分析消費(fèi)群體完全是根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)閱歷進(jìn)行判斷,，哪些職業(yè)哪些年齡段哪些特征的人群是主要買家,，例如個(gè)體老板企事業(yè)單位的管理人員,，或者是白領(lǐng)階層或者是藍(lán)領(lǐng)階層,，都可以通過(guò)按照自己的標(biāo)準(zhǔn)要求和眼光去判斷。如有車(車子的價(jià)格代表收入多少體現(xiàn)對(duì)生活質(zhì)量的追求)對(duì)房子的要求(小區(qū)則代表購(gòu)買者的生活水平，房子面積代表經(jīng)濟(jì)實(shí)力,，環(huán)境代表生活的質(zhì)量),，在哪個(gè)單位上班什么職位大約收入是多少，私營(yíng)業(yè)主做什么生意行業(yè)表現(xiàn)與收益好壞等信息,，衡量個(gè)人購(gòu)買經(jīng)濟(jì)能力是評(píng)估個(gè)人形象,，從個(gè)人形象著裝與舉止修養(yǎng)綜合判斷。女士首先看挎包是否名牌,，因?yàn)樯鐣?huì)流行男的看表女的看包一說(shuō),，如果挎包是純正的名牌絕對(duì)是高端顧客絕對(duì)是有意向的，其次是服裝品牌如果一身名牌,，要看看腳上的鞋子是否是名牌,，如果鞋子價(jià)格不菲那這樣顧客對(duì)價(jià)格不敏感，也是高端客戶的基礎(chǔ),，再其次金銀首飾的佩帶,，如果帶了幾個(gè)戒指并且還有又大又粗的項(xiàng)鏈，這一定是個(gè)爆發(fā)戶恨不得把財(cái)富都戴在身上,，這樣的顧客就是要滿足其顯富的心態(tài),，越貴越?jīng)]人買得起她越要買,，以此來(lái)顯示自己的經(jīng)濟(jì)實(shí)力滿足自己的虛榮心,。

1、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣再次說(shuō),，得到數(shù)據(jù)來(lái)分析是在揣測(cè)用戶的心理和一些習(xí)慣,，最真實(shí)的是讓用戶告訴你，需要什么,，這些可以利用投票調(diào)查及問(wèn)題提交等來(lái)實(shí)現(xiàn),，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來(lái)AT來(lái)權(quán)衡利弊來(lái)對(duì)用戶體驗(yàn)驚醒改善,，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動(dòng),。裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次：第一,，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析,，是針對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn),，做封閉路徑的分析,。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美,。第二,、研究客戶的訪問(wèn)焦點(diǎn)，挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站,，就是要研究如何高效的促成交易,，是否能出現(xiàn)聯(lián)單2、客戶的購(gòu)買行為分析當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購(gòu)買行為之后,，就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶,，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會(huì)將用戶的交易信息，包括購(gòu)買時(shí)間,、購(gòu)買商品,、購(gòu)買數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里面,，所以對(duì)于這些用戶,，我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)他們的交易行文進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶的價(jià)值,，及針對(duì)每位用戶的擴(kuò)展?fàn)I銷的可能性,。客戶的購(gòu)買行為分析,，如傳統(tǒng)的RFM模型,，會(huì)員聚類，會(huì)員的生命周期分析,，活躍度分析,，這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。接下來(lái),，我將用一些具體的例子來(lái)闡述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析尋找目標(biāo)消費(fèi)人群,。總結(jié)為三點(diǎn)：首先,，從購(gòu)買時(shí)間,、商品、數(shù)量,、支付金額等行為數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)客戶的價(jià)值,。其次，分析消費(fèi)者的性別,、年齡,、地域分布最后，看消費(fèi)的愛(ài)好,，分析他們的關(guān)聯(lián)收藏,、購(gòu)買信息。傳統(tǒng)線下渠道獲取消費(fèi)者信息的方式一般是通過(guò)向數(shù)據(jù)公司購(gòu)買數(shù)據(jù),，或者委托調(diào)研公司經(jīng)過(guò)周密漫長(zhǎng)的用戶調(diào)研得出一份報(bào)告,。而電商模式下,，我們可以用更小成本獲取海量交易數(shù)據(jù)，從購(gòu)買時(shí)間,、商品,、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)客戶的價(jià)值,。