市場營銷分析方法有哪些？

市場營銷分析方法,，一般包括四個人方面:1,，企業(yè)經(jīng)營情況分析，2,，產(chǎn)品分析,，3，市場分析,，4,，消費者研究。撰寫策劃書吋應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品分析結(jié)果,，說明產(chǎn)品自身所具備的特點和優(yōu)點,。

再根據(jù)市場分析的情況，把產(chǎn)品與市場中各種同類商品進(jìn)行比較,，并指出消費者的愛好私偏向,。也可以提出對產(chǎn)品的改進(jìn)或開發(fā)建議。對產(chǎn)品,，消費者和競爭者進(jìn)行評估,。

藥典常用分析方法有哪些？

藥典常用分析方法： 四 光譜法 ,、紅外分光光度法

?⑴原理： 由分子的振動及轉(zhuǎn)動能級躍遷而引起的,。 一束具有連續(xù)波長的紅外光通過物質(zhì)時，當(dāng)物質(zhì)分子中某個基團(tuán)的振動頻率和紅外光的頻率一致時,，分子便吸收能量并發(fā)生躍遷,。根據(jù)分子吸收紅外光的情況進(jìn)行分析的方法為紅外分光光度法.?

⑵應(yīng)用 ①已知化合物的鑒定： a.同時測定樣品和標(biāo)準(zhǔn)品吸收光譜 b.樣品圖譜與標(biāo)準(zhǔn)品的吸收光譜比較 第二節(jié) 藥典常用分析方法 四 光譜法

?②未知化合物的研究 有機(jī)化合物官能團(tuán) 推定結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié),如共軛結(jié)構(gòu)、脂環(huán),、芳環(huán)及其取代情況等 推定分子骨架,功能團(tuán)位置和分子的主體結(jié)

③藥物的純度檢查 雜質(zhì)有自身吸收峰, 使純物質(zhì)紅外光譜吸收峰增多,通過圖譜可推斷含有某雜質(zhì).?

④含量測定 選擇一個預(yù)測成分的特征吸收峰,此吸收峰不被其他成分干擾即可. 定量時多采用內(nèi)標(biāo)法,依對照品比較法公式計算含量.?

?紅外吸收光譜特征性較強(qiáng) 常用于物質(zhì)的鑒定時比UV法更可靠. 操作麻煩﹑ 測定的準(zhǔn)確度及精密度, 不如UV法, 用作含量測定的較少.?

?一 氮測定法 H2SO4：氧化劑和炭化劑,。 SO2和SO3 消解一般在通風(fēng)櫥中進(jìn)行 K2SO4：提高H2SO4沸點 縮短消解時間 CuSO4：催化劑，使消解速度加快 消解產(chǎn)物：(NH4)2SO4,、NH4HSO4 第二節(jié) 藥典常用分析方法 一 氮測定法 (2) 蒸餾與吸收 用40%的NaOH溶液 水蒸氣蒸餾 (NH4)2SO4+2NaOH?Na2SO4+2NH3?+2H2O NH4HSO4+NaOH?NaHSO4+NH3?+H2O 第二節(jié) 藥典常用分析方法 一 氮測定法 (3) 測定 ①?? 直接滴定法 吸收液：2%硼

【信息分析方法】常用的信息分析的方法有哪些,？

　　專利的分析方法有三種:專利圖,、定性分析和定量分析。 　　專利圖是將專利信息加以整理,、加工,、分類、分析,然后形成一目了然的圖形,、表格,、曲線?？筛鶕?jù)不同的需要制成不同類型的專利圖,通過不斷的更新數(shù)據(jù)能及時觀察其變化與發(fā)展趨勢,。 　　專利的定性分析主要指通過對專利信息的內(nèi)容進(jìn)行歸納、分析了解某一技術(shù)的當(dāng)前狀況以及未來前景的方法,。由于專利信息在時間和空間上的高度分散,這就需要根據(jù)專利信息提供的各種著錄數(shù)據(jù),如國家,、專利申請人、申請時間,、授權(quán)時間等來圍繞特定的研究主題進(jìn)行專利信息的收集,。 　　 　　具體來說,定量分析方法主要有:??時間序列法。即以時間為軸,將人,、技術(shù)作為變量考察其隨時間變化的規(guī)律,。如將不同企業(yè)的專利件數(shù)與時序直線或曲線化,則可 　　以比較不同企業(yè)的技術(shù)開發(fā)能力。??技術(shù)系數(shù)法,。即通過測定特定技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)的量與質(zhì),調(diào)查該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)動向,。

常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？

　　您是否想更好地了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,，在哪里可以找到數(shù)據(jù)以及可以使用哪些技術(shù)來處理數(shù)據(jù)?

