量，結(jié)合客戶的年齡,、性別推斷是否為新媽媽/爸爸,。

用戶畫像其實就是希望通過某些手段對用戶做甄別，把他們分成彼此相同或不同的人群或個體,，進而區(qū)別化提供服務(wù)進行觀察分析,。

用戶畫像的價值

1、精準(zhǔn)營銷

精準(zhǔn)營銷是用戶畫像或者標(biāo)簽最直接和有價值的應(yīng)用,。這部分也是廣告部門最注重的工作內(nèi)容,。當(dāng)我們給各個用戶打上各種“標(biāo)簽”之后，廣告主（店鋪,、商家）就可以通過標(biāo)簽圈定他們想要的客戶,，進行精準(zhǔn)的廣告投放。

2,、助力產(chǎn)品

一個產(chǎn)品想要得到廣泛的應(yīng)用,，受眾分析必不可少。產(chǎn)品經(jīng)理需要懂用戶,，所以用戶畫像能幫助產(chǎn)品經(jīng)理透過客戶行為表象看到客戶深層的動機和心理,。

3、行業(yè)報告

通過對客戶畫像的分析可以了解行業(yè)動態(tài),，比如90后人群的消費偏好趨勢分析,、高端客戶青睞品牌分析、不同地域品類消費差異分析等等,。

講了這么多“干貨”大家是不是有點蒙圈了呢...下面我們看個簡單的案例來幫助大家更好地理解,。

場景案例

現(xiàn)有一份200多用戶對十部電影的豆瓣評分數(shù)據(jù)，我們根據(jù)這些數(shù)據(jù)來刻畫幾組用戶畫像,。

十部電影分別如下：

動作類：諜影重重5,、湄公河行動、血戰(zhàn)鋼鋸嶺,、倫敦淪陷,；

青春愛情類：北京遇上西雅圖、七月與安生、六弄咖啡館,；

動畫類：瘋狂動物城,、功夫熊貓3、大魚海棠,。

下面就開始進行用戶細分及刻畫：

1,、用戶細分

（評分大于等于7定義為“喜愛此類電影”）

三種類型觀眾在數(shù)量上相差不多，說明人的品位愛好各不相同,，比較平均,。

2、對比刻畫動作片與愛情片用戶畫像

（1）性別比例

跟預(yù)想一樣,，果然喜歡青春愛情片女生偏多,，女生感情比較細膩，多愁善感,，如《情遇曼哈頓》上映時可以精準(zhǔn)地推薦給這類女生,；動作片確實是男生占多數(shù)，男生喜歡動作,、場面效果炫酷的電影,，能夠激起他們的“英雄情懷”，如《雷神3》上映時可以推薦~

（2）是否單身

各位單身朋友們,，是不是男人看了會沉默,，女人看了會流淚啊,！結(jié)合上面的數(shù)據(jù),，我們是不是可以在對單身男青年們推薦時文案可以寫上“多去看幾部愛情片啊，說不定就會遇見你的未來女友”之類的話,。

（3）社交偏好

這里用對電影的評論數(shù)量來劃分偏好程度的,，大于等于25條評論都屬于偏好社交，對于這部分人可以進行重點營銷,，他們可以為電影帶來二次推廣的效果,。

（4）品牌偏好

蘋果雖貴但還是受到大部分人的認可，我們對于使用蘋果的用戶是不是可以大膽推測他們具有一定的消費能力,，可以推薦一些高檔影院或者3D巨幕電影。

（5）崗位分布

在女生偏多的喜愛愛情片的人中果然也是護士,、老師等女性職業(yè)偏多,；反觀男生偏多的喜愛動作片人群里IT、工程師等占到大部分,，但是最明顯的還是學(xué)生黨隊伍,，學(xué)生還是空余時間較多，所以電影宣傳人員可以多在各大高校進行推廣，召開見面會等,。

（6）地域分布

可以看出一些大城市的人們在忙碌的工作之余都喜歡用看電影來放松心情,，娛樂一下，電影方工作人員是不是可以在大城市多排一些片場,，來促進票房增長,。

從上面簡單的案例我們就可以看出用戶畫像使產(chǎn)品的服務(wù)對象更加聚焦，更加專注,，能更好的滿足客戶的需求,，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，并提升公司的經(jīng)營效益,。