前華為員工，十年數(shù)據(jù)分析師,，看了幾篇回答實在想進來怒答一波先說一句，千萬不要看了幾篇機器人寫的文章就給自己定下職業(yè)規(guī)劃,，覺得這個行業(yè)好像一片光明、人人都能掙錢似的,，其實吃人血饅頭的自媒體大有人在,；其次你要自己去調(diào)研，去找數(shù)據(jù),，找身邊的例子,，找企業(yè)了解，這才是對你自己的未來負責

話可能激進了些,，但是我這幾年幾乎每天都會有人來問我想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析,，有工作20年的，有初中剛畢業(yè)的,，你不知道他們受荼毒有多深......

好了不扯了,，我再說數(shù)據(jù)分析行業(yè)。你知道自媒體運營嗎,？數(shù)據(jù)分析的情況跟這個差不多,，尤其是偏業(yè)務(wù)的，也都是火了沒幾年,，門檻又不高,，不少人趨之若鶩，擠破頭也要擠進這個行業(yè),，直到現(xiàn)在,，整個數(shù)據(jù)分析行業(yè)（只說國內(nèi)）表面上供小于求，實則水分特別高,。

水分是什么,？

一是企業(yè)，表面上看好像什么企業(yè)都想要數(shù)據(jù)分析,，你要明白,，你們趨之若鶩的同時國內(nèi)企業(yè)也在盲目隨眾，現(xiàn)在哪個企業(yè)不搞數(shù)據(jù)化改革,、不搞數(shù)分平臺建設(shè),？其實你要問企業(yè)真的很需要嗎？并不是,。很多企業(yè)就是招了一堆人天天做報表,，當取數(shù)機器。如果你想做的是業(yè)務(wù)分析師,，情況就更慘一些了,，在大多數(shù)中小型企業(yè)和部分傳統(tǒng)企業(yè)中，業(yè)務(wù)分析經(jīng)常是被老板說沒價值的,，時間久了你自己都會懷疑自己的工作是否有價值,。

二是求職者，主要是這個行業(yè)門檻太低了,，換句說話,，門檻不明顯?？赡芎芏嗳擞X得學(xué)個r語言,、學(xué)個python、學(xué)個BI就行了,，其實用excel做統(tǒng)計都算是數(shù)據(jù)分析,，所以數(shù)分的人多而不精。別看行業(yè)里人這么多,，真正達到分析師高度的人很少很少,，大廠企業(yè)爭得搶的是這樣的人。

說了這么多,，冷水也潑完了——其實也是為了讓你能保持清醒——我再接著說點職業(yè)發(fā)展的：

如果你想做運營類,，數(shù)據(jù)分析都有前提目標，分析一場營銷活動的轉(zhuǎn)化效果,、分析用戶下載激活注冊的轉(zhuǎn)化率,、分析某個廣告渠道的下載量、每激活成本,、用戶留存情況等等,，這些一般是不設(shè)專崗，往往ceo,、coo,、產(chǎn)品、運營同學(xué)把這部分工作各自承擔了,。當然,，如果公司組織結(jié)構(gòu)很大，不排除單獨設(shè)立，這時候需要你具備熟練操作數(shù)據(jù)分析工具,、如mySQL,、spss、python,，甚至是報表呈現(xiàn),。

另外一個就是就是研發(fā)型數(shù)據(jù)分析師，一般就是據(jù)業(yè)務(wù)需求做數(shù)據(jù)埋點,、監(jiān)測,，數(shù)據(jù)處理、報表呈現(xiàn),。高深一點的就是大數(shù)據(jù)分析,、BI工程師、機器學(xué)習(xí),、個性化推薦了,。

其實造成數(shù)據(jù)分析師地位不高的主要原因，就是不認同和價值缺失,。我們總說數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),，可平時看到的，卻總是業(yè)務(wù)部門追著數(shù)據(jù)部門屁股要數(shù)據(jù),，而且數(shù)據(jù)分析的價值其實很難表現(xiàn)出來,，領(lǐng)導(dǎo)不認同，同事不認同,，甚至連自己都不認同,，甚至?xí)岩勺约核龅氖虑槭遣皇钦娴挠袃r值，這種情況在企業(yè)中非常常見,，做數(shù)據(jù)分析的人基本都會轉(zhuǎn)做管理和運營,。

其實數(shù)據(jù)分析做到一定程度會覺得有瓶頸，技術(shù)已經(jīng)做到頭了,，但是就數(shù)據(jù)分析來說,，技術(shù)真的不是最重要的(雖然要說做到頭還是比較難的，數(shù)據(jù)的坑縱深很大),，業(yè)務(wù)要更重要,，再牛逼的技術(shù)，對業(yè)務(wù)沒有賦能,，被砍掉完全有可能,，因為企業(yè)要靠業(yè)務(wù)來養(yǎng)，投入是要看回報的,，不管是短期還是長期的,。