　　這些是處理數(shù)據(jù)時必須采取的第一步,，因此這是一個不錯的起點，特別是如果您正在考慮從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)!

　　“數(shù)據(jù)”是一個廣義術(shù)語,，可以指“原始事實”,，“處理后的數(shù)據(jù)”或“信息”。為了確保我們在同一頁面上,，讓我們在進(jìn)入細(xì)節(jié)之前將它們分開,。

　　我們收集原始數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行處理以獲得有意義的信息,。

　　好吧,，將它們分開很容易!

　　現(xiàn)在，讓我們進(jìn)入細(xì)節(jié)!

　　原始數(shù)據(jù)(也稱為“ 原始 事實”或“ 原始 數(shù)據(jù)”)是您已累積并存儲在服務(wù)器上但未被觸及的數(shù)據(jù),。這意味著您無法立即對其進(jìn)行分析,。我們將原始數(shù)據(jù)的收集稱為“數(shù)據(jù)收集”，這是我們要做的第一件事,。

　　什么是原始數(shù)據(jù)?

　　我們可以將數(shù)據(jù)視為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù),。如果您不熟悉此想法,，則可以想象包含分類和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的表格形式的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化并存儲在可以從一臺計算機(jī)進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)庫中,。收集傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的一種方法是對人進(jìn)行調(diào)查,。要求他們以1到10的等級來評估他們對產(chǎn)品或體驗的滿意程度。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是大多數(shù)人習(xí)慣的數(shù)據(jù),。例如,，“訂單管理”可幫助您跟蹤銷售，購買,，電子商務(wù)和工作訂單,。

　　但是，大數(shù)據(jù)則是另外一回事了,。

　　顧名思義,，“大數(shù)據(jù)”是為超大數(shù)據(jù)保留的術(shù)語。

　　您還會經(jīng)?？吹剿宰帜浮?V”為特征。如“大數(shù)據(jù)的3V ”中所述,。有時我們可以擁有5,、7甚至11個“ V”的大數(shù)據(jù)。它們可能包括– 您對大數(shù)據(jù)的愿景,，大數(shù)據(jù)的價值,，您使用的可視化工具或大數(shù)據(jù)一致性中的可變性。等等…

　　但是,，以下是您必須記住的最重要的標(biāo)準(zhǔn)：

　　體積

　　大數(shù)據(jù)需要大量的存儲空間,，通常在許多計算機(jī)之間分布。其大小以TB,，PB甚至EB為單位

　　品種

　　在這里,，我們不僅在談?wù)摂?shù)字和文字。大數(shù)據(jù)通常意味著處理圖像,，音頻文件,，移動數(shù)據(jù)等。

　　速度

　　在處理大數(shù)據(jù)時,，目標(biāo)是盡可能快地從中提取模式,。我們在哪里遇到大數(shù)據(jù)?

　　答案是：在越來越多的行業(yè)和公司中。這是一些著名的例子,。

　　作為最大的在線社區(qū)之一,，“ Facebook”會跟蹤其用戶的姓名，個人數(shù)據(jù),，照片,，視頻,，錄制的消息等。這意味著他們的數(shù)據(jù)種類繁多,。全世界有20億用戶,，其服務(wù)器上存儲的數(shù)據(jù)量巨大。

　　讓我們以“金融交易數(shù)據(jù)”為例,。

　　當(dāng)我們每5秒記錄一次股價時會發(fā)生什么?還是每一秒鐘?我們得到了一個龐大的數(shù)據(jù)集,，需要大量內(nèi)存，磁盤空間和各種技術(shù)來從中提取有意義的信息,。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)都將為您提高客戶滿意度奠定堅實的基礎(chǔ),。但是這些數(shù)據(jù)會有問題，因此在進(jìn)行其他任何操作之前,，您都必須對其進(jìn)行處理,。

　　如何處理原始數(shù)據(jù)?

　　讓我們將原始數(shù)據(jù)變成美麗的東西!

