市場營銷常用的分析方法有(市場營銷常用的分析方法有哪些)
市場營銷分析方法有哪些,?
市場營銷分析方法,,一般包括四個人方面:1,,企業(yè)經(jīng)營情況分析,,2,產(chǎn)品分析,,3,,市場分析,,4,消費者研究,。撰寫策劃書吋應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品分析結(jié)果,,說明產(chǎn)品自身所具備的特點和優(yōu)點。
再根據(jù)市場分析的情況,,把產(chǎn)品與市場中各種同類商品進行比較,,并指出消費者的愛好私偏向。也可以提出對產(chǎn)品的改進或開發(fā)建議,。對產(chǎn)品,,消費者和競爭者進行評估。
【信息分析方法】常用的信息分析的方法有哪些,?
專利的分析方法有三種:專利圖,、定性分析和定量分析。 專利圖是將專利信息加以整理,、加工,、分類,、分析,然后形成一目了然的圖形,、表格、曲線,??筛鶕?jù)不同的需要制成不同類型的專利圖,通過不斷的更新數(shù)據(jù)能及時觀察其變化與發(fā)展趨勢。 專利的定性分析主要指通過對專利信息的內(nèi)容進行歸納,、分析了解某一技術(shù)的當(dāng)前狀況以及未來前景的方法,。由于專利信息在時間和空間上的高度分散,這就需要根據(jù)專利信息提供的各種著錄數(shù)據(jù),如國家、專利申請人,、申請時間,、授權(quán)時間等來圍繞特定的研究主題進行專利信息的收集。 具體來說,定量分析方法主要有:??時間序列法,。即以時間為軸,將人,、技術(shù)作為變量考察其隨時間變化的規(guī)律。如將不同企業(yè)的專利件數(shù)與時序直線或曲線化,則可 以比較不同企業(yè)的技術(shù)開發(fā)能力,。??技術(shù)系數(shù)法,。即通過測定特定技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)的量與質(zhì),調(diào)查該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)動向。
藥典常用分析方法有哪些,?
藥典常用分析方法: 四 光譜法 ,、紅外分光光度法
?⑴原理: 由分子的振動及轉(zhuǎn)動能級躍遷而引起的。 一束具有連續(xù)波長的紅外光通過物質(zhì)時,,當(dāng)物質(zhì)分子中某個基團的振動頻率和紅外光的頻率一致時,,分子便吸收能量并發(fā)生躍遷。根據(jù)分子吸收紅外光的情況進行分析的方法為紅外分光光度法.?
⑵應(yīng)用 ①已知化合物的鑒定: a.同時測定樣品和標(biāo)準(zhǔn)品吸收光譜 b.樣品圖譜與標(biāo)準(zhǔn)品的吸收光譜比較 第二節(jié) 藥典常用分析方法 四 光譜法
?②未知化合物的研究 有機化合物官能團 推定結(jié)構(gòu)細節(jié),如共軛結(jié)構(gòu)、脂環(huán),、芳環(huán)及其取代情況等 推定分子骨架,功能團位置和分子的主體結(jié)
③藥物的純度檢查 雜質(zhì)有自身吸收峰, 使純物質(zhì)紅外光譜吸收峰增多,通過圖譜可推斷含有某雜質(zhì).?
④含量測定 選擇一個預(yù)測成分的特征吸收峰,此吸收峰不被其他成分干擾即可. 定量時多采用內(nèi)標(biāo)法,依對照品比較法公式計算含量.?
?紅外吸收光譜特征性較強 常用于物質(zhì)的鑒定時比UV法更可靠. 操作麻煩﹑ 測定的準(zhǔn)確度及精密度, 不如UV法, 用作含量測定的較少.?
?一 氮測定法 H2SO4:氧化劑和炭化劑,。 SO2和SO3 消解一般在通風(fēng)櫥中進行 K2SO4:提高H2SO4沸點 縮短消解時間 CuSO4:催化劑,使消解速度加快 消解產(chǎn)物:(NH4)2SO4,、NH4HSO4 第二節(jié) 藥典常用分析方法 一 氮測定法 (2) 蒸餾與吸收 用40%的NaOH溶液 水蒸氣蒸餾 (NH4)2SO4+2NaOH?Na2SO4+2NH3?+2H2O NH4HSO4+NaOH?NaHSO4+NH3?+H2O 第二節(jié) 藥典常用分析方法 一 氮測定法 (3) 測定 ①?? 直接滴定法 吸收液:2%硼
顧客購買需求分析的常用方法有,?
