大數(shù)據(jù)分析處理解決方案
方案闡述
每天,，中國網(wǎng)民通過人和人的互動(dòng),，人和平臺(tái)的互動(dòng),，平臺(tái)與平臺(tái)的互動(dòng),，實(shí)時(shí)生產(chǎn)海量數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)匯聚在一起,，就能夠獲取到網(wǎng)民當(dāng)下的情緒,、行為,、關(guān)注點(diǎn)和興趣點(diǎn),、歸屬地,、移動(dòng)路徑、社會(huì)關(guān)系鏈等一系列有價(jià)值的信息,。
數(shù)億網(wǎng)民實(shí)時(shí)留下的痕跡,，可以真實(shí)反映當(dāng)下的世界,。微觀層面，我們可以看到個(gè)體們在想什么,，在干什么,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿情的弱信號(hào)。宏觀層面,，我們可以看到當(dāng)下的中國正在發(fā)生什么,，將要發(fā)生什么，以及為什么,？借此可以觀察輿情的整體態(tài)勢,，洞若觀火。
原本分散,、孤立的信息通過分析,、挖掘具有了關(guān)聯(lián)性，激發(fā)了智慧感知,，感知用戶真實(shí)的態(tài)度和需求,，輔助政府在智慧城市，企業(yè)在品牌傳播,、產(chǎn)品口碑,、營銷分析等方面的工作。
所謂未雨綢繆,，防患于未然,，最好的輿情應(yīng)對處置莫過于讓輿情事件不發(fā)生。除了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,，大數(shù)據(jù)還可以幫我們預(yù)測未來,。具體到輿情服務(wù)，輿情工作人員除了對輿情個(gè)案進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)分析之外,，還可以通過大數(shù)據(jù)不斷增強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測，把服務(wù)的重點(diǎn)從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣?，通過對同類型輿情事件歷史數(shù)據(jù),，及影響輿情演進(jìn)變化的其他因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉出相關(guān)輿情的規(guī)律和特點(diǎn),。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情管理不再局限于危機(jī)解決,，而是梳理出危機(jī)可能產(chǎn)生的各種條件和因素，以及從負(fù)面信息轉(zhuǎn)化成輿情事件的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和衡量指標(biāo),，增強(qiáng)我們對同類型輿情事件的認(rèn)知和理解,，幫助我們更加精準(zhǔn)的預(yù)測未來。
用大數(shù)據(jù)引領(lǐng)創(chuàng)新管理,。無論是政府的公共事務(wù)管理還是企業(yè)的管理決策都要用數(shù)據(jù)說話,。政府部門在出臺(tái)社會(huì)規(guī)范和政策時(shí),，采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以避免個(gè)人意志帶來的主觀性,、片面性和局限性,，可以減少因缺少數(shù)據(jù)支撐而帶來的偏差，降低決策風(fēng)險(xiǎn),。通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),，可以有針對性地解決社會(huì)治理難題；針對不同社會(huì)細(xì)分人群,，提供精細(xì)化的服務(wù)和管理,。政府和企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)庫資源的共享和開放利用機(jī)制，打破部門間的“信息孤島”,，加強(qiáng)互動(dòng)反饋,。通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等,，充分整合外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和用戶自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，通過數(shù)據(jù)的融合，進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,，進(jìn)而完善決策流程,，使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)決策與科學(xué)治理常態(tài)化，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情管理在服務(wù)上的延伸,。
解決關(guān)鍵
如何能夠快速的找到所需信息,，采集是大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最重要的一環(huán)，其后的集成,、分析,、管理都構(gòu)建于采集的基礎(chǔ)，多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站的采集子系統(tǒng)和分析子系統(tǒng)可以歸類熱點(diǎn)話題列表,、發(fā)貼數(shù)量,、評論數(shù)量、作者個(gè)數(shù),、敏感話題列表自動(dòng)摘要,、自動(dòng)關(guān)鍵詞抽取,、各類別趨勢圖表,；在新聞?lì)悎?bào)表識(shí)別分析歸類： 標(biāo)題、出處,、發(fā)布時(shí)間,、內(nèi)容、點(diǎn)擊次數(shù),、評論人,、評論內(nèi)容,、評論數(shù)量等；在論壇類報(bào)表識(shí)別分析歸類： 帖子的標(biāo)題,、發(fā)言人,、發(fā)布時(shí)間、內(nèi)容,、回帖內(nèi)容,、回帖數(shù)量等。
解決方案
多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)擁有自建獨(dú)立的大數(shù)據(jù)中心,，服務(wù)器集中采集對新聞,、論壇、微博等多種類型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)采集,，具備上千億數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)索引,、挖掘分析和存儲(chǔ)能力，支撐政府,、企業(yè),、媒體、金融,、公安等多行業(yè)用戶的輿情分析云服務(wù),。因此多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)在這方面有著天然優(yōu)勢，也是解決信息數(shù)量和信息（有價(jià)值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑,，系統(tǒng)利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將產(chǎn)生人工無法替代的效果,，為市場調(diào)研工作節(jié)省巨大的人力經(jīng)費(fèi)開支。
實(shí)施收益
多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)可通過對大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測,、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù),，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西,，提出研究結(jié)論和對策,。