　　在收集到足夠的原始 數(shù)據(jù)之后，要做的第一件事就是我們所謂的“數(shù)據(jù)預(yù)處理 ”,。這是一組操作,，會將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更易理解且對進(jìn)一步處理有用的格式。

　　我想這一步會擠在原始 數(shù)據(jù)和處理之間!也許我們應(yīng)該在這里添加一個部分...

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　那么,，“數(shù)據(jù)預(yù)處理”的目的是什么?

　　它試圖解決數(shù)據(jù)收集中可能出現(xiàn)的問題,。

　　例如，在您收集的某些客戶數(shù)據(jù)中,，您可能有一個注冊年齡為932歲或“英國”為名字的人,。在進(jìn)行任何分析之前，您需要將此數(shù)據(jù)標(biāo)記為無效或更正,。這就是數(shù)據(jù)預(yù)處理的全部內(nèi)容!

　　讓我們研究一下在預(yù)處理傳統(tǒng)和大原始數(shù)據(jù)時應(yīng)用的技術(shù)嗎?

　　類標(biāo)簽

　　這涉及將數(shù)據(jù)點標(biāo)記為正確的數(shù)據(jù)類型,，換句話說，按類別排列數(shù)據(jù),。

　　我們將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分為兩類：

　　一類是“數(shù)字” –如果您要存儲每天售出的商品數(shù)量,，那么您就在跟蹤數(shù)值。這些是您可以操縱的數(shù)字,。例如,，您可以計算出每天或每月銷售的平均商品數(shù)量。

　　另一個標(biāo)簽是“分類的” –在這里您正在處理數(shù)學(xué)無法處理的信息,。例如,，一個人的職業(yè)。請記住,，數(shù)據(jù)點仍然可以是數(shù)字,，而不是數(shù)字。他們的出生日期是一個數(shù)字，您不能直接操縱它來給您更多的信息,。

　　考慮基本的客戶數(shù)據(jù),。*(使用的數(shù)據(jù)集來自我們的 SQL課程)

　　我們將使用包含有關(guān)客戶的文本信息的此表來給出數(shù)字變量和分類變量之間差異的清晰示例。

　　注意第一列,，它顯示了分配給不同客戶的ID,。您無法操縱這些數(shù)字?！捌骄?ID不會給您任何有用的信息,。這意味著，即使它們是數(shù)字,，它們也沒有數(shù)值,，并且是分類數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在,，專注于最后一列,。這顯示了客戶提出投訴的次數(shù)。您可以操縱這些數(shù)字,。將它們加在一起以給出總數(shù)的投訴是有用的信息,，因此，它們是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),。

　　我們可以查看的另一個示例是每日歷史股價數(shù)據(jù),。

　　*這是我們在課程Python課程中使用的內(nèi)容。

　　您在此處看到的數(shù)據(jù)集中,，有一列包含觀察日期,，被視為分類數(shù)據(jù),。還有一列包含股票價格的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),。

　　當(dāng)您使用大數(shù)據(jù)時，事情會變得更加復(fù)雜,。除了“數(shù)字”和“分類”數(shù)據(jù)之外,，您還有更多的選擇，例如：

　　文字?jǐn)?shù)據(jù)

　　數(shù)字圖像數(shù)據(jù)

　　數(shù)字視頻數(shù)據(jù)

　　和數(shù)字音頻數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)清理

　　也稱為“ 數(shù)據(jù)清理” 或“ 數(shù)據(jù)清理”,。

　　數(shù)據(jù)清理的目的是處理不一致的數(shù)據(jù),。這可以有多種形式。假設(shè)您收集了包含美國各州的數(shù)據(jù)集,，并且四分之一的名稱拼寫錯誤,。在這種情況下，您必須執(zhí)行某些技術(shù)來糾正這些錯誤,。您必須清除數(shù)據(jù);線索就是名字!

　　大數(shù)據(jù)具有更多數(shù)據(jù)類型,，并且它們具有更廣泛的數(shù)據(jù)清理方法。有一些技術(shù)可以驗證數(shù)字圖像是否已準(zhǔn)備好進(jìn)行處理。并且存在一些特定方法來確保文件的音頻 質(zhì)量足以繼續(xù)進(jìn)行,。

　　缺失值

　　“ 缺失的 價值觀”是您必須處理的其他事情,。并非每個客戶都會為您提供所需的所有數(shù)據(jù)。經(jīng)常會發(fā)生的是,，客戶會給您他的名字和職業(yè),，而不是他的年齡。在這種情況下您能做什么?