定性分析方法和定量分析方法。定性分析方法一般從對一小群客戶的深入了解中發(fā)現(xiàn)問題,,其目標(biāo)是在一個開放的環(huán)境中識別顧客的優(yōu)先權(quán),。調(diào)查人員使用定性分析方法進行新的假定,在新的領(lǐng)域加深了解,。定量分析方法經(jīng)常用于檢驗假定,,關(guān)注不同條件下不同產(chǎn)品需求量的大小。
一,、定性分析方法
對動態(tài)市場的分析一般始于定性分析,。當(dāng)我們的目標(biāo)是了解基本市場情況和客戶需求,預(yù)測趨勢和發(fā)現(xiàn)問題,,了解能夠產(chǎn)生價值主張的優(yōu)先權(quán)時,,可以使用定性分析方法。定性分析方法根據(jù)市場情況,、分析精度和投資水平的不同分成三類,。
1、行業(yè)類比
在許多市場環(huán)境下,,對代表性的行業(yè)進行研究是了解客戶需求和新產(chǎn)品概念的一個不錯的開始,。在某行業(yè)中出現(xiàn)的客戶需求可能在其他類似的行業(yè)中曾經(jīng)出現(xiàn)過且已有了有效的解決方案。在這些案例當(dāng)中,,我們必須要增強客戶的忠誠度并固化客戶的購買行為,。在早期的這些案例中,解決
方案是對客戶進行跟蹤和獎勵以鞏固向本公司繼續(xù)購買產(chǎn)品和服務(wù)的行為,。這里的定性分析方法包括分析類似行業(yè)的共同特征,、研究這些行業(yè)成功的解決方案。
2,、核心組
核心組是充分了解客戶需求和進行新產(chǎn)品概念開發(fā)的常見方法之一,。在很多案例中,核心組涉及到對潛在顧客和目標(biāo)市場購買者的小組討論,。這樣的討論可以通過主題會議議程來實現(xiàn),。會議的主持者應(yīng)該鼓勵對顧客需求進行自由開放的討論,詳細記錄這些討論以保證我們可以從中得到有用的信息,。核心組通常作為系統(tǒng)地探索市場需求和特征的第一步,。
3,、人種學(xué)
人種學(xué)通常是研究系統(tǒng)的市場需求的第二步。這種研究包含和監(jiān)控和觀察現(xiàn)實生活中人們是如何使用產(chǎn)品的,。其目標(biāo)是研究人們使用當(dāng)前產(chǎn)品的行為,,并找出他們在使用產(chǎn)品時遇到的困難以及他們?nèi)绾谓鉀Q這些困難。為了發(fā)現(xiàn)客戶的需求,,還必須對觀察結(jié)果進行仔細,、深入的分析以發(fā)現(xiàn)那些不能一眼看出的需求。
常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些,?
您是否想更好地了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,,在哪里可以找到數(shù)據(jù)以及可以使用哪些技術(shù)來處理數(shù)據(jù)?
這些是處理數(shù)據(jù)時必須采取的第一步,因此這是一個不錯的起點,,特別是如果您正在考慮從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)!
“數(shù)據(jù)”是一個廣義術(shù)語,,可以指“原始事實”,“處理后的數(shù)據(jù)”或“信息”,。為了確保我們在同一頁面上,,讓我們在進入細節(jié)之前將它們分開。
我們收集原始數(shù)據(jù),,然后進行處理以獲得有意義的信息,。
好吧,將它們分開很容易!
現(xiàn)在,,讓我們進入細節(jié)!
原始數(shù)據(jù)(也稱為“ 原始 事實”或“ 原始 數(shù)據(jù)”)是您已累積并存儲在服務(wù)器上但未被觸及的數(shù)據(jù),。這意味著您無法立即對其進行分析,。我們將原始數(shù)據(jù)的收集稱為“數(shù)據(jù)收集”,,這是我們要做的第一件事。
什么是原始數(shù)據(jù)?
