市面上的數據可視化工具很多,，大體分為3類：

1,、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網站/軟件,，針對性的制作一些可視化圖表,，一般不帶有數據處理功能

2、開發(fā)工具,，比如python,，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高,，要會寫代碼

3,、零代碼可視化分析工具，比如BI工具,，操作簡單,，門檻低，自帶數據處理功能,，適合普通的業(yè)務人員或者數據分析師

專業(yè)圖表制作網站1,、Flourish

推薦人群：可視化愛好者

我用過最好用的免費可視化在線網站，擁有非常豐富的可視化模板,，操作非常便捷,，個性化程度稍微差一點，唯一的缺點是界面全英文,，看起來有點費勁

2,、圖表秀

國內免費的在線圖表制作工具，支持自由布局與聯動交互分析,。主要看中它幾點：圖表新穎豐富,，操作簡單一鍵替換，支持一鍵導出PPT,、在線動態(tài)數據展示,。不過和大部分圖表制作網站一樣，個性化程度不高,，樣式受模板限制,。

除了這種綜合性的圖表制作網站，還有針對地圖,、詞云圖等特殊圖表制作的網站,，比如：

數據地圖：PolyMaps

詞云圖：微詞云

開發(fā)工具1,、E charts

百度出品的開源免費的javascript數據可視化工具，專為大數據量可視化設計的,，數據實時展現,，需要一定的代碼能力

2、D3.js

開源的可視化庫,，在 JS 繪圖界的地位很靠前,。功能非常強大,，靈活性高,，很多其他的庫都是基于它所開發(fā)。非常適合開發(fā)者學習研究,，需要牛逼的編程功底,，門檻較高。

3,、Highcharts

國外的產品,，對標的是E charts，兩者用起來差不多,，圖表種類也很豐富,，不過和E charts一樣都需要進行二次開發(fā)，它的優(yōu)點是它有詳細的文檔,，示例和詳細的 CSS,，產品穩(wěn)定性好，缺點是商用版付費,。

零代碼工具1,、tableau

全球知的數據可視化工具，除了可視化圖表制作,，還帶有數據處理,、數據連接功能，是一個專業(yè)的數據分析工具,，操作簡單,，圖表設計也比較簡潔，個性化程度高用,。入門門檻低,，一般的業(yè)務人員就能上手，缺點是免費版功能有限,，收費版對于個人用戶來說有點貴,。

2、FineBI

和tableau類似的一款數據分析工具,，國產的,，圖表制作方法和tableau基本差不多,，也帶有數據處理、數據鏈接功能,，主打的是數據分析,，可視化圖表非常豐富，而且?guī)в兄悄軋D表推薦功能,。操作相比于tableau更加符合中國人的使用習慣,，而且個人版免費，功能和收費版相比,，沒有閹割

現如今,，數據可視化已經無處不在，而且比以前任何時候都重要,。市面上的可視化工具也越來越多,，這里我推薦幾個我用過的工具供你們選擇，各有各的優(yōu)點,。我先說一下數據可視化的優(yōu)勢,，它是將海量的數據轉成圖表的形式，是一個化繁為簡的過程,，能更直觀的展示數據之間的聯系和變化,，以便更好的做出決策。

我推薦的幾個工具,，其中許多工具是開源的,，能夠共同使用或嵌入已經設計好的應用程序中使用，例如Java,，JSON,，SVG，Python,，HTML5,，甚至有些工具不需要任何編程語言基礎。

1.Google Charts

Google Charts提供大量數據可視化格式,，從簡單的散點圖到分層樹地圖,。部分靜態(tài)圖像工具包已不再被人們使用，Google圖表工具網站現在只提供動態(tài)圖表工具,?？梢暬Ч峭耆珎€性化的，你可以通過動態(tài)數據進行實時連接,。作為起點,，我個人認為這是一個非常好的工具。