　　您是否應(yīng)該忽略客戶的整個記錄?還是您可以輸入其余客戶的平均年齡?

　　無論哪種最佳解決方案,，都必須先清理數(shù)據(jù)并處理缺失值,，然后才能進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)。

　　處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的技術(shù)

　　讓我們進(jìn)入處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的兩種常用技術(shù),。

　　平衡

　　想象一下,，您已經(jīng)編制了一份調(diào)查表，以收集有關(guān)男女購物習(xí)慣的數(shù)據(jù),。假設(shè)您想確定誰在周末花了更多錢,。但是，當(dāng)您完成數(shù)據(jù)收集后,，您會發(fā)現(xiàn)80%的受訪者是女性,，而只有20%是男性。

　　在這種情況下,，您發(fā)現(xiàn)的趨勢將更趨向于女性,。解決此問題的最佳方法是應(yīng)用平衡技術(shù)。例如,，從每個組中抽取相等數(shù)量的受訪者,，則該比率為50/50。

　　數(shù)據(jù)改組

　　從數(shù)據(jù)集中對觀察結(jié)果進(jìn)行混洗就像對一副紙牌進(jìn)行混洗一樣,。這將確保您的數(shù)據(jù)集不會出現(xiàn)由于有問題的數(shù)據(jù)收集而導(dǎo)致的有害模式,。數(shù)據(jù)改組是一種改善預(yù)測性能并有助于避免產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果的技術(shù)。

　　但是如何避免產(chǎn)生錯覺呢?

　　好吧,，這是一個詳細(xì)的過程,，但概括地說，混洗是一種使數(shù)據(jù)隨機(jī)化的方法,。如果我從數(shù)據(jù)集中獲取前100個觀察值,，則不是隨機(jī)樣本。最高的觀察值將首先被提取,。如果我對數(shù)據(jù)進(jìn)行混洗,，那么可以肯定的是，當(dāng)我連續(xù)輸入100個條目時,，它們將是隨機(jī)的(并且很可能具有代表性),。

　　處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)

　　讓我們看一下處理大數(shù)據(jù)的一些特定于案例的技術(shù)。

　　文本數(shù)據(jù)挖掘

　　想想以數(shù)字格式存儲的大量文本。嗯,，正在進(jìn)行許多旨在從數(shù)字資源中提取特定文本信息的科學(xué)項目,。例如，您可能有一個數(shù)據(jù)庫,，該數(shù)據(jù)庫存儲了來自學(xué)術(shù)論文的有關(guān)“營銷支出”(您的研究主要主題)的信息,。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的數(shù)量和數(shù)據(jù)庫中存儲的文本量足夠少，則可以輕松找到所需的信息,。通常,，盡管數(shù)據(jù)巨大。它可能包含來自學(xué)術(shù)論文,，博客文章,，在線平臺，私有excel文件等的信息,。

　　這意味著您將需要從許多來源中提取“營銷支出”信息,。換句話說，就是“大數(shù)據(jù)”,。

　　這不是一件容易的事,，這導(dǎo)致學(xué)者和從業(yè)人員開發(fā)出執(zhí)行“文本數(shù)據(jù)挖掘”的方法。

　　數(shù)據(jù)屏蔽

　　如果您想維持可靠的業(yè)務(wù)或政府活動,，則必須保留機(jī)密信息,。在線共享個人詳細(xì)信息時，您必須對信息應(yīng)用一些“數(shù)據(jù)屏蔽”技術(shù),，以便您可以在不損害參與者隱私的情況下進(jìn)行分析,。

　　像數(shù)據(jù)改組一樣，“數(shù)據(jù)屏蔽”可能很復(fù)雜,。它用隨機(jī)和假數(shù)據(jù)隱藏原始數(shù)據(jù),，并允許您進(jìn)行分析并將所有機(jī)密信息保存在安全的地方。將數(shù)據(jù)屏蔽應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一個示例是通過“機(jī)密性保留數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù),。