我們可以將數(shù)據(jù)視為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù),。如果您不熟悉此想法,,則可以想象包含分類和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的表格形式的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化并存儲在可以從一臺計算機進行管理的數(shù)據(jù)庫中,。收集傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的一種方法是對人進行調(diào)查,。要求他們以1到10的等級來評估他們對產(chǎn)品或體驗的滿意程度。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是大多數(shù)人習(xí)慣的數(shù)據(jù),。例如,,“訂單管理”可幫助您跟蹤銷售,購買,,電子商務(wù)和工作訂單,。
但是,大數(shù)據(jù)則是另外一回事了,。
顧名思義,,“大數(shù)據(jù)”是為超大數(shù)據(jù)保留的術(shù)語,。
您還會經(jīng)常看到它以字母“ V”為特征,。如“大數(shù)據(jù)的3V ”中所述,。有時我們可以擁有5、7甚至11個“ V”的大數(shù)據(jù),。它們可能包括– 您對大數(shù)據(jù)的愿景,,大數(shù)據(jù)的價值,您使用的可視化工具或大數(shù)據(jù)一致性中的可變性,。等等…
但是,,以下是您必須記住的最重要的標(biāo)準(zhǔn):
體積
大數(shù)據(jù)需要大量的存儲空間,通常在許多計算機之間分布,。其大小以TB,,PB甚至EB為單位
品種
在這里,我們不僅在談?wù)摂?shù)字和文字,。大數(shù)據(jù)通常意味著處理圖像,,音頻文件,移動數(shù)據(jù)等,。
速度
在處理大數(shù)據(jù)時,,目標(biāo)是盡可能快地從中提取模式。我們在哪里遇到大數(shù)據(jù)?
答案是:在越來越多的行業(yè)和公司中,。這是一些著名的例子,。
作為最大的在線社區(qū)之一,“ Facebook”會跟蹤其用戶的姓名,,個人數(shù)據(jù),,照片,視頻,,錄制的消息等,。這意味著他們的數(shù)據(jù)種類繁多。全世界有20億用戶,,其服務(wù)器上存儲的數(shù)據(jù)量巨大,。
讓我們以“金融交易數(shù)據(jù)”為例。
當(dāng)我們每5秒記錄一次股價時會發(fā)生什么?還是每一秒鐘?我們得到了一個龐大的數(shù)據(jù)集,,需要大量內(nèi)存,,磁盤空間和各種技術(shù)來從中提取有意義的信息。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)都將為您提高客戶滿意度奠定堅實的基礎(chǔ),。但是這些數(shù)據(jù)會有問題,,因此在進行其他任何操作之前,您都必須對其進行處理,。
如何處理原始數(shù)據(jù)?
讓我們將原始數(shù)據(jù)變成美麗的東西!
在收集到足夠的原始 數(shù)據(jù)之后,,要做的第一件事就是我們所謂的“數(shù)據(jù)預(yù)處理 ”,。這是一組操作,會將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更易理解且對進一步處理有用的格式,。
我想這一步會擠在原始 數(shù)據(jù)和處理之間!也許我們應(yīng)該在這里添加一個部分...
數(shù)據(jù)預(yù)處理
那么,,“數(shù)據(jù)預(yù)處理”的目的是什么?
它試圖解決數(shù)據(jù)收集中可能出現(xiàn)的問題。
例如,,在您收集的某些客戶數(shù)據(jù)中,,您可能有一個注冊年齡為932歲或“英國”為名字的人。在進行任何分析之前,,您需要將此數(shù)據(jù)標(biāo)記為無效或更正,。這就是數(shù)據(jù)預(yù)處理的全部內(nèi)容!
讓我們研究一下在預(yù)處理傳統(tǒng)和大原始數(shù)據(jù)時應(yīng)用的技術(shù)嗎?
