近幾年來“人工智能”與“機(jī)器學(xué)習(xí)”概念進(jìn)入了普通群眾的視線，不管是哪一行哪一領(lǐng)域,，似乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”都可以落地,。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑，它和數(shù)據(jù)挖掘有一定的相似性,，同樣也是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,。它是一個(gè)非常大的概念，通俗的說就是：技術(shù)賦能機(jī)器,，使之能像人類一樣進(jìn)行決策,。

當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)在圖片識(shí)別、語音識(shí)別,、語義分析等方面有了很多成熟的解決方案,，很大程度上幫我們解決了不少問題。

機(jī)器如何學(xué)習(xí),？機(jī)器學(xué)習(xí)主要分三類,，不同類別實(shí)現(xiàn)方式不同。

1,、監(jiān)督學(xué)習(xí)

從給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合（人工會(huì)做好標(biāo)記）中學(xué)習(xí)出一個(gè)函數(shù)（模型參數(shù)）,，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，系統(tǒng)就能根據(jù)這個(gè)函數(shù)模型來預(yù)測(cè)結(jié)果,。

2,、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

無法預(yù)知樣本標(biāo)記，讓計(jì)算機(jī)自己去學(xué)習(xí)怎樣去做事,。

3,、半監(jiān)督學(xué)習(xí)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）

通過觀察周圍環(huán)境來學(xué)習(xí)。每個(gè)動(dòng)作都會(huì)對(duì)環(huán)境有所影響,，學(xué)習(xí)對(duì)象根據(jù)觀察到的周圍環(huán)境的反饋來做出判斷,。

外貿(mào)企業(yè)如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)是要依懶大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的,，這些數(shù)據(jù)可以是日志記錄,、行為記錄、交易記錄等,。對(duì)于外貿(mào)企業(yè)而言，我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好的為市場(chǎng)需求做分析,，比如說：

1,、構(gòu)建用戶畫像，精確定位客戶群體

快速分析客戶的經(jīng)營信息、社交屬性,、區(qū)域行情,，篩選最符合目標(biāo)客戶畫像，避免無效開發(fā),。

2,、獲客成本與渠道改進(jìn)

利用機(jī)器學(xué)習(xí)深度挖掘潛在買家信息，提供海量用戶資料給到銷售部門,。

3,、精準(zhǔn)定位客戶方?jīng)Q策人

可通過挖掘社交平臺(tái)信息，解決在官網(wǎng)上找不到?jīng)Q策人的尷尬,。

4,、智能策略客戶公海

通過系統(tǒng)自定義策略，使得公?？蛻舾咝Я鬓D(zhuǎn),，有效提高了訂單轉(zhuǎn)化率。

總結(jié)：現(xiàn)在很多傳統(tǒng)型的企業(yè)都在有意識(shí)有計(jì)劃地打造自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),，從而利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好的服務(wù)于企業(yè),。如果外貿(mào)企業(yè)想使用機(jī)器學(xué)習(xí),，那就要想辦法收集數(shù)據(jù),，畢竟數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，有了數(shù)據(jù)才機(jī)器學(xué)習(xí)才能施展其才華,。

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