主要特點：

谷歌利用同樣的圖表將多個圖表組裝成直觀的儀表板,；

兼容多個瀏覽器,、多個平臺可使用(IOS和安卓設備),；

從各種圖表中選擇；

免費,；

2.Tableau

Tableau的國外的地位,，相當于國內的Excel，是一個簡單的,、使用友好的用來迅速創(chuàng)建交互式可視化數據,，并將它們嵌入你網站的工具。能由開發(fā)者,、或無開發(fā)經驗的人使用,。

主要特點：

可以網上使用，或者下載并處理可視化,；

桌面端完整版應用程序圖片可以在公共服務器進行儲存,；

存儲數據空間有50MB(免費計劃)；

拖拉式界面,，不需要編程技巧；

官網教學資源豐富,；

僅公共版本：免費,；

3.Ploymap

Polymaps也是一種映射庫，它更直接用于數據可視化,。這是一個強大的資源庫,，類似于CSS選擇器，可以創(chuàng)建地圖獨特的風格,。這種復雜的地圖疊加工具可以加載多種規(guī)模的數據,，提供多級別縮放功能，大到國家,，小到街景,。

主要特點：

使用可縮放矢量圖形(SVG)

展示國家、州,、城市,、社區(qū)和街景

基本的CSS規(guī)則控制設計

僅14天免費。

4.D3.js

一個強調網頁標準的用來創(chuàng)建數據可視化JavaScript庫,，不僅可以做簡單的條形圖和折線圖,，還可以完成更復雜的Voronoi圖、樹圖,、圓形集圖和字符云,。D3值得你擁有，但我不總是建議把D3當成轉向庫,。用D3可以做出復雜的交互,，但不意味著必須使用它,。選擇正確的工具把圖像鮮明扼要的展示出來是非常重要的。不建議初學者直接上手,，初學者操作有難度,。

主要特點：

需要編程思維；

綁定任意數據到DOM,；

創(chuàng)建交互式SVG條形圖,；從數據集里產生HTML表格,；多種組合和插件來增強兼容性；內置的可重復使用的組件以便于編碼；免費,；

5.Microsoft Excel

Microsoft Excel因為它的數據處理和分析功能而廣泛聞名，但是它經常用于創(chuàng)建強大的數據可視化,。Excel的最新版本塞滿了可視化工具,，包括被推薦的圖表，不同方法迅速分析并展現數據,，有多重控制選擇來改變和布局可視化,。初級入門的簡單可視化，可以優(yōu)先選擇,。

主要特點：

在同一個程序里運行數據分析并且創(chuàng)建可視化,；

數據多種展現的方式進行比較；

改變平鋪,、布局和其他格式選擇,；

Excel推薦數據最好的可視化方式；

能夠兼容Microsoft Office產品,；

不需要編程技巧,；

6.Google Maps

谷歌地圖提供一些APIs給開發(fā)者，例如谷歌地球,、谷歌地圖圖像和谷歌地方信息,。這些工具能夠使開發(fā)者為任何應用程序或網站建立交互式視覺地圖程序。映射在網絡上非常難用,。然而Google Maps,，打翻了在線地圖如何工作的先入為主的觀念。不久之后,，谷歌發(fā)布了地圖API,，它允許任何開發(fā)人員在自己的網站中嵌入谷歌地圖。從那時起,，市場成熟了許多,。如果你正尋找自己的數據可視化項目中嵌入自定義映射解決方案，目前已有不少的選擇,，關鍵決策在于選擇最合適的,。

主要特點：

將地圖嵌入網頁中,；

提出有關機構、感興趣的地方和其他位置的數據,；

能夠使網站訪問者在你的網站限制范圍內使用谷歌地球,；

還有工具不用學很多，選一兩個適合自己職業(yè)項目的就可以了,。如果有編程基礎的話,，建議可以學習編程語言的可視化庫，實用性和靈活性相對來說比較高,。如果對你有幫助就留個贊啦~~~