類標(biāo)簽
這涉及將數(shù)據(jù)點標(biāo)記為正確的數(shù)據(jù)類型,換句話說,,按類別排列數(shù)據(jù),。
我們將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分為兩類:
一類是“數(shù)字” –如果您要存儲每天售出的商品數(shù)量,那么您就在跟蹤數(shù)值,。這些是您可以操縱的數(shù)字,。例如,您可以計算出每天或每月銷售的平均商品數(shù)量,。
另一個標(biāo)簽是“分類的” –在這里您正在處理數(shù)學(xué)無法處理的信息,。例如,一個人的職業(yè),。請記住,,數(shù)據(jù)點仍然可以是數(shù)字,而不是數(shù)字,。他們的出生日期是一個數(shù)字,,您不能直接操縱它來給您更多的信息。
考慮基本的客戶數(shù)據(jù),。*(使用的數(shù)據(jù)集來自我們的 SQL課程)
我們將使用包含有關(guān)客戶的文本信息的此表來給出數(shù)字變量和分類變量之間差異的清晰示例,。
注意第一列,,它顯示了分配給不同客戶的ID,。您無法操縱這些數(shù)字?!捌骄?ID不會給您任何有用的信息,。這意味著,即使它們是數(shù)字,,它們也沒有數(shù)值,,并且是分類數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在,,專注于最后一列,。這顯示了客戶提出投訴的次數(shù),。您可以操縱這些數(shù)字。將它們加在一起以給出總數(shù)的投訴是有用的信息,,因此,,它們是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
我們可以查看的另一個示例是每日歷史股價數(shù)據(jù),。
*這是我們在課程Python課程中使用的內(nèi)容,。
您在此處看到的數(shù)據(jù)集中,有一列包含觀察日期,,被視為分類數(shù)據(jù),。還有一列包含股票價格的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
當(dāng)您使用大數(shù)據(jù)時,,事情會變得更加復(fù)雜,。除了“數(shù)字”和“分類”數(shù)據(jù)之外,您還有更多的選擇,,例如:
文字?jǐn)?shù)據(jù)
數(shù)字圖像數(shù)據(jù)
數(shù)字視頻數(shù)據(jù)
和數(shù)字音頻數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)清理
也稱為“ 數(shù)據(jù)清理” 或“ 數(shù)據(jù)清理”,。
數(shù)據(jù)清理的目的是處理不一致的數(shù)據(jù)。這可以有多種形式,。假設(shè)您收集了包含美國各州的數(shù)據(jù)集,,并且四分之一的名稱拼寫錯誤。在這種情況下,,您必須執(zhí)行某些技術(shù)來糾正這些錯誤,。您必須清除數(shù)據(jù);線索就是名字!
大數(shù)據(jù)具有更多數(shù)據(jù)類型,并且它們具有更廣泛的數(shù)據(jù)清理方法,。有一些技術(shù)可以驗證數(shù)字圖像是否已準(zhǔn)備好進行處理,。并且存在一些特定方法來確保文件的音頻 質(zhì)量足以繼續(xù)進行。
缺失值
“ 缺失的 價值觀”是您必須處理的其他事情,。并非每個客戶都會為您提供所需的所有數(shù)據(jù),。經(jīng)常會發(fā)生的是,客戶會給您他的名字和職業(yè),,而不是他的年齡,。在這種情況下您能做什么?
您是否應(yīng)該忽略客戶的整個記錄?還是您可以輸入其余客戶的平均年齡?
無論哪種最佳解決方案,都必須先清理數(shù)據(jù)并處理缺失值,,然后才能進一步處理數(shù)據(jù),。
處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的技術(shù)
讓我們進入處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的兩種常用技術(shù)。
平衡
想象一下,,您已經(jīng)編制了一份調(diào)查表,,以收集有關(guān)男女購物習(xí)慣的數(shù)據(jù)。假設(shè)您想確定誰在周末花了更多錢,。但是,,當(dāng)您完成數(shù)據(jù)收集后,,您會發(fā)現(xiàn)80%的受訪者是女性,而只有20%是男性,。
在這種情況下,,您發(fā)現(xiàn)的趨勢將更趨向于女性。解決此問題的最佳方法是應(yīng)用平衡技術(shù),。例如,,從每個組中抽取相等數(shù)量的受訪者,則該比率為50/50,。
數(shù)據(jù)改組
從數(shù)據(jù)集中對觀察結(jié)果進行混洗就像對一副紙牌進行混洗一樣,。這將確保您的數(shù)據(jù)集不會出現(xiàn)由于有問題的數(shù)據(jù)收集而導(dǎo)致的有害模式。數(shù)據(jù)改組是一種改善預(yù)測性能并有助于避免產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果的技術(shù),。
但是如何避免產(chǎn)生錯覺呢?
