用戶畫像——“User portrait”，即用戶信息標簽化,，就是通過收集與分析消費者社會屬性,、生活習慣,、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，抽象出一個用戶的商業(yè)全貌的基本方式,。有了對用戶基本情況的了解之后,，才能算是部分的“讀懂”了用戶，在此基礎上才能對目標用戶進行精準營銷,。那么用戶畫像都包含哪些基本內容呢,，一般而言包含以下必要元素：

地域

精準營銷基于LBS位置的服務，不僅僅可以定位用戶在哪里,，還可以描繪出用戶經常訪問哪些場所,，比如是否是常駐寫字樓的上班族,，是否是兩點一線的學生族，用戶常在哪些商圈出沒等等,。更重要的是在位置信息的支持下,，為用戶提供相應的場景服務營銷，比如推送附近的咖啡店,、附近的特色美食等信息,。并且在信息推送后，跟蹤用戶的后續(xù)行為,，比如是否點擊關注了,，是否到店消費了，對數(shù)據(jù)進行閉環(huán)修正,。

性別

用戶的性別定位對于營銷非常關鍵,，通過用戶對日常信息的各種瀏覽偏好，以及平臺大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)所進行的長時間篩查,，可以較為清晰的判斷用戶的性別屬性,。清晰的性別標簽，將會對后續(xù)的人群選擇產生重要作用,，比如男性用戶對于體育,、軍事、美女,、汽車,、歷史等等產品及衍生品的關注度、轉化效果將遠遠大于女性用戶,，而美妝,、電視劇、娛樂,、服飾等等類型的廣告主將更加關注女性群體用戶的定位,。

收入

通過大數(shù)據(jù)平臺對用戶的興趣行為的定向可以形成用戶收入水平的判定參考。比如用戶對于名表,、名包,、收藏、股票等等的關注瀏覽行為,，結合其消費意向,、消費占比、消費嗜好等進行全面的數(shù)據(jù)記錄,，形成對用戶收入水平的畫像,。

不同收入水平的人群對于產品的價格、品牌,、品質等訴求點截然不同,，中低收入水平人群的價格敏感度要高于高收入人群,，對于打折促銷產品也表現(xiàn)出較高的興趣。

年齡

每個年齡段所關心的內容是不一樣的,，60后在刷謠言，70后在刷雞湯,，80后在刷職場,，90后在刷互聯(lián)網(wǎng)，00后在刷二次元…

各廣告平臺進行了越來越頻繁的相互參股滲透,，在此基礎之上通過自己的分析模型,，可以形成對用戶精準的年齡定向。

羅振宇的跨年演講《時間的朋友》里有提到,，在大數(shù)據(jù)背景下,， 將會對用戶進行更加細度的維度，不僅僅精確到年齡,，甚至可以做到按天來進行切片,。那一天到來的時候，對于用戶的營銷將不僅僅是千人千面,，將以更加人性化,、情感化的方式出現(xiàn)。

遠景

未來隨著人工智能的介入,，對于用戶的理解還將進一步加深加強,，精準營銷廣告算法將會有巨大的發(fā)展空間，兩種看似沒有關系的產品,，在某種情況下會形成同長的銷售情況,，比如經典的尿片和啤酒的銷售關聯(lián)等等。