現(xiàn)在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展衍生出了很多用途,，而在營銷上面的用途是徹底改變了營銷模式,。而該如何利用大數(shù)據(jù)來進行精準營銷呢,？

1,、針對性營銷

大數(shù)據(jù)可以提供某些企業(yè)交易特點和資金需求特點,，可以幫助業(yè)務部門對企業(yè)的資金需求進行分析和篩選,，提供現(xiàn)金管理產(chǎn)品,，幫助企業(yè)解決流動性問題,。大數(shù)據(jù)可以幫助信用卡中心追蹤熱點信息,，針對特定人群提供精準營銷產(chǎn)品，增加新卡用戶,，例如熱映電影,、娛樂活動、餐飲團購等,。銀行針對特定人群推出定制的理財產(chǎn)品,，保險產(chǎn)品。

2,、社交化營銷-善融商務

人們的社交行為產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù),，利用社交平臺，結合大數(shù)據(jù)分析,，金融行業(yè)可以開展成本較低的社交化營銷,，借助于開放的互聯(lián)網(wǎng)平臺,，依據(jù)大量的客戶需求數(shù)據(jù)，進行產(chǎn)品和渠道推廣,。通過互聯(lián)網(wǎng)社交平臺返回的海量數(shù)據(jù),，評測營銷方案的階段成果，實時調(diào)整營銷能夠方案,，利用口碑傳銷和病毒式傳播來幫助金融行業(yè)快速進行產(chǎn)品宣傳,、品牌宣傳、渠道宣傳等,。

3,、信用風險評估

銀行可以利用大數(shù)據(jù)增加信用風險輸入緯度，提高信用風險管理水平,，動態(tài)管理企業(yè)和個人客戶的形用風險,。建立基于大數(shù)據(jù)的信用風險評估模型和方法，將會提高銀行對中小企業(yè)和個人的資金支持,。個人信用評分標準的建立,，將會幫助銀行在即將到來的信用消費時代取得領先?；诖髷?shù)據(jù)的動態(tài)的信用風險管理機制,，將會幫助銀行提前預測高風險信用違約時間，及時介入,，降低違約概率,，同時預防信用欺詐。

4,、欺詐風險管理

信用卡公司可以利用大數(shù)據(jù)及時預測和發(fā)現(xiàn)惡意欺詐事件,，即使采取措施，降低信用開欺詐風險,。銀行可以基于大數(shù)據(jù)建立防欺詐監(jiān)控系統(tǒng),，動態(tài)管理網(wǎng)上銀行、POS機,、ATM等渠道的欺詐事件,，大數(shù)據(jù)提供了多緯度的監(jiān)控指標和聯(lián)動方式，可以彌補和完善目前反欺詐監(jiān)控方式的不足,。特別在識別客戶行為趨勢方面,，大數(shù)據(jù)具有較大的優(yōu)勢。

5,、提升客戶體驗

銀行可以依據(jù)大數(shù)據(jù)分析，可以對進入網(wǎng)點的客戶提供定制服務和問候,，在節(jié)假日為客戶提供定制服務,，預知企業(yè)客戶未來資金需求,，提前進行預約，提高客戶體驗,。私人銀行可以依據(jù)大數(shù)據(jù)分析報告,，幫助客戶進行金融市場產(chǎn)品投資，賺取超額利潤,，形成競爭優(yōu)勢,，提高客戶體驗。保險業(yè)務可以依據(jù)大數(shù)據(jù)預測為客戶提前提供有效服務,，提高客戶體驗,，同時增加商業(yè)機會。理財業(yè)務可以利用大數(shù)分析,，快速推出行業(yè)報告和市場趨勢報告,，幫助投資者及時了解熱點，提高客戶滿意度,。

6,、需求分析和產(chǎn)品創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)提供了整體數(shù)據(jù)，銀行可以利用整體樣本數(shù)據(jù),，從中進行篩選,。可以從客戶職業(yè),，年齡,，收入，居住地,，習慣愛好,，資產(chǎn)，信用等各個方面對客戶進行分類,，依據(jù)其他的數(shù)據(jù)輸入緯度來確定客戶的需求來定制產(chǎn)品,。銀行還可以依據(jù)企業(yè)的交易數(shù)據(jù)來預測行業(yè)發(fā)展特點，為企業(yè)客戶提供金融產(chǎn)品服務,。

7,、運營效率提升

大數(shù)據(jù)可以展現(xiàn)不同產(chǎn)品線的實際收入和成本，幫助銀行進行產(chǎn)品管理,。同時大數(shù)據(jù)為管理層提供全方面報表,，揭示內(nèi)部運營管理效率，有力于內(nèi)部效率提升,。大數(shù)據(jù)可以幫助市場部門有效監(jiān)測營銷方案和市場推廣情況,，提高營銷精度，降低營銷費用,。大數(shù)據(jù)可以展現(xiàn)風險視圖控制信用風險,，同時加快信用審批,。大數(shù)據(jù)可以幫助保險行業(yè)快速為客戶提供保險方案，提高效率,，降低成本,。理財產(chǎn)品也可以利用大數(shù)據(jù)動態(tài)提供行業(yè)報告，快速幫助投資人,。

8 ,、決策支持

大數(shù)據(jù)可以幫助金融企業(yè)，為即將實施的決策提供數(shù)據(jù)支撐,，同時也可以依據(jù)大數(shù)據(jù)分析歸納出規(guī)律,，進一步演繹出新的決策?；诖髷?shù)據(jù)和人工智能技術的決策樹模型將會有效幫助金融行業(yè)分析信用風險,，為業(yè)務決策提供有力支持。金融行業(yè)新產(chǎn)品或新服務推向市場前,，可以在局部地區(qū)進行試驗,，大數(shù)據(jù)技術可以對采集的數(shù)據(jù)精準營銷進行分析，通過統(tǒng)計分析報告為新產(chǎn)品的市場推廣提供決策支持,。