例如,，我們可以根據(jù)各個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)的儲蓄量,、人力資源狀況,、營業(yè)面積,、特色功能、網(wǎng)點(diǎn)級別,、所處功能區(qū)域等因素情況,，將網(wǎng)點(diǎn)分為幾個(gè)等級,，再比較各銀行之間不同等級網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量對比狀況,。
1、基本思想：我們所研究的樣品（網(wǎng)點(diǎn)）或指標(biāo)（變量）之間存在程度不同的相似性（親疏關(guān)系——以樣品間距離衡量）,。于是根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測指標(biāo),，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量,，以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)。把一些相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）聚合為一類,，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）又聚合為另一類,，直到把所有的樣品（或指標(biāo)）聚合完畢，這就是分類的基本思想,。 在聚類分析中,，通常我們將根據(jù)分類對象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩大類。
R型聚類分析是對變量進(jìn)行分類處理,，Q型聚類分析是對樣本進(jìn)行分類處理,。
R型聚類分析的主要作用是： 1、不但可以了解個(gè)別變量之間的關(guān)系的親疏程度,，而且可以了解各個(gè)變量組合之間的親疏程度,。
2、根據(jù)變量的分類結(jié)果以及它們之間的關(guān)系,，可以選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或Q型聚類分析,。
Q型聚類分析的優(yōu)點(diǎn)是： 1、可以綜合利用多個(gè)變量的信息對樣本進(jìn)行分類,； 2,、分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果,； 3,、聚類分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類方法更細(xì)致、全面,、合理,。
為了進(jìn)行聚類分析，首先我們需要定義樣品間的距離,。 常見的距離有 ： ① 絕對值距離 ② 歐氏距離 ③ 明科夫斯基距離 ④ 切比雪夫距離