好吧,,這是一個詳細的過程,但概括地說,,混洗是一種使數(shù)據(jù)隨機化的方法,。如果我從數(shù)據(jù)集中獲取前100個觀察值,則不是隨機樣本,。最高的觀察值將首先被提取,。如果我對數(shù)據(jù)進行混洗,那么可以肯定的是,,當(dāng)我連續(xù)輸入100個條目時,,它們將是隨機的(并且很可能具有代表性)。
處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)
讓我們看一下處理大數(shù)據(jù)的一些特定于案例的技術(shù),。
文本數(shù)據(jù)挖掘
想想以數(shù)字格式存儲的大量文本,。嗯,正在進行許多旨在從數(shù)字資源中提取特定文本信息的科學(xué)項目,。例如,,您可能有一個數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫存儲了來自學(xué)術(shù)論文的有關(guān)“營銷支出”(您的研究主要主題)的信息,。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的數(shù)量和數(shù)據(jù)庫中存儲的文本量足夠少,,則可以輕松找到所需的信息。通常,,盡管數(shù)據(jù)巨大,。它可能包含來自學(xué)術(shù)論文,博客文章,,在線平臺,私有excel文件等的信息,。
這意味著您將需要從許多來源中提取“營銷支出”信息,。換句話說,,就是“大數(shù)據(jù)”。
這不是一件容易的事,,這導(dǎo)致學(xué)者和從業(yè)人員開發(fā)出執(zhí)行“文本數(shù)據(jù)挖掘”的方法,。
數(shù)據(jù)屏蔽
如果您想維持可靠的業(yè)務(wù)或政府活動,則必須保留機密信息,。在線共享個人詳細信息時,,您必須對信息應(yīng)用一些“數(shù)據(jù)屏蔽”技術(shù),以便您可以在不損害參與者隱私的情況下進行分析,。
像數(shù)據(jù)改組一樣,,“數(shù)據(jù)屏蔽”可能很復(fù)雜。它用隨機和假數(shù)據(jù)隱藏原始數(shù)據(jù),,并允許您進行分析并將所有機密信息保存在安全的地方,。將數(shù)據(jù)屏蔽應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一個示例是通過“機密性保留數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù)。
完成數(shù)據(jù)處理后,,您將獲得所需的寶貴和有意義的信息,。我希望我們對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的差異以及我們?nèi)绾翁幚硭鼈冇兴私狻?/p>
https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/
常用的概率分析決策方法有哪些?
概率分析決策方法有
決策收益分析法和趨勢分析法,;
決策樹法和趨勢分析法,;
決策收益表法和決策樹法;
最小二乘法和內(nèi)插法,。
常用的元素檢測分析方法有哪些,?
化學(xué)方法,儀器方法,。
儀器方法中包括:元素分析儀測定法,、質(zhì)譜法、分光光度法等,,金屬元素的話還可以用原子吸收法,,原子熒光法等。
成本分析常用的方法有哪些,?
