如果是銷售手機(jī)的話,，這類的客戶人群當(dāng)然是屬于青年這一類的更多。因?yàn)樗麄兏枰檬謾C(jī)來操縱工作事務(wù),，而且他們也有能力去承擔(dān)買手機(jī)的這份。金錢,。

如果我從事銷售手機(jī)的工作,，我的客戶群體是一群懂得使用手機(jī)的人。還有reborn客戶是來自于一線當(dāng)中的銷售人員,，他們的手機(jī)使用率比較高,。

如何達(dá)到到千人千面的營(yíng)銷效果，來試試營(yíng)銷自動(dòng)化

營(yíng)銷自動(dòng)化是指運(yùn)用軟件和技術(shù)對(duì)重復(fù)的線上營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行優(yōu)化,，自動(dòng)化和測(cè)量的過程,。一旦你發(fā)現(xiàn)在反反復(fù)復(fù)地從事同一項(xiàng)任務(wù)，那么必然有一種方法將該項(xiàng)任務(wù)自動(dòng)化,。這就會(huì)允許你優(yōu)化該項(xiàng)任務(wù)如何完成的過程,，而不用親自去執(zhí)行該項(xiàng)任務(wù)環(huán)節(jié)，然后你能持續(xù)地測(cè)量該任務(wù)的表現(xiàn),。

千人千面就是建立在營(yíng)銷自動(dòng)化基礎(chǔ)上的個(gè)性化營(yíng)銷,。1，最小顆粒度的洞察 - 客戶360°畫像每一個(gè)客戶都獨(dú)一無二,，如果仔細(xì)去看每一個(gè)客戶個(gè)體,，人人都有不同特征。無論是基礎(chǔ)的客戶檔案,、多種身份,、特征標(biāo)簽還是消費(fèi)記錄,、互動(dòng)記錄,，這些信息都同等重要并合力構(gòu)成一個(gè)客戶的360°畫像。2,，人群細(xì)分基于每一個(gè)客戶個(gè)體的數(shù)據(jù)洞察并不意味營(yíng)銷一定要區(qū)別對(duì)待每一個(gè)人,，更實(shí)際的是區(qū)別對(duì)待每一群人，每一群“相似”的人,，這要求品牌具備人群細(xì)分的能力,。具有一個(gè)或多個(gè)相同特征的人構(gòu)成一個(gè)細(xì)分，細(xì)分是大部分精準(zhǔn)營(yíng)銷的目標(biāo),，也是客戶特征分析的顆粒度,。具體細(xì)分能力是分析洞察和精準(zhǔn)營(yíng)銷的基礎(chǔ)。3,，人群特征分析人群特征分析幫助品牌回答如下的問題：不同特征維度（例如人口屬性,、消費(fèi)習(xí)慣、會(huì)員等級(jí)）的人群分布和數(shù)量在一定時(shí)間段內(nèi)符合特定特征的人數(shù)變化,。4,，消費(fèi)行為特征分析消費(fèi)行為是客戶用“錢”表達(dá)出來的意愿，因此展現(xiàn)的客戶特征更加真實(shí)可信，在數(shù)據(jù)分析中有更高的權(quán)重,。通過消費(fèi)行為數(shù)據(jù),，品牌可以了解客戶的購(gòu)買力、購(gòu)買習(xí)慣（可分別從時(shí)間,、場(chǎng)所和渠道角度）,、商品或服務(wù)的偏好（品牌、品類,、款式風(fēng)格等偏好）,。結(jié)合特定的數(shù)據(jù)挖掘模型，品牌還可以基于歷史消費(fèi)行為,，來預(yù)測(cè)未來消費(fèi)的可能性,。5，非消費(fèi)行為特征分析消費(fèi)行為數(shù)據(jù)含金量很高,，但量級(jí)遠(yuǎn)低于非消費(fèi)行為數(shù)據(jù),。當(dāng)具備了收集和整理非消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的能力后，品牌需要對(duì)積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,、加工和分析,，形成客戶洞察。這些洞察可更好的優(yōu)化引導(dǎo)到消費(fèi)轉(zhuǎn)化的策略,，或把相同人群的消費(fèi)和非消費(fèi)特征進(jìn)行比較,，以形成新的洞察（例如發(fā)現(xiàn)高潛力的潛在高消費(fèi)人群）。6,，組合分析在具備數(shù)據(jù)和不同維度的分析工具后,，需進(jìn)一步將不同維度的分析進(jìn)行組合，以產(chǎn)生新的洞察,。例如：- 分析不同人群的同維度分析結(jié)果,，找出人群差異或行為表現(xiàn)和人群特征的關(guān)系。- 一定時(shí)間周期內(nèi),，特征人群的數(shù)量變化,，行為或者特征的變化趨勢(shì)- 特定行為分析路徑中，對(duì)特定步驟或人群的數(shù)據(jù)下鉆,，找到更下一層的特征和行為原因總之,，千人千面是建立在有足夠數(shù)據(jù)分析能力基礎(chǔ)上的。