市場營銷常用的分析方法包括(市場營銷常用的分析方法包括哪些)
MBA論文常用的分析方法?
MBA論文屬于務實,、實證或案例研究類型的論文,。
MBA學位論文強調實用性和整合性,一方面,,所有MBA論文應具有企業(yè)或行業(yè)的應用背景,,論文選題要結合學員所在單位或行業(yè)的實際,研究內容應為學員所熟悉的領域; 另一方面,,在研究和撰寫MBA論文過程中應閱讀相當數量的文獻資料,,按論文具體類型選用相關實證研究方法,并提出新的觀點或新的分析結果(或結論),。
根據MBA教育的培養(yǎng)目的和效果,,MBA學位論文研究方法一般有七種方法:案例研究法、診斷研究法,、調查研究法,、專題研究法、可行性研究法,、實驗研究法以及質性研究法,。
會計案例分析常用的方法?
一)比較分析法
比較分析法,,是通過對比兩期或連續(xù)數期財務報告中的相同指標,,確定其增減變動的方向、數額和幅度,,來說明企業(yè)財務狀況或經營成果變動趨勢的一種方法,。
比較分析法的具體運用主要有重要財務指標的比較、會計報表的比較和會計報表項目構成的比較三種方式,。
【信息分析方法】常用的信息分析的方法有哪些,?
專利的分析方法有三種:專利圖,、定性分析和定量分析。 專利圖是將專利信息加以整理,、加工,、分類、分析,然后形成一目了然的圖形,、表格,、曲線??筛鶕煌男枰瞥刹煌愋偷膶@麍D,通過不斷的更新數據能及時觀察其變化與發(fā)展趨勢,。 專利的定性分析主要指通過對專利信息的內容進行歸納、分析了解某一技術的當前狀況以及未來前景的方法,。由于專利信息在時間和空間上的高度分散,這就需要根據專利信息提供的各種著錄數據,如國家,、專利申請人、申請時間,、授權時間等來圍繞特定的研究主題進行專利信息的收集,。 具體來說,定量分析方法主要有:??時間序列法。即以時間為軸,將人,、技術作為變量考察其隨時間變化的規(guī)律,。如將不同企業(yè)的專利件數與時序直線或曲線化,則可 以比較不同企業(yè)的技術開發(fā)能力。??技術系數法,。即通過測定特定技術領域的技術的量與質,調查該技術領域的技術開發(fā)動向,。
市場營銷分析方法有哪些?
市場營銷分析方法,,一般包括四個人方面:1,,企業(yè)經營情況分析,2,,產品分析,,3,市場分析,,4,,消費者研究,。撰寫策劃書吋應根據產品分析結果,,說明產品自身所具備的特點和優(yōu)點。
再根據市場分析的情況,,把產品與市場中各種同類商品進行比較,,并指出消費者的愛好私偏向。也可以提出對產品的改進或開發(fā)建議,。對產品,,消費者和競爭者進行評估,。
市場營銷環(huán)境分析方法?
市場環(huán)境分析方法按系統(tǒng)論和生態(tài)學的觀點,,企業(yè)與外部環(huán)境共同形成一個大系統(tǒng),。企業(yè)內部與外部環(huán)境是這一大系統(tǒng)中的兩個系統(tǒng),兩者必須相互配合,,才能產生系統(tǒng)效應,。
但從企業(yè)角度來看,外部環(huán)境這一子系統(tǒng)是企業(yè)不能控制的客觀條件,,時刻處于變動之中,。
因此,企業(yè)必須經常對自身系統(tǒng)進行調整,,才能適應外部環(huán)境的變化,,這正像生態(tài)學中生物體與外界環(huán)境關系一樣,也遵循“適者生存,,優(yōu)勝劣汰”的原則,。
常用的統(tǒng)計分析方法?