成本分析概述 利用成本核算及其他有關(guān)資料,,分析成本水平與構(gòu)成的變動情況,研究影響成本升降的各種因素及其變動原因,,尋找降低成本的途徑,。成本分析是成本管理的重要組成部分,其作用是正確評價企業(yè)成本計劃的執(zhí)行結(jié)果,,揭示成本升降變動的原因,,為編制成本計劃和制定經(jīng)營決策提供重要依據(jù)。 [編輯本段]成本分析的主要內(nèi)容 包括:成本計劃完成情況的分析、技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)變動對成本影響的分析,、主要產(chǎn)品單位成本分析等,。方法主要有:對比分析法、比率分析法,、趨勢分析法,、因素分析法等。 [編輯本段]成本分析的方法 在進行成本分析中可供選擇的技術(shù)方法(也稱數(shù)量分析方法)很多,,企業(yè)應(yīng)根據(jù)分析的目的,,分析對象的特點,掌握的資料等情況確定應(yīng)采用那種方法進行成本分析,。在實際工作中,,通常采用的技術(shù)分析方法有對比分析法,因素分析法和相關(guān)分析法等三種,。 1,、對比分析法 對比分析法是根據(jù)實際成本指標(biāo)與不同時期的指標(biāo)進行對比,來揭示差異,,分析差異產(chǎn)生原因的一種方法,。在對比分析中,可采取實際指標(biāo)與計劃指標(biāo)對比,,本期實際與上期(或上年同期,,歷史最好水平)實際指標(biāo)對比,本期實際指標(biāo)與國內(nèi)外同類型企業(yè)的先進指標(biāo)對比等形式,。通過對比分析,,可一般地了解企業(yè)成本的升降情況及其發(fā)展趨勢,查明原因,,找出差距,,提出進一步改進的措施。在采用對比分析時,,應(yīng)注意本期實際指標(biāo)與對比指標(biāo)的可比性,,以使比較的結(jié)果更能說明問題,揭示的差異才能符合實際,。若不可比,,則可能使分析的結(jié)果不準(zhǔn)確,甚至可能得出與實際情況完全不同的相反的結(jié)論,。在采用對比分析法時,,可采取絕對數(shù)對比,增減差額對比或相對數(shù)對比等多種形式,。 比較分析法按比較內(nèi)容(比什么)分為: ?。?)比較會計要素的總量 ?。?)比較結(jié)構(gòu)百分比 (3)比較財務(wù)比率 2,、因素分析法 因素分析法是將某一綜合性指標(biāo)分解為各個相互關(guān)聯(lián)的因素,,通過測定這些因素對綜合性指標(biāo)差異額的影響程度的一種分析方法,。在成本分析中采用因素分析法,,就是將構(gòu)成成本的各種因素進行分解,測定各個因素變動對成本計劃完成情況的影響程度,,并據(jù)此對企業(yè)的成本計劃執(zhí)行情況進行評價,,并提出進一步的改進措施。 采用因素分析法的程序如下: (1)將要分析的某項經(jīng)濟指標(biāo)分解為若干個因素的乘積,。在分解時應(yīng)注意經(jīng)濟指標(biāo)的組成因素應(yīng)能夠反映形成該項指標(biāo)差異的內(nèi)在構(gòu)成原因,,否則,計算的結(jié)果就不準(zhǔn)確,。如材料費用指標(biāo)可分解為產(chǎn)品產(chǎn)量,,單位消耗量與單價的乘積。但它不能分解為生產(chǎn)該產(chǎn)品的天數(shù),,每天用料量與產(chǎn)品產(chǎn)量的乘積,。因為這種構(gòu)成方式不能全面反映產(chǎn)品材料費用的構(gòu)成情況。 (2)計算經(jīng)濟指標(biāo)的實際數(shù)與基期數(shù)(如計劃數(shù),,上期數(shù)等),,從而形成了兩個指標(biāo)體系。這兩個指標(biāo)的差額,,即實際指標(biāo)減基期指標(biāo)的差額,,就是所要分析的對象。各因素變動對所要分析的經(jīng)濟指標(biāo)完成情況影響合計數(shù),,應(yīng)與該分析對象相等,。 (3)確定各因素的替代順序。在確定經(jīng)濟指標(biāo)因素的組成時,,其先后順序就是分析時的替代順序,。在確定替代順序時,應(yīng)從各個因素相互依存的關(guān)系出發(fā),,使分析的結(jié)果有助于分清經(jīng)濟責(zé)任,。替代的順序一般是先替代數(shù)量指標(biāo),后替代質(zhì)量指標(biāo),;先替代實物量指標(biāo),,后替代貨幣量指標(biāo);先替代主要指標(biāo),,后替代次要指標(biāo),。 (4)計算替代指標(biāo),。其方法是以基期數(shù)為基礎(chǔ),用實際指標(biāo)體系中的各個因素,,逐步順序地替換,。每次用實際數(shù)替換基數(shù)指標(biāo)中的一個因素,就可以計算出一個指標(biāo),。每次替換后,,實際數(shù)保留下來,有幾個因素就替換幾次,,就可以得出幾個指標(biāo),。在替換時要注意替換順序,應(yīng)采取連環(huán)的方式,,不能間斷,,否則,計算出來的各因素的影響程度之和,,就不能與經(jīng)濟指標(biāo)實際數(shù)與基期數(shù)的差異額(即分析對象)相等,。 (5)計算各因素變動對經(jīng)濟指標(biāo)的影響程度。其方法是將每次替代所得到的結(jié)果與這一因素替代前的結(jié)果進行比較,,其差額就是這一因素變動對經(jīng)濟指標(biāo)的影響程度,。 (6)將各因素變動對經(jīng)濟指標(biāo)影響程度的數(shù)額相加,應(yīng)與該項經(jīng)濟指標(biāo)實際數(shù)與基期數(shù)的差額(即分析對象)相等,。 上述因素分析法的計算過程可用以下公式表示: 設(shè)某項經(jīng)濟指標(biāo)N是由A,,B,C三個因素組成的,。在分析時,,若是用實際指標(biāo)與計劃指標(biāo)進行對比,則計劃指標(biāo)與實際指標(biāo)的計算公式如下: 計劃指標(biāo)N0=A0×B0×C0 實際指標(biāo)N1=A1×B1×C1 分析對象為N1-N0的差額,。 采用因素分析法測定各因素變動對指標(biāo)N的影響程度時,,各項計劃指標(biāo),實際指標(biāo)及替代指標(biāo)的計算公式如下: 計劃指標(biāo)N0=A0×B0×C0-----------(1) 第一次替代N2=A1×B0×C0-----------(2) 第二次替代N3=A1×B1×C0-----------(3) 實際指標(biāo)N1=A1×B1×C1-----------(4) 各因素變動對指標(biāo)N的影響數(shù)額按下式計算: 由于A因素變動的影響=(2)-(1)=N2-N0 由于B因素變動的影響=(3)-(2)=N3-N2 由于C因素變動的影響=(4)-(3)=N1-N3 將上述三個項目相加,,即為各因素變動對指標(biāo)N的影響程度,,它與分析對象應(yīng)相等。 根據(jù)因素分析法的替代原則,,材料費用三個因素的替代順序為產(chǎn)量,,單耗,單價,。各因素變動對甲產(chǎn)品材料費用實際比計劃降低8000的測定結(jié)果如下: 計劃材料費用=250×48×9=108000(元)-----(1) 第一次替代=200×48×9=86400(元)------(2) 第二次替代=200×50×9=90000(元)------(3) 實際材料費用=200×50×10=100000(元)------(4) 各因素變動對材料費用降低8000元的影響程度如下: 由于產(chǎn)量變動對材料費用的影響=(2)-(1)=86400-108000=-21600(元) 由于材料單耗變動對材料費的影響=(3)-(2)=90000-86400=3600(元) 由于材料單價變動對材料費用的影響=(4)-(3)=100000-90000=10000(元) 三個因素變動對材料費用的影響程度=-21600+3600+10000=-8000(元) 上述分析計算時,,還可以采用另外一種簡化的形式,即差額計算法,。差額計算法是利用各個因素的實際數(shù)與基期數(shù)的差額,,直接計算各個因素變動對經(jīng)濟指標(biāo)的影響程度,。以上述經(jīng)濟指標(biāo)N為例,采用差額計算法時的計算公式如下: 由于A因素變動對指標(biāo)的影響=(A1-A0)×B0×C0 由于B因素變動對指標(biāo)的影響=A1×(B1-B0)×C0 由于C因素變動對指標(biāo)的影響=A1×B1×(C1-C0) 〖例3〗以例2材料費用的分析資料為基礎(chǔ),,采用差額計算法的結(jié)果如下: 由于產(chǎn)量增加對材料費用的影響=(200-250)×48×9=-21600(元) 由于材料單耗變動對材料費用的影響=200×(50-48)×9=3600(元) 由于材料單價變動對材料費用的影響=200×50×(10-9)=10000(元) 各因素變動對材料費用的影響=-21600+3600+10000=-8000(元) 兩種方法的計算結(jié)果相同,,但采用差額計算法顯然要比第一種方法簡化多了。 