一,、用戶軌跡分析法
所謂軌跡分析法,，就是對(duì)用戶從網(wǎng)站某頁(yè)面‘著陸’后的一系列行為軌跡，這個(gè)行為軌跡基本上反應(yīng)了網(wǎng)站用戶的核心需求。如果能把握用戶的行為數(shù)據(jù),，就可以了解用戶的喜好，以及頁(yè)面設(shè)計(jì)對(duì)用戶關(guān)注度的影響,，從而為網(wǎng)站調(diào)整提供第一手的資料,。
二、用戶基本動(dòng)作分析法
類似廣播體操的分解動(dòng)作一樣,，網(wǎng)站用戶行為也是可以分解的,。通過(guò)分解用戶行為動(dòng)作，可以提煉出分析單元,，從而為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析做好基礎(chǔ)性工作,。例如，首先對(duì)用戶按照點(diǎn)擊,、上傳,、下載、播放,、注冊(cè),、購(gòu)買、留言,、投票等行為進(jìn)行分解,，然后歸類，分為瀏覽類,，互動(dòng)類等,，對(duì)基本動(dòng)作進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析，得出每個(gè)類型行為的數(shù)據(jù)總量,，并得出用戶行為的相關(guān)總體數(shù)據(jù),。
三、關(guān)聯(lián)分析法
關(guān)聯(lián)分析是把一種用戶行為習(xí)慣和其他行為習(xí)慣進(jìn)行聯(lián)系分析,，包括用戶上網(wǎng)習(xí)慣和用戶網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián),，用戶的基本屬性和社會(huì)屬性與用戶網(wǎng)站行為的關(guān)聯(lián)。例如,，一個(gè)電子商務(wù)購(gòu)物網(wǎng)站,，可分析用戶的收入水平跟購(gòu)物頻率，購(gòu)買金額的關(guān)聯(lián)度,；主體人群與性別的關(guān)聯(lián)度,；購(gòu)買人群與當(dāng)?shù)氐貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的相關(guān)度等等。這些數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)站制作后期階段的營(yíng)銷推廣具有重要意義,。
四,、目標(biāo)向量分析法
針對(duì)網(wǎng)站日志中的流量來(lái)源,、跳出率、平均頁(yè)面停留時(shí)間,、平均訪問頁(yè)數(shù)等等網(wǎng)站目標(biāo)的向量值,，站長(zhǎng)能夠?qū)W(wǎng)站用戶黏度和忠誠(chéng)度進(jìn)行具體的分析。
五,、TOP分析法
通過(guò)研究最活躍用戶的特征,，例如其基本屬性、上網(wǎng)習(xí)慣,、網(wǎng)站用戶行為等,，得出網(wǎng)站活躍用戶群體特征，從而為網(wǎng)站推廣提供重要數(shù)據(jù),。抓住了該類用戶的需求和心理,，網(wǎng)站才能真正具有活力。如果您需要網(wǎng)站營(yíng)銷微博營(yíng)銷,，就到一品威客網(wǎng)發(fā)布任務(wù)需求,，百萬(wàn)威客可以為您獻(xiàn)上滿意的服務(wù)。