　　完成數(shù)據(jù)處理后,，您將獲得所需的寶貴和有意義的信息,。我希望我們對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的差異以及我們?nèi)绾翁幚硭鼈冇兴私狻?/p>

https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/

常用的概率分析決策方法有哪些,？

概率分析決策方法有

決策收益分析法和趨勢分析法；

決策樹法和趨勢分析法,；

決策收益表法和決策樹法,；

最小二乘法和內(nèi)插法。

常用的元素檢測分析方法有哪些,？

化學(xué)方法,，儀器方法。

儀器方法中包括：元素分析儀測定法、質(zhì)譜法,、分光光度法等,，金屬元素的話還可以用原子吸收法，原子熒光法等,。

成本分析常用的方法有哪些,？

成本分析概述 　　利用成本核算及其他有關(guān)資料，分析成本水平與構(gòu)成的變動情況,，研究影響成本升降的各種因素及其變動原因,，尋找降低成本的途徑。成本分析是成本管理的重要組成部分,，其作用是正確評價企業(yè)成本計劃的執(zhí)行結(jié)果,，揭示成本升降變動的原因，為編制成本計劃和制定經(jīng)營決策提供重要依據(jù),。 　　[編輯本段]成本分析的主要內(nèi)容 　　包括：成本計劃完成情況的分析,、技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動對成本影響的分析、主要產(chǎn)品單位成本分析等,。方法主要有：對比分析法,、比率分析法、趨勢分析法,、因素分析法等,。 　　[編輯本段]成本分析的方法 　　在進(jìn)行成本分析中可供選擇的技術(shù)方法(也稱數(shù)量分析方法)很多，企業(yè)應(yīng)根據(jù)分析的目的,，分析對象的特點,，掌握的資料等情況確定應(yīng)采用那種方法進(jìn)行成本分析。在實際工作中,，通常采用的技術(shù)分析方法有對比分析法,，因素分析法和相關(guān)分析法等三種。 　　1,、對比分析法 　　對比分析法是根據(jù)實際成本指標(biāo)與不同時期的指標(biāo)進(jìn)行對比,，來揭示差異，分析差異產(chǎn)生原因的一種方法,。在對比分析中,，可采取實際指標(biāo)與計劃指標(biāo)對比，本期實際與上期(或上年同期,，歷史最好水平)實際指標(biāo)對比,，本期實際指標(biāo)與國內(nèi)外同類型企業(yè)的先進(jìn)指標(biāo)對比等形式。通過對比分析,，可一般地了解企業(yè)成本的升降情況及其發(fā)展趨勢,，查明原因,，找出差距，提出進(jìn)一步改進(jìn)的措施,。在采用對比分析時,，應(yīng)注意本期實際指標(biāo)與對比指標(biāo)的可比性，以使比較的結(jié)果更能說明問題,，揭示的差異才能符合實際,。若不可比，則可能使分析的結(jié)果不準(zhǔn)確,，甚至可能得出與實際情況完全不同的相反的結(jié)論,。在采用對比分析法時，可采取絕對數(shù)對比,，增減差額對比或相對數(shù)對比等多種形式,。 　　比較分析法按比較內(nèi)容（比什么）分為： 　　（1）比較會計要素的總量 　?。?）比較結(jié)構(gòu)百分比 　?。?）比較財務(wù)比率 　　2、因素分析法 　　因素分析法是將某一綜合性指標(biāo)分解為各個相互關(guān)聯(lián)的因素,，通過測定這些因素對綜合性指標(biāo)差異額的影響程度的一種分析方法,。在成本分析中采用因素分析法，就是將構(gòu)成成本的各種因素進(jìn)行分解,，測定各個因素變動對成本計劃完成情況的影響程度,，并據(jù)此對企業(yè)的成本計劃執(zhí)行情況進(jìn)行評價，并提出進(jìn)一步的改進(jìn)措施,。 　　采用因素分析法的程序如下： 　　(1)將要分析的某項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分解為若干個因素的乘積,。在分解時應(yīng)注意經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的組成因素應(yīng)能夠反映形成該項指標(biāo)差異的內(nèi)在構(gòu)成原因，否則,，計算的結(jié)果就不準(zhǔn)確,。如材料費用指標(biāo)可分解為產(chǎn)品產(chǎn)量，單位消耗量與單價的乘積,。但它不能分解為生產(chǎn)該產(chǎn)品的天數(shù),，每天用料量與產(chǎn)品產(chǎn)量的乘積。因為這種構(gòu)成方式不能全面反映產(chǎn)品材料費用的構(gòu)成情況,。 　　(2)計算經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的實際數(shù)與基期數(shù)(如計劃數(shù),，上期數(shù)等)，從而形成了兩個指標(biāo)體系,。