分析數據有兩種,,
1列表法
將實驗數據按一定規(guī)律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數據最常用的方法,。表格的設計要求對應關系清楚、簡單明了,、有利于發(fā)現相關量之間的物理關系,;此外還要求在標題欄中注明物理量名稱、符號,、數量級和單位等,;根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。最后還要求寫明表格名稱,、主要測量儀器的型號,、量程和準確度等級、有關環(huán)境條件參數如溫度,、濕度等,。
2作圖法
作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果(如直線的斜率和截距值等),,讀出沒有進行觀測的對應點(內插法),,或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點(外推法)。此外,,還可以把某些復雜的函數關系,,通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為,,取對數后得到,,若用半對數坐標紙,,以lgR為縱軸,以1/T為橫軸畫圖,,則為一條直線,。
這個要看你分析什么數據。
分析大數據,,R語言和Linux系統(tǒng)比較有幫助,,運用到的方法原理可以翻翻大學的統(tǒng)計學,不需要完全理解,,重在應用,。
分析簡單數據,Excel就可以了,。Excel本意就是智能,,功能很強,容易上手,。我沒有見過有人說自己精通Excel的,,最多是熟悉Excel。Excel的函數可以幫助你處理大部分數據,。
一,、掌握基礎、更新知識,。
基本技術怎么強調都不過分,。這里的術更多是(計算機、統(tǒng)計知識),,多年做數據分析,、數據挖掘的經歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看,,這點大家深有感觸的,。
數據庫查詢—sql
數據分析師在計算機的層面的技能要求較低,主要是會sql,,因為這里解決一個數據提取的問題,。有機會可以去逛逛一些專業(yè)的數據論壇,學習一些sql技巧,、新的函數,,對你工作效率的提高是很有幫助的。
統(tǒng)計知識與數據挖掘
你要掌握基礎的,、成熟的數據建模方法,、數據挖掘方法。例如:多元統(tǒng)計:回歸分析,、因子分析,、離散等,數據挖掘中的:決策樹,、聚類,、關聯(lián)規(guī)則、神經網絡等,。但是還是應該關注一些博客,、論壇中大家對于最新方法的介紹,或者是對老方法的新運用,,不斷更新自己知識,,才能跟上時代,也許你工作中根本不會用到,,但是未來呢,?
行業(yè)知識
如果數據不結合具體的行業(yè)、業(yè)務知識,,數據就是一堆數字,,不代表任何東西。是冷冰冰,,是不會產生任何價值的,,數據驅動營銷、提高科學決策一切都是空的,。
一名數據分析師,,一定要對所在行業(yè)知識、業(yè)務知識有深入的了解,。例如:看到某個數據,,你首先必須要知道,這個數據的統(tǒng)計口徑是什么,?是如何取出來的,?這個數據在這個行業(yè),在相應的業(yè)務是在哪個環(huán)節(jié)是產生的,?數值的代表業(yè)務發(fā)生了什么(背景是什么),?對于a部門來說,本月新會員有10萬,,10萬好還是不好呢,?先問問上面的這個問題:
對于a部門,
1,、新會員的統(tǒng)計口徑是什么,。第一次在使用a部門的產品的會員?還是在站在公司角度上說,,第一次在公司發(fā)展業(yè)務接觸的會員,?
2,、是如何統(tǒng)計出來的。a:時間,;是通過創(chuàng)建時間,,還是業(yè)務完成時間。b:業(yè)務場景,。是只要與業(yè)務發(fā)接觸,,例如下了單,還是要業(yè)務完成后,,到成功支付,。
3、這個數據是在哪個環(huán)節(jié)統(tǒng)計出來,。在注冊環(huán)節(jié),,在下單環(huán)節(jié),在成功支付環(huán)節(jié),。
4,、這個數據代表著什么。10萬高嗎,?與歷史相同比較,?是否做了營銷活動?這個行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個階段,?
在前面二點,,更多要求你能按業(yè)務邏輯,來進行數據的提?。ǜ嗍菍憇ql代碼從數據庫取出數據),。后面二點,更重要是對業(yè)務了解,,更行業(yè)知識了解,,你才能進行相應的數據解讀,才能讓數據產生真正的價值,,不是嗎,?
對于新進入數據行業(yè)或者剛進入數據行業(yè)的朋友來說:
行業(yè)知識都重要,也許你看到很多的數據行業(yè)的同仁,,在微博或者寫文章說,,數據分析思想、行業(yè)知識,、業(yè)務知識很重要,。我非常同意。因為作為數據分析師,在發(fā)表任何觀點的時候,,都不要忘記你居于的背景是什么,?
