MBA論文常用的分析方法？

MBA論文屬于務實,、實證或案例研究類型的論文,。

MBA學位論文強調實用性和整合性，一方面,，所有MBA論文應具有企業(yè)或行業(yè)的應用背景,，論文選題要結合學員所在單位或行業(yè)的實際，研究內容應為學員所熟悉的領域; 另一方面,，在研究和撰寫MBA論文過程中應閱讀相當數量的文獻資料,，按論文具體類型選用相關實證研究方法，并提出新的觀點或新的分析結果(或結論),。

根據MBA教育的培養(yǎng)目的和效果,，MBA學位論文研究方法一般有七種方法：案例研究法、診斷研究法,、調查研究法,、專題研究法、可行性研究法,、實驗研究法以及質性研究法,。

會計案例分析常用的方法？

一)比較分析法

比較分析法,，是通過對比兩期或連續(xù)數期財務報告中的相同指標,，確定其增減變動的方向、數額和幅度,，來說明企業(yè)財務狀況或經營成果變動趨勢的一種方法,。

比較分析法的具體運用主要有重要財務指標的比較、會計報表的比較和會計報表項目構成的比較三種方式,。

【信息分析方法】常用的信息分析的方法有哪些,？

　　專利的分析方法有三種:專利圖,、定性分析和定量分析。 　　專利圖是將專利信息加以整理,、加工,、分類、分析,然后形成一目了然的圖形,、表格,、曲線?？筛鶕煌男枰瞥刹煌愋偷膶＠麍D,通過不斷的更新數據能及時觀察其變化與發(fā)展趨勢,。 　　專利的定性分析主要指通過對專利信息的內容進行歸納、分析了解某一技術的當前狀況以及未來前景的方法,。由于專利信息在時間和空間上的高度分散,這就需要根據專利信息提供的各種著錄數據,如國家,、專利申請人、申請時間,、授權時間等來圍繞特定的研究主題進行專利信息的收集,。 　　 　　具體來說,定量分析方法主要有:??時間序列法。即以時間為軸,將人,、技術作為變量考察其隨時間變化的規(guī)律,。如將不同企業(yè)的專利件數與時序直線或曲線化,則可 　　以比較不同企業(yè)的技術開發(fā)能力。??技術系數法,。即通過測定特定技術領域的技術的量與質,調查該技術領域的技術開發(fā)動向,。

市場營銷分析方法有哪些？

市場營銷分析方法,，一般包括四個人方面:1,，企業(yè)經營情況分析，2,，產品分析,，3，市場分析,，4,，消費者研究,。撰寫策劃書吋應根據產品分析結果,，說明產品自身所具備的特點和優(yōu)點。

再根據市場分析的情況,，把產品與市場中各種同類商品進行比較,，并指出消費者的愛好私偏向。也可以提出對產品的改進或開發(fā)建議,。對產品,，消費者和競爭者進行評估,。

市場營銷環(huán)境分析方法？

市場環(huán)境分析方法按系統(tǒng)論和生態(tài)學的觀點,，企業(yè)與外部環(huán)境共同形成一個大系統(tǒng),。企業(yè)內部與外部環(huán)境是這一大系統(tǒng)中的兩個系統(tǒng)，兩者必須相互配合,，才能產生系統(tǒng)效應,。

但從企業(yè)角度來看，外部環(huán)境這一子系統(tǒng)是企業(yè)不能控制的客觀條件,，時刻處于變動之中,。

因此，企業(yè)必須經常對自身系統(tǒng)進行調整,，才能適應外部環(huán)境的變化,，這正像生態(tài)學中生物體與外界環(huán)境關系一樣，也遵循“適者生存,，優(yōu)勝劣汰”的原則,。

常用的統(tǒng)計分析方法？

分析數據有兩種,，

1列表法

將實驗數據按一定規(guī)律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數據最常用的方法,。表格的設計要求對應關系清楚、簡單明了,、有利于發(fā)現相關量之間的物理關系,；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱、符號,、數量級和單位等,；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。最后還要求寫明表格名稱,、主要測量儀器的型號,、量程和準確度等級、有關環(huán)境條件參數如溫度,、濕度等,。

2作圖法

作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果（如直線的斜率和截距值等）,，讀出沒有進行觀測的對應點（內插法）,，或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點（外推法）。此外,，還可以把某些復雜的函數關系,，通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為,，取對數后得到,，若用半對數坐標紙,，以lgR為縱軸，以1／T為橫軸畫圖,，則為一條直線,。

這個要看你分析什么數據。

分析大數據,，R語言和Linux系統(tǒng)比較有幫助,，運用到的方法原理可以翻翻大學的統(tǒng)計學，不需要完全理解,，重在應用,。

分析簡單數據，Excel就可以了,。Excel本意就是智能,，功能很強，容易上手,。我沒有見過有人說自己精通Excel的,，最多是熟悉Excel。Excel的函數可以幫助你處理大部分數據,。

