現(xiàn)在是大數據時代,，需要大數據來發(fā)揮作用了,。大數據的分析應用,，可以為一個公司、一個企業(yè),、一個地區(qū)的未來發(fā)展規(guī)劃起到一針見血的作用,。隨著大數據的火熱，關于數據分析師的職業(yè)領域也越來越多,，想在大數據分析領域占得自己的一席之地,。

大數據分析的薪資都是有很多差異的,，這是因為大數據分析行業(yè)的差異有很多,，決定自己在數據分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要,、越有貢獻,，自己在公司的地位和待遇就會越優(yōu)異而不可輕易更替。所以不要僅僅局限于眼前,，要不斷的積累學習,，才能得到提升。一般來說,，美國的大數據分析師的薪資一般都是18萬美金每一年,。但是在國內頂尖的互聯(lián)網公司。而國內頂尖互聯(lián)網公司,，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,，數據分析師且頗受企業(yè)重視。

加米谷大數據培訓機構,，大數據開發(fā),、數據分析挖掘，雙11預報名中

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大數據分析學習的詳細解讀

想學習大數據,，但是不知道好不好就業(yè)呢,？

謝謝邀請！

大數據是我的主要研究方向之一,，目前也在帶大數據方向的研究生,，所以我來回答一下這個問題。

首先,，大數據領域的就業(yè)崗位還是比較多的,，而且隨著大數據的落地應用,，大數據領域的崗位缺口目前依然比較大，所以目前選擇學習大數據是不錯的選擇,。

大數據領域的就業(yè)崗位目前具有以下幾個特點：

第一：人才需求多樣化,。早期的大數據領域主要需求研發(fā)型人才，行業(yè)招聘往往以研究生為主,，目標就業(yè)單位也通常以科技公司和互聯(lián)網公司為主,。隨著大數據技術體系不斷成熟，大數據目前正處在落地應用的初期,，所以在人才需求方面,，也呈現(xiàn)出了一種多樣化發(fā)展趨勢，逐漸從研發(fā)型人才（研究生教育）向應用型（本科教育）和技能型（職業(yè)教育）人才過渡,，所以目前更多層次的人才都可以向大數據領域發(fā)展,。

第二：人才需求量較大。大數據技術的發(fā)展創(chuàng)造了一個新的價值領域,，而且這個價值領域非常龐大,，能夠創(chuàng)建出大量的新生態(tài)，所以大數據領域的人才需求量也非常龐大,。目前在大數據發(fā)展的初期,，技術型崗位的人才需求量會率先得到釋放，包括大數據開發(fā),、大數據分析,、大數據運維、大數據呈現(xiàn)等崗位,。目前整個大數據領域的人才缺口還是比較大的,，隨著產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，未來大數據領域的崗位需求會進一步得到釋放,。

第三：崗位上升空間較大,。大數據相關崗位的上升空間還是比較大的（未來可以往AI方向發(fā)展），而且由于從事大數據開發(fā)的技術人員,，往往也具有更加豐富的知識結構,，所以往往也能夠勝任更多的崗位工作任務（Web開發(fā)等），從這一點來看,，學習大數據技術會明顯提升自身的崗位競爭力,。

我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲,。

如果有互聯(lián)網,、大數據、人工智能等方面的問題,，或者是考研方面的問題,，都可以在評論區(qū)留言！