但大家一定不要忘記了一些基本的技術,不要把基礎去忘記了,,如果一名數據分析師不會寫sql,,那麻煩就大了,。哈哈,。。你只有把數據先取對了,,才能正確的分析,,否則一切都是錯誤了,甚至會導致致命的結論,。新同學,,還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高,,但是在行業(yè),、業(yè)務知識的是一點一滴的積累起來的,有時候是急不來的,,這更需要花時間慢慢去沉淀下來,。
不要過于追求很高級、高深的統(tǒng)計方法,,我提倡有空還是要多去學習基本的統(tǒng)計學知識,,從而提高工作效率,達到事半功倍,。以我經驗來說,,我負責任告訴新進的同學,永遠不要忘記基本知識,、基本技能的學習,。
二、要有三心,。
1,、細心。
2,、耐心,。
3、靜心,。
數據分析師其實是一個細活,,特別是在前文提到的例子中的前面二點。而且在數據分析過程中,是一個不斷循環(huán)迭代的過程,,所以一定在耐心,,不怕麻煩,能靜下心來不斷去修改自己的分析思路,。
三,、形成自己結構化的思維。
數據分析師一定要嚴謹,。而嚴謹一定要很強的結構化思維,,如何提高結構化思維,也許只需要工作隊中不斷的實踐,。但是我推薦你用mindmanagement,,首先把你的整個思路整理出來,然后根據分析不斷深入,、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結構,,慢慢你會形成一套自己的思想。當然有空的時候去看看《麥肯錫思維》,、結構化邏輯思維訓練的書也不錯,。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告,多問問他們是怎么去考慮這個問題的,,別人的思想是怎么樣的,?他是怎么構建整個分析體系的。
四,、業(yè)務,、行業(yè)、商業(yè)知識,。
當你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候,,你應該在業(yè)務、行業(yè),、商業(yè)知識的學習與積累上了,。
這個放在最后,不是不重要,,而且非常重要,,如果前面三點是決定你能否進入這個行業(yè),那么這則是你進入這個行業(yè)后,,能否成功的最根本的因素,。數據與具體行業(yè)知識的關系,比作池塘中魚與水的關系一點都不過分,,數據(魚)離開了行業(yè),、業(yè)務背景(水)是死的,是不可能是“活”。而沒有“魚”的水,,更像是“死”水,,你去根本不知道看什么(方向在哪)。
如何提高業(yè)務知識,,特別是沒有相關背景的同學,。很簡單,我總結了幾點:
1,、多向業(yè)務部門的同事請教,,多溝通。多向他們請教,,數據分析師與業(yè)務部門沒有利益沖突,,而更向是共生體,,所以如果你態(tài)度好,,相信業(yè)務部門的同事也很愿意把他們知道的告訴你。
2,、永遠不要忘記了google大神,,定制一些行業(yè)的關鍵字,每天都先看看定制的郵件,。
3,、每天有空去瀏覽行業(yè)相關的網站??纯葱袠I(yè)都發(fā)生了什么,,主要競爭對手或者相關行業(yè)都發(fā)展什么大事,把這些大事與你公司的業(yè)務,,數據結合起來,。
4、有機會走向一線,,多向一線的客戶溝通,,這才是最根本的。
標題寫著告誡,,其實談不上,,更多我自己的一些心得的總結。希望對新進的朋友有幫助,,數據分析行業(yè)絕對是一個朝陽行業(yè),,特別是互聯(lián)網的不斷發(fā)展,一個不談數據的公司根本不叫互聯(lián)網公司,,數據分析師已經成為一個互聯(lián)網公司必備的職位了,。
檢測陰離子的常用分析方法?
分析離子時,分離柱填充低容量陰離子交換樹脂,,抑制柱填充強酸性陽離子交換樹脂,,洗滌液用NaOH稀溶液或Na2CO3-NaHCO3溶液,當將水樣注入洗滌液并流經分離柱時,,基于不同陰離子對低容量陽離子交換樹脂的親和力不同而彼此分開,,在不同時間隨洗滌液進入抑制柱,轉換成高電導型酸,,而洗滌液被中和轉為低電導的水或碳酸,,使水樣中的陰離子得以依次進入電導測量裝置測定。
pfmea分析失效原因的常用方法,?
FMEA是在產品設計階段和過程設計階段,,對構成產品的子系統(tǒng)、零件,,對構成過程的各個工序逐一進行分析,,找出所有潛在的失效模式,并分析其可能的后果,,從而預先采取必要的措施,,以提高產品的質量和可靠性的一種系統(tǒng)化的活動。
潛在的失效模式及后果分析(Failure Mode and Effects Analysis,簡記為FMEA),是“事前的預防措施”,,并“由下至上,。關鍵詞:潛在的 — 失效還沒有發(fā)生,它可能會發(fā)生,,但不一定會發(fā)生,。 “核心”集中于:預防 — 處理預計的失效,其原因及后果/影響,。
擴展資料:
FMEA 開始于產品設計和制造過程開發(fā)活動之前,,并指導貫穿實施于整個產品周期,進行分析系統(tǒng)中每一產品所有可能產生的故障模式及其對系統(tǒng)造成的所有可能影響,,并按每一個故障模式的嚴重程度,,檢測難易程度以及發(fā)生頻度予以分類的一種歸納分析方法。
失效:在規(guī)定條件下(環(huán)境,、操作,、時間),不能完成既定功能或產品參數值和不能維持在規(guī)定的上下限之間,,以及在工作范圍內導致零組件的破裂卡死等損壞現象,。
嚴重度(S):指一給定失效模式最嚴重的影響后果的級別,是單一的FMEA范圍內的相對定級結果,。嚴重度數值的降低只有通過設計更改或重新設計才能夠實現,。
大數據分析的常用方法,?
