1,、細分市場變量為年齡,；應(yīng)該選擇18~25歲段作為眼下主要發(fā)展的消費群,。因為在15~18歲的女性對化妝品的需求量不是很大,，并且在經(jīng)濟實力上也沒有很大的購買能力,。同時25~35歲人群一般都有自己固定使用的化妝品品牌,，要想在新產(chǎn)品問世時就把她們定位為主要消費群，在銷售方面會有一定得難度,。

2,、在短期采取“撇脂定價法”，盡快回收資金,，因為該產(chǎn)品作為新產(chǎn)品并且符合“撇脂定價法”實行的基本條件,。

消費群體分析

當今消費群體主要是19/40歲的人群，他們花費很大??！
同樣也是最能賺錢的年齡段，大多數(shù)消費群體會跟著潮流走,！

一份edm營銷數(shù)據(jù)分析報告,，都應(yīng)該包括哪些內(nèi)容

那么在一次營銷活動中，我們需要掌握哪些數(shù)據(jù)呢,？U-Mail劉工建議,，應(yīng)該廣泛調(diào)動多個平臺軟件，接收許多渠道反饋來的數(shù)據(jù),，綜合起來為消費者建模繪圖,，才能捕捉到準確清晰的輪廓。主要有這么幾個數(shù)據(jù)類型：


一,、從U-Mail郵件營銷平臺反饋來的數(shù)據(jù)
比如打開率,、點擊率、轉(zhuǎn)換率等,，U-Mail穩(wěn)定高效的投遞性能,，即使達到上千萬封數(shù)量，仍能確保高送達率和反饋回來準確的數(shù)據(jù),。用戶可以通過分析打開率和點擊率,，結(jié)合目標群體的來源地域、閱讀時間點和時長等,，來了解目標群體對哪些內(nèi)容感興趣,？從而對此修改自己的郵件模板,、調(diào)整發(fā)送時機。
二,、從網(wǎng)站,、微博、微信,、博客等反饋來的交互數(shù)據(jù)
比方說消費者的瀏覽欄目,、網(wǎng)頁內(nèi)容、瀏覽次數(shù)等,，從而把握TA對什么內(nèi)容感興趣,？于是在繼之的群發(fā)郵件中，發(fā)送針對性內(nèi)容,；同時我們也可以根據(jù)客戶的一些行為,，比方說已選購商品卻放棄購物車之類行為進行補救。
三,、客戶的歷史數(shù)據(jù)
我們知道,，一些行業(yè)是有周期性的，比方說奶粉尿不濕之類母嬰產(chǎn)品,，一般客戶一次性購買一批之后就得等上一段時間才有再有意向（為方便客戶選購,，同時公司也更好的為客戶歸類，建議商家可以時間為單位,，設(shè)計三個月套餐,、半年套餐、一年套餐之類）,；比方說家用電器,，不可能客戶剛買了一個電冰箱，然后你還繼續(xù)向其推送冰箱品牌介紹廣告……所以營銷人員應(yīng)該搜集客戶的歷史購買數(shù)據(jù),，把握TA在哪個時間段有購物習慣,？以及TA購物的周期性特點。
四,、客戶的興趣偏好數(shù)據(jù)
包括客戶通常接收信息的渠道,，客戶做出購買決定時是聽從朋友意見還是媒體的介紹？客戶屬于哪個年齡階段,？喜歡古典型還是時尚風格,？……諸如此類數(shù)據(jù)同樣重要。
營銷人員建立起一個數(shù)據(jù)庫之后,，還需要時時更新,，排除掉那些無效的、過時的信息,，最終篩選出起決定作用的數(shù)據(jù)指標,，憑借這些數(shù)據(jù)給我們營銷指引方向,，我們就能做到精準投遞。