一,、掌握基礎、更新知識,。

基本技術怎么強調都不過分,。這里的術更多是（計算機、統(tǒng)計知識）,，多年做數據分析,、數據挖掘的經歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看,，這點大家深有感觸的,。

數據庫查詢—sql

數據分析師在計算機的層面的技能要求較低，主要是會sql,，因為這里解決一個數據提取的問題,。有機會可以去逛逛一些專業(yè)的數據論壇，學習一些sql技巧,、新的函數,，對你工作效率的提高是很有幫助的。

統(tǒng)計知識與數據挖掘

你要掌握基礎的,、成熟的數據建模方法,、數據挖掘方法。例如：多元統(tǒng)計：回歸分析,、因子分析,、離散等，數據挖掘中的：決策樹,、聚類,、關聯(lián)規(guī)則、神經網絡等,。但是還是應該關注一些博客,、論壇中大家對于最新方法的介紹，或者是對老方法的新運用,，不斷更新自己知識,，才能跟上時代，也許你工作中根本不會用到,，但是未來呢,？

行業(yè)知識

如果數據不結合具體的行業(yè)、業(yè)務知識,，數據就是一堆數字,，不代表任何東西。是冷冰冰,，是不會產生任何價值的,，數據驅動營銷、提高科學決策一切都是空的,。

一名數據分析師,，一定要對所在行業(yè)知識、業(yè)務知識有深入的了解,。例如：看到某個數據,，你首先必須要知道，這個數據的統(tǒng)計口徑是什么,？是如何取出來的,？這個數據在這個行業(yè)，在相應的業(yè)務是在哪個環(huán)節(jié)是產生的,？數值的代表業(yè)務發(fā)生了什么（背景是什么）,？對于a部門來說，本月新會員有10萬,，10萬好還是不好呢,？先問問上面的這個問題：

對于a部門，

1,、新會員的統(tǒng)計口徑是什么,。第一次在使用a部門的產品的會員？還是在站在公司角度上說,，第一次在公司發(fā)展業(yè)務接觸的會員,？

2,、是如何統(tǒng)計出來的。a：時間,；是通過創(chuàng)建時間,，還是業(yè)務完成時間。b：業(yè)務場景,。是只要與業(yè)務發(fā)接觸,，例如下了單，還是要業(yè)務完成后,，到成功支付,。

3、這個數據是在哪個環(huán)節(jié)統(tǒng)計出來,。在注冊環(huán)節(jié),，在下單環(huán)節(jié)，在成功支付環(huán)節(jié),。

4,、這個數據代表著什么。10萬高嗎,？與歷史相同比較,？是否做了營銷活動？這個行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個階段,？

在前面二點,，更多要求你能按業(yè)務邏輯，來進行數據的提?。ǜ嗍菍憇ql代碼從數據庫取出數據）,。后面二點，更重要是對業(yè)務了解,，更行業(yè)知識了解,，你才能進行相應的數據解讀，才能讓數據產生真正的價值,，不是嗎,？

對于新進入數據行業(yè)或者剛進入數據行業(yè)的朋友來說：

行業(yè)知識都重要，也許你看到很多的數據行業(yè)的同仁,，在微博或者寫文章說,，數據分析思想、行業(yè)知識,、業(yè)務知識很重要,。我非常同意。因為作為數據分析師，在發(fā)表任何觀點的時候,，都不要忘記你居于的背景是什么,？

但大家一定不要忘記了一些基本的技術，不要把基礎去忘記了,，如果一名數據分析師不會寫sql,，那麻煩就大了,。哈哈,。。你只有把數據先取對了,，才能正確的分析,，否則一切都是錯誤了，甚至會導致致命的結論,。新同學,，還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高,，但是在行業(yè),、業(yè)務知識的是一點一滴的積累起來的，有時候是急不來的,，這更需要花時間慢慢去沉淀下來,。

不要過于追求很高級、高深的統(tǒng)計方法,，我提倡有空還是要多去學習基本的統(tǒng)計學知識,，從而提高工作效率，達到事半功倍,。以我經驗來說,，我負責任告訴新進的同學，永遠不要忘記基本知識,、基本技能的學習,。

二、要有三心,。

1,、細心。

2,、耐心,。

3、靜心,。

數據分析師其實是一個細活,，特別是在前文提到的例子中的前面二點。而且在數據分析過程中，是一個不斷循環(huán)迭代的過程,，所以一定在耐心,，不怕麻煩，能靜下心來不斷去修改自己的分析思路,。