總的分兩種:
1列表法將實驗數據按一定規(guī)律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數據最常用的方法。
表格的設計要求對應關系清楚,、簡單明了,、有利于發(fā)現相關量之間的物理關系;此外還要求在標題欄中注明物理量名稱,、符號,、數量級和單位等;根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等,。
最后還要求寫明表格名稱,、主要測量儀器的型號、量程和準確度等級,、有關環(huán)境條件參數如溫度,、濕度等。
2作圖法作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系,。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果(如直線的斜率和截距值等),,讀出沒有進行觀測的對應點(內插法),或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點(外推法),。
此外,,還可以把某些復雜的函數關系,通過一定的變換用直線圖表示出來,。
例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為,取對數后得到,,若用半對數坐標紙,,以lgR為縱軸,以1/T為橫軸畫圖,,則為一條直線,。
傳統(tǒng)的元素分析方法包括?
1.X射線熒光光譜儀(XRF)
原理:用一束X射線或低能光線照射樣品材料,,致使樣品發(fā)射二次特征X射線,,也叫X射線熒光。這些X射線熒光的能量或波長是特征的,,樣品中元素的濃度直接決定射線的強度,。從而根據特征能量線鑒別元素的種類,根據譜線強度來進行定量分析,。XRF有波長散射型(WDXRF)和能量散射型(EDXRF)兩種,,前者測量精密度好,穩(wěn)定性高,,但結構復雜,,價格昂貴,,應用較受限,后者結構簡單,,價格低,,但干擾元素多,且準確性低,,目前還處在繼續(xù)完善階段,。
分析元素范圍:4號鈹(Be)-92號鈾(U)
分析特點:分析速度快,操作簡單,,適合大塊樣品的測試,;可進行元素定性分析,確定元素的類型,;可實現全元素掃描,;可對元素進行半定量分析,某些元素有標準物質時也可進行定量分析,,檢出限較高,。
2.電鏡能譜分析(EDS)
原理:高能電子束照射樣品產生X射線,不同元素發(fā)出的特征X射線具有不同頻率,,即具有不同能量,,通過檢測不同光子的能量來對元素進行定性分析,另元素的含量與X射線的強度有關系,,通過此關系可以對元素進行定量分析,。
分析特點:一般與電鏡組合用于微區(qū)及表面分析;主要用于元素的定性及半定量分析,,可實現全元素掃描,,檢出限較高;可進行元素的面,、線,、點分布分析。
3.等離子體發(fā)射光譜(ICP-OES)
原理:樣品由載氣(氬)帶入霧化系統(tǒng)進行霧化,,以氣溶膠形式進入等離子體的軸向通道,,在高溫和惰性氣氛中被充分蒸發(fā)、原子化,、電離和激發(fā),,發(fā)射出所含元素的特征譜線。根據特征譜線的存在與否,,鑒別樣品中是否含有某種元素(定性分析),,根據特征譜線強度確定樣品中相應元素的含量(定量分析)。
元素分析范圍3號鋰(Li)-92號鈾(U)
分析特點:主要用于金屬元素的微量/痕量分析,,不太適合鹵素及碳氫氧氮等元素的測試,;精確度高,,檢出限可達ppm甚至ppb級別;除少量的水樣液體可以直接進樣外,,其他樣品一般都要進行前處理,,即將樣品溶解成無機稀酸溶液;可進行多元素同時測定,。
4.電感耦合等離子體質譜(ICP-MS)
原理:ICP-MS是一個以質譜儀作為檢測器的等離子體,,它的進樣部分及等離子體與ICP-OES的是及其相似的。ICP-OES測量的是光學光譜,,ICP-MS測量的是離子質譜,,ICP-MS除了元素含量測定外,還可測量同位素,。
元素分析范圍:3號鋰(Li)-92號鈾(U)
分析特點:可以分析絕大多數金屬元素和部分非金屬元素,;精確度高,檢出限可達ppb甚至ppt級別,;每一種元素均有一種同位素的譜線,,不受其他元素的譜線干擾,多元素測試時干擾少,;可以進行多元素同時測定,;潔凈程度要求高,易被污染,。
5.有機元素分析(EA)
有機元素分析儀是在純氧環(huán)境下相應的試劑中燃燒或在惰性氣體中高溫裂解,,以測定有機物中的碳氫氧氮硫的含量。測試時一般有CHN模式,、CHNS模式及氧模式,。
分析元素:碳(C)、氫(H),、氧(O)、氮(N),、硫(S)
分析特點:測試速度快,,準確性高;可以測試固體及液體樣品,,主要適合有機化合物的測試,。
除以上方法外,X射線光電子能譜儀(XPS)和俄歇電子能譜儀(AES)也是元素分析方法,,具體可以閱讀《常見異物分析技術介紹及案例分享》,。另外原子吸收光譜(AAS)也可以進行元素分析,其測試準確性與ICP-OES相當,,但是此方法一般是已知單元素的測試,,隨著ICP-OES的發(fā)展,,AAS應用越來越受限。
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