1.k-mean聚類分析 適用于樣本聚類,；
2.分層聚類 適用于對(duì)變量聚類；
3.兩步聚類 適用于分類變量和連續(xù)變量聚類,；
4.基于密度的聚類算法,；
5.基于網(wǎng)絡(luò)的聚類,；
6.機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法,；
前3種，可用spss簡(jiǎn)單操作實(shí)現(xiàn),；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，如何將它們進(jìn)行聚類分析

可以使用數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法之一：Thek-meansalgorithm，即K-Means算法
k-meansalgorithm算法是一個(gè)聚類算法,，從一個(gè)目標(biāo)集中創(chuàng)建多個(gè)組,，每個(gè)組的成員都是比較相似的,。這是個(gè)想要探索一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)比較流行的聚類分析技術(shù)。聚類分析屬于設(shè)計(jì)構(gòu)建組群的算法,，這里的組成員相對(duì)于非組成員有更多的相似性,。在聚類分析的世界里，類和組是相同的意思,。
把n的對(duì)象根據(jù)他們的屬性分為k個(gè)分割,，k