三,、形成自己結構化的思維。

數據分析師一定要嚴謹,。而嚴謹一定要很強的結構化思維,，如何提高結構化思維，也許只需要工作隊中不斷的實踐,。但是我推薦你用mindmanagement,，首先把你的整個思路整理出來，然后根據分析不斷深入,、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結構,，慢慢你會形成一套自己的思想。當然有空的時候去看看《麥肯錫思維》,、結構化邏輯思維訓練的書也不錯,。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告，多問問他們是怎么去考慮這個問題的,，別人的思想是怎么樣的,？他是怎么構建整個分析體系的。

四,、業(yè)務,、行業(yè)、商業(yè)知識,。

當你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候,，你應該在業(yè)務、行業(yè),、商業(yè)知識的學習與積累上了,。

這個放在最后，不是不重要,，而且非常重要,，如果前面三點是決定你能否進入這個行業(yè)，那么這則是你進入這個行業(yè)后,，能否成功的最根本的因素,。數據與具體行業(yè)知識的關系，比作池塘中魚與水的關系一點都不過分,，數據（魚）離開了行業(yè),、業(yè)務背景（水）是死的，是不可能是“活”。而沒有“魚”的水,，更像是“死”水,，你去根本不知道看什么（方向在哪）。

如何提高業(yè)務知識,，特別是沒有相關背景的同學,。很簡單，我總結了幾點：

1,、多向業(yè)務部門的同事請教,，多溝通。多向他們請教,，數據分析師與業(yè)務部門沒有利益沖突,，而更向是共生體,，所以如果你態(tài)度好,，相信業(yè)務部門的同事也很愿意把他們知道的告訴你。

2,、永遠不要忘記了google大神,，定制一些行業(yè)的關鍵字，每天都先看看定制的郵件,。

3,、每天有空去瀏覽行業(yè)相關的網站?？纯葱袠I(yè)都發(fā)生了什么,，主要競爭對手或者相關行業(yè)都發(fā)展什么大事，把這些大事與你公司的業(yè)務,，數據結合起來,。

4、有機會走向一線,，多向一線的客戶溝通,，這才是最根本的。

標題寫著告誡,，其實談不上,，更多我自己的一些心得的總結。希望對新進的朋友有幫助,，數據分析行業(yè)絕對是一個朝陽行業(yè),，特別是互聯(lián)網的不斷發(fā)展，一個不談數據的公司根本不叫互聯(lián)網公司,，數據分析師已經成為一個互聯(lián)網公司必備的職位了,。

檢測陰離子的常用分析方法？

分析離子時，分離柱填充低容量陰離子交換樹脂,，抑制柱填充強酸性陽離子交換樹脂,，洗滌液用NaOH稀溶液或Na2CO3-NaHCO3溶液，當將水樣注入洗滌液并流經分離柱時,，基于不同陰離子對低容量陽離子交換樹脂的親和力不同而彼此分開,，在不同時間隨洗滌液進入抑制柱，轉換成高電導型酸,，而洗滌液被中和轉為低電導的水或碳酸,，使水樣中的陰離子得以依次進入電導測量裝置測定。

pfmea分析失效原因的常用方法,？

FMEA是在產品設計階段和過程設計階段,，對構成產品的子系統(tǒng)、零件,，對構成過程的各個工序逐一進行分析,，找出所有潛在的失效模式，并分析其可能的后果,，從而預先采取必要的措施,，以提高產品的質量和可靠性的一種系統(tǒng)化的活動。

潛在的失效模式及后果分析(Failure Mode and Effects Analysis,簡記為FMEA),是“事前的預防措施”,，并“由下至上,。關鍵詞：潛在的 — 失效還沒有發(fā)生，它可能會發(fā)生,，但不一定會發(fā)生,。 “核心”集中于：預防 — 處理預計的失效，其原因及后果/影響,。

擴展資料：

FMEA 開始于產品設計和制造過程開發(fā)活動之前,，并指導貫穿實施于整個產品周期，進行分析系統(tǒng)中每一產品所有可能產生的故障模式及其對系統(tǒng)造成的所有可能影響,，并按每一個故障模式的嚴重程度,，檢測難易程度以及發(fā)生頻度予以分類的一種歸納分析方法。

失效：在規(guī)定條件下（環(huán)境,、操作,、時間），不能完成既定功能或產品參數值和不能維持在規(guī)定的上下限之間,，以及在工作范圍內導致零組件的破裂卡死等損壞現象,。

嚴重度（S）：指一給定失效模式最嚴重的影響后果的級別，是單一的FMEA范圍內的相對定級結果,。嚴重度數值的降低只有通過設計更改或重新設計才能夠實現,。

大數據分析的常用方法,？

總的分兩種：

1列表法將實驗數據按一定規(guī)律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數據最常用的方法。

表格的設計要求對應關系清楚,、簡單明了,、有利于發(fā)現相關量之間的物理關系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱,、符號,、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等,。

