1.k-mean聚類分析 適用于樣本聚類；
2.分層聚類 適用于對變量聚類,；
3.兩步聚類 適用于分類變量和連續(xù)變量聚類,；
4.基于密度的聚類算法；
5.基于網(wǎng)絡(luò)的聚類,；
6.機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法；
前3種,，可用spss簡單操作實(shí)現(xiàn),；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，如何將它們進(jìn)行聚類分析

可以使用數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法之一：Thek-meansalgorithm,，即K-Means算法
k-meansalgorithm算法是一個(gè)聚類算法,，從一個(gè)目標(biāo)集中創(chuàng)建多個(gè)組，每個(gè)組的成員都是比較相似的,。這是個(gè)想要探索一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)比較流行的聚類分析技術(shù),。聚類分析屬于設(shè)計(jì)構(gòu)建組群的算法，這里的組成員相對于非組成員有更多的相似性,。在聚類分析的世界里,，類和組是相同的意思。
把n的對象根據(jù)他們的屬性分為k個(gè)分割,，k