3,、相關(guān)分析法 相關(guān)分析法是指在分析某個指標(biāo)時,,將與該指標(biāo)相關(guān)但又不同的指標(biāo)加以對比,分析其相互關(guān)系的一種方法,。企業(yè)的經(jīng)濟指標(biāo)之間存在著相互聯(lián)系的依存關(guān)系,,在這些指標(biāo)體系中,,一個指標(biāo)發(fā)生了變化,,受其影響的相關(guān)指標(biāo)也會發(fā)生變化。如將利潤指標(biāo)與產(chǎn)品銷售成本相比較,,計算出成本利潤率指標(biāo),,可以分析企業(yè)成本收益水平的高低。再如,,產(chǎn)品產(chǎn)量的變化,,會引起成本隨之發(fā)生相應(yīng)的變化,利用相關(guān)分析法找出相關(guān)指標(biāo)之間規(guī)律性的聯(lián)系,,從而為企業(yè)成本管理服務(wù),。 4、差額計算法 差額計算法是因素分析法的一種簡化形式,,它利用各個因素的目標(biāo)值與實際值的差額來計算其對成本的影響程度,。 5、比率法 比率法是指用兩個以上的指標(biāo)的比例進行分析的方法,。它的基本特點是:先把對比分析的數(shù)值變成相對數(shù),,再觀察其相互之間的關(guān)系。常用的比率法有以下幾種,。 ●相關(guān)比率法由于項目經(jīng)濟活動的各個方面是相互聯(lián)系,,相互依存,又相互影響的,,因而可以將兩個性質(zhì)不同而又相關(guān)的指標(biāo)加以對比,,求出比率,并以此來考察經(jīng)營成果的好壞,。例如:產(chǎn)值和工資是兩個不同的概念,,但它們的關(guān)系又是投入與產(chǎn)出的關(guān)系。在一般情況下,,都希望以最少的工資支出完成最大的產(chǎn)值,。因此,,用產(chǎn)值工資率指標(biāo)來考核人工費的支出水平,就很能說明問題,。 ●構(gòu)成比率法又稱比重分析法或結(jié)構(gòu)對比分析法,。通過構(gòu)成比率,可以考察成本總量的構(gòu)成情況及各成本項目占成本總量的比重,,同時也可看出量,、本、利的比例關(guān)系(即預(yù)算成本,、實際成本和降低成本的比例關(guān)系),,從而為尋求降低成本的途徑指明方向。 ●動態(tài)比率法動態(tài)比率法,,就是將同類指標(biāo)不同時期的數(shù)值進行對比,,求出比率,以分析該項指標(biāo)的發(fā)展方向和發(fā)展速度,。動態(tài)比率的計算,,通常采用基期指數(shù)和環(huán)比指數(shù)兩種方法。
常用安全管理分析方法有哪些,?
目前系統(tǒng)安全分析法有20余種,,其中常用的分析法是:
(1)安全檢查表(safety check list)。
(2)初步危險分析(PHA),。
(3)故障類型,、影響及致命度分析(FMECA)。
(4)事件要分析(ETA),。
(5)事故樹分析(FTA),。
安全管理(Safety Management)是管理科學(xué)的一個重要分支,它是為實現(xiàn)安全目標(biāo)而進行的有關(guān)決策,、計劃,、組織和控制等方面的活動;主要運用現(xiàn)代安全管理原理,、方法和手段,,分析和研究各種不安全因素,從技術(shù)上,、組織上和管理上采取有力的措施,,解決和消除各種不安全因素,防止事故的發(fā)生,。
MBA論文常用的分析方法,?
MBA論文屬于務(wù)實、實證或案例研究類型的論文,。
MBA學(xué)位論文強調(diào)實用性和整合性,,一方面,,所有MBA論文應(yīng)具有企業(yè)或行業(yè)的應(yīng)用背景,論文選題要結(jié)合學(xué)員所在單位或行業(yè)的實際,,研究內(nèi)容應(yīng)為學(xué)員所熟悉的領(lǐng)域; 另一方面,,在研究和撰寫MBA論文過程中應(yīng)閱讀相當(dāng)數(shù)量的文獻資料,按論文具體類型選用相關(guān)實證研究方法,,并提出新的觀點或新的分析結(jié)果(或結(jié)論),。
根據(jù)MBA教育的培養(yǎng)目的和效果,MBA學(xué)位論文研究方法一般有七種方法:案例研究法,、診斷研究法,、調(diào)查研究法、專題研究法,、可行性研究法,、實驗研究法以及質(zhì)性研究法。
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