最后還要求寫明表格名稱,、主要測量儀器的型號、量程和準確度等級,、有關環(huán)境條件參數如溫度,、濕度等。

2作圖法作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系,。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果（如直線的斜率和截距值等）,，讀出沒有進行觀測的對應點（內插法），或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點（外推法）,。

此外,，還可以把某些復雜的函數關系，通過一定的變換用直線圖表示出來,。

例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為，取對數后得到,，若用半對數坐標紙,，以lgR為縱軸，以1／T為橫軸畫圖,，則為一條直線,。

傳統(tǒng)的元素分析方法包括？

1.X射線熒光光譜儀(XRF)

原理：用一束X射線或低能光線照射樣品材料,，致使樣品發(fā)射二次特征X射線,，也叫X射線熒光。這些X射線熒光的能量或波長是特征的,，樣品中元素的濃度直接決定射線的強度,。從而根據特征能量線鑒別元素的種類，根據譜線強度來進行定量分析,。XRF有波長散射型(WDXRF)和能量散射型(EDXRF)兩種,，前者測量精密度好，穩(wěn)定性高,，但結構復雜,，價格昂貴,，應用較受限，后者結構簡單,，價格低,，但干擾元素多，且準確性低,，目前還處在繼續(xù)完善階段,。

分析元素范圍：4號鈹(Be)-92號鈾(U)

分析特點：分析速度快，操作簡單,，適合大塊樣品的測試,；可進行元素定性分析，確定元素的類型,；可實現全元素掃描,；可對元素進行半定量分析，某些元素有標準物質時也可進行定量分析,，檢出限較高,。

2.電鏡能譜分析(EDS)

原理：高能電子束照射樣品產生X射線，不同元素發(fā)出的特征X射線具有不同頻率,，即具有不同能量,，通過檢測不同光子的能量來對元素進行定性分析，另元素的含量與X射線的強度有關系,，通過此關系可以對元素進行定量分析,。

分析特點：一般與電鏡組合用于微區(qū)及表面分析；主要用于元素的定性及半定量分析,，可實現全元素掃描,，檢出限較高；可進行元素的面,、線,、點分布分析。

3.等離子體發(fā)射光譜(ICP-OES)

原理：樣品由載氣（氬）帶入霧化系統(tǒng)進行霧化,，以氣溶膠形式進入等離子體的軸向通道,，在高溫和惰性氣氛中被充分蒸發(fā)、原子化,、電離和激發(fā),，發(fā)射出所含元素的特征譜線。根據特征譜線的存在與否,，鑒別樣品中是否含有某種元素（定性分析）,，根據特征譜線強度確定樣品中相應元素的含量（定量分析）。

元素分析范圍3號鋰(Li)-92號鈾(U)

分析特點：主要用于金屬元素的微量/痕量分析,，不太適合鹵素及碳氫氧氮等元素的測試,；精確度高,，檢出限可達ppm甚至ppb級別；除少量的水樣液體可以直接進樣外,，其他樣品一般都要進行前處理,，即將樣品溶解成無機稀酸溶液；可進行多元素同時測定,。

4.電感耦合等離子體質譜(ICP-MS)

原理：ICP-MS是一個以質譜儀作為檢測器的等離子體,，它的進樣部分及等離子體與ICP-OES的是及其相似的。ICP-OES測量的是光學光譜,，ICP-MS測量的是離子質譜,，ICP-MS除了元素含量測定外，還可測量同位素,。

元素分析范圍：3號鋰(Li)-92號鈾(U)

分析特點：可以分析絕大多數金屬元素和部分非金屬元素,；精確度高，檢出限可達ppb甚至ppt級別,；每一種元素均有一種同位素的譜線,，不受其他元素的譜線干擾，多元素測試時干擾少,；可以進行多元素同時測定,；潔凈程度要求高，易被污染,。

5.有機元素分析(EA)

有機元素分析儀是在純氧環(huán)境下相應的試劑中燃燒或在惰性氣體中高溫裂解,，以測定有機物中的碳氫氧氮硫的含量。測試時一般有CHN模式,、CHNS模式及氧模式,。

分析元素：碳(C)、氫(H),、氧(O)、氮(N),、硫(S)

分析特點：測試速度快,，準確性高；可以測試固體及液體樣品,，主要適合有機化合物的測試,。

除以上方法外，X射線光電子能譜儀(XPS)和俄歇電子能譜儀(AES)也是元素分析方法,，具體可以閱讀《常見異物分析技術介紹及案例分享》,。另外原子吸收光譜(AAS)也可以進行元素分析，其測試準確性與ICP-OES相當,，但是此方法一般是已知單元素的測試,，隨著ICP-OES的發(fā)展,，AAS應用越來越受限。