大數(shù)據(jù)分析處理解決方案
方案闡述
每天，中國(guó)網(wǎng)民通過(guò)人和人的互動(dòng)，人和平臺(tái)的互動(dòng),，平臺(tái)與平臺(tái)的互動(dòng),，實(shí)時(shí)生產(chǎn)海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)匯聚在一起,，就能夠獲取到網(wǎng)民當(dāng)下的情緒,、行為、關(guān)注點(diǎn)和興趣點(diǎn),、歸屬地,、移動(dòng)路徑、社會(huì)關(guān)系鏈等一系列有價(jià)值的信息,。
數(shù)億網(wǎng)民實(shí)時(shí)留下的痕跡,，可以真實(shí)反映當(dāng)下的世界。微觀層面,，我們可以看到個(gè)體們?cè)谙胧裁?，在干什么，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿情的弱信號(hào),。宏觀層面,，我們可以看到當(dāng)下的中國(guó)正在發(fā)生什么，將要發(fā)生什么,，以及為什么,？借此可以觀察輿情的整體態(tài)勢(shì)，洞若觀火,。
原本分散,、孤立的信息通過(guò)分析、挖掘具有了關(guān)聯(lián)性,，激發(fā)了智慧感知,，感知用戶(hù)真實(shí)的態(tài)度和需求，輔助政府在智慧城市,，企業(yè)在品牌傳播,、產(chǎn)品口碑、營(yíng)銷(xiāo)分析等方面的工作,。
所謂未雨綢繆,，防患于未然，最好的輿情應(yīng)對(duì)處置莫過(guò)于讓輿情事件不發(fā)生,。除了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,，大數(shù)據(jù)還可以幫我們預(yù)測(cè)未來(lái),。具體到輿情服務(wù)，輿情工作人員除了對(duì)輿情個(gè)案進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)分析之外,，還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)不斷增強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測(cè)，把服務(wù)的重點(diǎn)從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣?，通過(guò)對(duì)同類(lèi)型輿情事件歷史數(shù)據(jù),，及影響輿情演進(jìn)變化的其他因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉出相關(guān)輿情的規(guī)律和特點(diǎn),。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情管理不再局限于危機(jī)解決,，而是梳理出危機(jī)可能產(chǎn)生的各種條件和因素，以及從負(fù)面信息轉(zhuǎn)化成輿情事件的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和衡量指標(biāo),，增強(qiáng)我們對(duì)同類(lèi)型輿情事件的認(rèn)知和理解,，幫助我們更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)未來(lái)。
用大數(shù)據(jù)引領(lǐng)創(chuàng)新管理,。無(wú)論是政府的公共事務(wù)管理還是企業(yè)的管理決策都要用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),。政府部門(mén)在出臺(tái)社會(huì)規(guī)范和政策時(shí)，采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，可以避免個(gè)人意志帶來(lái)的主觀性,、片面性和局限性，可以減少因缺少數(shù)據(jù)支撐而帶來(lái)的偏差,，降低決策風(fēng)險(xiǎn),。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，可以有針對(duì)性地解決社會(huì)治理難題,；針對(duì)不同社會(huì)細(xì)分人群,，提供精細(xì)化的服務(wù)和管理。政府和企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)庫(kù)資源的共享和開(kāi)放利用機(jī)制,，打破部門(mén)間的“信息孤島”,，加強(qiáng)互動(dòng)反饋。通過(guò)搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù),、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等,，充分整合外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和用戶(hù)自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的融合,，進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,，進(jìn)而完善決策流程，使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)決策與科學(xué)治理常態(tài)化,，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情管理在服務(wù)上的延伸,。
解決關(guān)鍵
如何能夠快速的找到所需信息，采集是大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最重要的一環(huán),，其后的集成,、分析,、管理都構(gòu)建于采集的基礎(chǔ),，多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站的采集子系統(tǒng)和分析子系統(tǒng)可以歸類(lèi)熱點(diǎn)話(huà)題列表,、發(fā)貼數(shù)量、評(píng)論數(shù)量,、作者個(gè)數(shù),、敏感話(huà)題列表自動(dòng)摘要、自動(dòng)關(guān)鍵詞抽取,、各類(lèi)別趨勢(shì)圖表,；在新聞?lì)悎?bào)表識(shí)別分析歸類(lèi)： 標(biāo)題、出處,、發(fā)布時(shí)間,、內(nèi)容、點(diǎn)擊次數(shù),、評(píng)論人,、評(píng)論內(nèi)容、評(píng)論數(shù)量等,；在論壇類(lèi)報(bào)表識(shí)別分析歸類(lèi)： 帖子的標(biāo)題,、發(fā)言人、發(fā)布時(shí)間,、內(nèi)容,、回帖內(nèi)容、回帖數(shù)量等,。
解決方案
多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)擁有自建獨(dú)立的大數(shù)據(jù)中心,，服務(wù)器集中采集對(duì)新聞、論壇,、微博等多種類(lèi)型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)采集,，具備上千億數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)索引、挖掘分析和存儲(chǔ)能力,，支撐政府,、企業(yè)、媒體,、金融,、公安等多行業(yè)用戶(hù)的輿情分析云服務(wù)。因此多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)在這方面有著天然優(yōu)勢(shì),，也是解決信息數(shù)量和信息（有價(jià)值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑,，系統(tǒng)利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將產(chǎn)生人工無(wú)法替代的效果，為市場(chǎng)調(diào)研工作節(jié)省巨大的人力經(jīng)費(fèi)開(kāi)支,。
實(shí)施收益
多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)可通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),、跟蹤研究對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù),，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西,，提出研究結(jié)論和對(duì)策,。