(2)如果你從事銷售手機(jī)的工作,請問你的客戶人群是哪些,?
如果是銷售手機(jī)的話,,這類的客戶人群當(dāng)然是屬于青年這一類的更多,。因為他們更需要用手機(jī)來操縱工作事務(wù),,而且他們也有能力去承擔(dān)買手機(jī)的這份,。金錢,。
如果我從事銷售手機(jī)的工作,,我的客戶群體是一群懂得使用手機(jī)的人,。還有reborn客戶是來自于一線當(dāng)中的銷售人員,,他們的手機(jī)使用率比較高,。
如何達(dá)到到千人千面的營銷效果,,來試試營銷自動化
營銷自動化是指運(yùn)用軟件和技術(shù)對重復(fù)的線上營銷活動進(jìn)行優(yōu)化,自動化和測量的過程,。一旦你發(fā)現(xiàn)在反反復(fù)復(fù)地從事同一項任務(wù),,那么必然有一種方法將該項任務(wù)自動化。這就會允許你優(yōu)化該項任務(wù)如何完成的過程,,而不用親自去執(zhí)行該項任務(wù)環(huán)節(jié),,然后你能持續(xù)地測量該任務(wù)的表現(xiàn)。
千人千面就是建立在營銷自動化基礎(chǔ)上的個性化營銷,。1,,最小顆粒度的洞察 - 客戶360°畫像每一個客戶都獨(dú)一無二,如果仔細(xì)去看每一個客戶個體,,人人都有不同特征,。無論是基礎(chǔ)的客戶檔案、多種身份,、特征標(biāo)簽還是消費(fèi)記錄,、互動記錄,這些信息都同等重要并合力構(gòu)成一個客戶的360°畫像,。2,,人群細(xì)分基于每一個客戶個體的數(shù)據(jù)洞察并不意味營銷一定要區(qū)別對待每一個人,更實際的是區(qū)別對待每一群人,,每一群“相似”的人,,這要求品牌具備人群細(xì)分的能力。具有一個或多個相同特征的人構(gòu)成一個細(xì)分,,細(xì)分是大部分精準(zhǔn)營銷的目標(biāo),,也是客戶特征分析的顆粒度。具體細(xì)分能力是分析洞察和精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ),。3,,人群特征分析人群特征分析幫助品牌回答如下的問題:不同特征維度(例如人口屬性、消費(fèi)習(xí)慣,、會員等級)的人群分布和數(shù)量在一定時間段內(nèi)符合特定特征的人數(shù)變化,。4,消費(fèi)行為特征分析消費(fèi)行為是客戶用“錢”表達(dá)出來的意愿,,因此展現(xiàn)的客戶特征更加真實可信,在數(shù)據(jù)分析中有更高的權(quán)重,。通過消費(fèi)行為數(shù)據(jù),,品牌可以了解客戶的購買力、購買習(xí)慣(可分別從時間,、場所和渠道角度),、商品或服務(wù)的偏好(品牌,、品類、款式風(fēng)格等偏好),。結(jié)合特定的數(shù)據(jù)挖掘模型,,品牌還可以基于歷史消費(fèi)行為,來預(yù)測未來消費(fèi)的可能性,。5,,非消費(fèi)行為特征分析消費(fèi)行為數(shù)據(jù)含金量很高,但量級遠(yuǎn)低于非消費(fèi)行為數(shù)據(jù),。當(dāng)具備了收集和整理非消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的能力后,,品牌需要對積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、加工和分析,,形成客戶洞察,。這些洞察可更好的優(yōu)化引導(dǎo)到消費(fèi)轉(zhuǎn)化的策略,或把相同人群的消費(fèi)和非消費(fèi)特征進(jìn)行比較,,以形成新的洞察(例如發(fā)現(xiàn)高潛力的潛在高消費(fèi)人群),。6,組合分析在具備數(shù)據(jù)和不同維度的分析工具后,,需進(jìn)一步將不同維度的分析進(jìn)行組合,,以產(chǎn)生新的洞察。例如:- 分析不同人群的同維度分析結(jié)果,,找出人群差異或行為表現(xiàn)和人群特征的關(guān)系,。- 一定時間周期內(nèi),特征人群的數(shù)量變化,,行為或者特征的變化趨勢- 特定行為分析路徑中,,對特定步驟或人群的數(shù)據(jù)下鉆,找到更下一層的特征和行為原因總之,,千人千面是建立在有足夠數(shù)據(jù)分析能力基礎(chǔ)上的,。
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