大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。

目前大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用中,，從事精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是一個(gè)比較常見(jiàn)的選擇,，互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)大多都會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)完成精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),。

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的核心有三個(gè)因素，分別是目標(biāo)用戶的定位,、潛在用戶的發(fā)掘以及用戶消費(fèi)行為的引導(dǎo),。要想通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)完成精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，需要完成以下幾個(gè)步驟：

第一：用戶覆蓋,。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的第一步就是用戶覆蓋,，而用戶覆蓋的基礎(chǔ)則是用戶行為數(shù)據(jù)的采集。用戶行為數(shù)據(jù)采集通常有三個(gè)渠道,，其一是自身互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的信息采集,，包括各種企業(yè)自身的各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；其二是大型互聯(lián)網(wǎng)咨詢平臺(tái),，這是一個(gè)比較重要的渠道,；其三是搜索渠道。除了自身的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之外,，其余兩個(gè)平臺(tái)通常需要進(jìn)行合作,。

其二：用戶行為數(shù)據(jù)分析。用戶行為數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶和潛在用戶的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，所以在大數(shù)據(jù)落地到廣大傳統(tǒng)行業(yè)的過(guò)程中,，數(shù)據(jù)分析能力是傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析的方式和能力往往決定了數(shù)據(jù)分析的效果,，通常不同行業(yè)都有針對(duì)性的分析工具,，也可以自己開(kāi)發(fā)針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

第三：信息推送,。信息推送是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的最后一個(gè)環(huán)節(jié),，同時(shí)也是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),，信息推送的形式對(duì)于效果有重要的影響。目前常見(jiàn)的推送形式包括短信息,、傳統(tǒng)電話以及互聯(lián)網(wǎng)方式,，目前互聯(lián)網(wǎng)方式更容易被用戶接受?；ヂ?lián)網(wǎng)信息推送通常需要跟具體的平臺(tái)進(jìn)行合作,，呈現(xiàn)形式往往也比較多樣化，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇,。

最后,，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)需要把握好用戶數(shù)據(jù)的使用邊界（注重用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)），否則容易起到負(fù)面效果,，甚至更嚴(yán)重的后果,。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我,，相信一定會(huì)有所收獲,。

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