是伴隨企業(yè)電子商務實施而產生的一種新興職業(yè),。

企業(yè)實施電子商務過程中，為了提升企業(yè)競爭力,，而根據市場變化,、競爭對手策略的變化、自身戰(zhàn)略 的調整而不斷的調整自身的互聯網營銷策略,，并使之能行之有效的運作,。互聯網營銷顧問的工作目標就是使電子商務順利實施,，是行銷在網絡上得以成功,。下面是根據本人的經驗以及相關方面的知識所得出的互聯網營銷顧問的主要工作。

涉及的領域主要有網站技術,，市場營銷,，網絡應用等。

互聯網精準營銷的切入點,？

1,、提高信息傳遞精準度

將收集到的用戶基本信息,、消費者行為信息和互聯網應用信息整合到一個完整的大型數據庫中。

通過對數據和信息的分析,，可以幫助企業(yè)準確地找到符合產品消費者定位的客戶,。改善以往產品信息量大、面廣造成的資源浪費,，從而提高廣告信息推送的效率,。

2、高效維持忠誠顧客

28原則表明,，企業(yè)80%的利潤來自于二成的忠實客戶,。大數據可以發(fā)現并照顧到高品牌忠誠度的需求，并注重保持忠誠度,，使企業(yè)擁有穩(wěn)定的客戶來源,。

3、檢驗營銷策略

大數據可以決定營銷計劃是否合理,。每個營銷計劃應適用于一個或多個按大數據分類的組,。如果營銷決策沒有明確的受眾群體，不能準確地投放到合適的人群中,，就會大大降低節(jié)目的效率,。

二、大數據精準營銷的切入點

?1,、觀察行為數據

在全面深入的用戶數據中,，要及時了解消費者行為，分析顧客需求,，做好需求產品的營銷工作,。在淘寶網上搜索“牙膏”。淘寶網會及時推送和猜測你最喜歡的牙膏和牙刷等相關產品信息,。如果推貨不及時,，顧客已經從其他渠道采購了貨物，企業(yè)將損失顧客,。靈活使用數據分析來滲透消費者的思想,。在購買之前為他們推銷合適的產品可以提高銷售的成功率。

2,、篩選目標顧客

由于產能限制,，企業(yè)只能服務一定數量的顧客。采用大數據分析法,，根據消費者的行為特征將其分為不同的群體,，根據產品定位從數據庫中選擇合適的群體，根據消費能力和行為模式,，個體分為優(yōu)秀顧客和普通顧客,。采用精準營銷策略,，實現達成利利潤最大化。

3,、投放個性化產品及廣告

精準營銷改變了過去廣告追求覆蓋范圍廣的局面,，轉而追求精準。通過大數據分析,，挖掘消費者興趣點,，針對不同興趣群體選擇不同的產品，制定不同的廣告及時投放,。為顧客創(chuàng)造個性化體驗,，提高廣告效率

4、創(chuàng)建溝通體系

當顧客有購買產品的欲望時,，它將使用最喜歡的頻道,，獲取有關產品的詳細信息。利用大數據掌握顧客中常用的溝通方法,，并與顧客進行一對一的詳細溝通和解答,，可以消除顧客，消除費顧慮,，產生實際的購買行為,。

5、完善客戶體驗

顧客體驗的質量會影響到顧客的再消費,、產品的聲譽、忠誠度的數量顧客等等,。適度地接受[ 顧客 ]建議和改進產品是企業(yè)做大做強的基礎,。利用大數據得到關于商品使用最不滿意的信息和顧客中最不滿意的部分。及時反饋改進并獲得顧客批準,。

三,、大數據精準營銷的策略

?1、開發(fā)個性化商品

發(fā)展個性化商品以滿足當今消費者的特殊需求已逐漸成為商品生產的趨勢,。在供過于求的市場形勢下,，生產個性化商品是企業(yè)參與競爭的有效手段。

（1）從消費者偏好開始,。通過數據分析,，可以準確了解消費者的偏好，開展適合個人偏好的商品設計活動,，幫助企業(yè)搶占市場份額,。

（2）從商品的延伸開始。在市場商品的核心表現大致相同的前提下,，運用數據分析方法,，開發(fā)其他層次的以消費者為中心的商品（例如包裝,、附加性能等），并獲得顧客的青睞,。

?2,、差異化商品定價

同一商品對不同顧客需求的滿足程度不同，顧客的可接受價格也不同,。在顧客對價格變化的敏感度可分為不同群體且不存在市場投機的前提下,，通過對消費者心理和行為的數據分析，采用浮動區(qū)間差異定價策略,，可以獲得更多的顧客購買行為,。

（1）根據顧客對商品的渴望，消除費水平和品牌忠誠度等因素,，自行制定不同的價格,。例如，一線城市的商品價格高于三線城市,，會員價格低于普通價格,。

（2）根據不同的采購渠道，制定不同的銷售價格,。例如,，那些在線銷售的成本比實際成本低，并且傾向于在線消費的客戶有更多的商品選擇,，更低的網絡定價更有競爭力,。

（3）根據不同的銷售時間確定不同的銷售價格。例如,，新產品的新鮮價格高于后期價格,，高峰價格高于淡季價格。

?3,、準確傳遞商品信息

利用各種互聯網渠道,，收集海量用戶行為數據，建立建大數據庫,，通過技術分析,，推斷用戶偏好和潛在消費需求，為企業(yè)篩選目標客戶,，傳遞目標信息,，可以科學地提高企業(yè)的競爭力。精準營銷的效率,。

（1）根據RTB傳輸原理,。網絡廣告服務商利用大數據收集和分析在線閱讀查詢信息，自動判斷消費者的偏好和可能感興趣的產品。用戶再次上網時,，會收到相應商品信息的廣告,，提高廣告的轉化率。

（2）依據社交網站傳遞原理,。

事物是群居的,，有社會交往的人往往有共同的偏好。商品信息在社會中的傳播速度非?？?。看到信息的人不僅多,，而且根據商品目標客戶的定位也高,。消費者更容易信任使用大數據的人，從而找到具有更高社會群體中地和更大聲音能力的人來傳輸商品信息,。比如,，權威建議、名人代言等,。

?4,、創(chuàng)建溝通體系

廣告信息內容有限，消費者不能僅僅依靠廣告信息來決定是否購買本產品,。人們往往會通過其他渠道了解自己想知道的其他商品信息,，或尋求公眾對商品的客觀評價。高度透明的信息時代為顧客提供了大量的信息渠道,，如網頁,、社交媒體網絡商城。每個顧客都有自己喜歡的查詢頻道,。大數據可以幫助企業(yè)了解每個企業(yè)的共同溝通渠道顧客,。開展活動，提供顧客的詳細答案,，以保證顧客購買商品。

?大數據幫助精準營銷必將成為未來營銷的重要方向,。希望企業(yè)利用好精準營銷,，促進經濟發(fā)展。