這兩個指標(biāo)的差額,，即實際指標(biāo)減基期指標(biāo)的差額,，就是所要分析的對象,。各因素變動對所要分析的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)完成情況影響合計數(shù),，應(yīng)與該分析對象相等。 　　(3)確定各因素的替代順序,。在確定經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因素的組成時,，其先后順序就是分析時的替代順序。在確定替代順序時,，應(yīng)從各個因素相互依存的關(guān)系出發(fā),，使分析的結(jié)果有助于分清經(jīng)濟(jì)責(zé)任。替代的順序一般是先替代數(shù)量指標(biāo),，后替代質(zhì)量指標(biāo),；先替代實物量指標(biāo)，后替代貨幣量指標(biāo),；先替代主要指標(biāo),，后替代次要指標(biāo)。 　　(4)計算替代指標(biāo),。其方法是以基期數(shù)為基礎(chǔ),，用實際指標(biāo)體系中的各個因素，逐步順序地替換,。每次用實際數(shù)替換基數(shù)指標(biāo)中的一個因素,，就可以計算出一個指標(biāo)。每次替換后,，實際數(shù)保留下來,，有幾個因素就替換幾次，就可以得出幾個指標(biāo),。在替換時要注意替換順序,，應(yīng)采取連環(huán)的方式，不能間斷,，否則,，計算出來的各因素的影響程度之和，就不能與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實際數(shù)與基期數(shù)的差異額(即分析對象)相等,。 　　(5)計算各因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響程度,。其方法是將每次替代所得到的結(jié)果與這一因素替代前的結(jié)果進(jìn)行比較，其差額就是這一因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響程度,。 　　(6)將各因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響程度的數(shù)額相加,，應(yīng)與該項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實際數(shù)與基期數(shù)的差額(即分析對象)相等。 　　上述因素分析法的計算過程可用以下公式表示： 　　設(shè)某項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)N是由A,，B,，C三個因素組成的。在分析時,，若是用實際指標(biāo)與計劃指標(biāo)進(jìn)行對比,，則計劃指標(biāo)與實際指標(biāo)的計算公式如下： 　　計劃指標(biāo)N0=A0×B0×C0 　　實際指標(biāo)N1=A1×B1×C1 　　分析對象為N1-N0的差額,。 　　采用因素分析法測定各因素變動對指標(biāo)N的影響程度時，各項計劃指標(biāo),，實際指標(biāo)及替代指標(biāo)的計算公式如下： 　　計劃指標(biāo)N0=A0×B0×C0-----------(1) 　　第一次替代N2=A1×B0×C0-----------(2) 　　第二次替代N3=A1×B1×C0-----------(3) 　　實際指標(biāo)N1=A1×B1×C1-----------(4) 　　各因素變動對指標(biāo)N的影響數(shù)額按下式計算： 　　由于A因素變動的影響=(2)-(1)=N2-N0 　　由于B因素變動的影響=(3)-(2)=N3-N2 　　由于C因素變動的影響=(4)-(3)=N1-N3 　　將上述三個項目相加,，即為各因素變動對指標(biāo)N的影響程度，它與分析對象應(yīng)相等,。 　　根據(jù)因素分析法的替代原則,，材料費用三個因素的替代順序為產(chǎn)量，單耗,，單價,。各因素變動對甲產(chǎn)品材料費用實際比計劃降低8000的測定結(jié)果如下： 　　計劃材料費用=250×48×9=108000(元)-----(1) 　　第一次替代=200×48×9=86400(元)------(2) 　　第二次替代=200×50×9=90000(元)------(3) 　　實際材料費用=200×50×10=100000(元)------(4) 　　各因素變動對材料費用降低8000元的影響程度如下： 　　由于產(chǎn)量變動對材料費用的影響=(2)-(1)=86400-108000=-21600(元) 　　由于材料單耗變動對材料費的影響=(3)-(2)=90000-86400=3600(元) 　　由于材料單價變動對材料費用的影響=(4)-(3)=100000-90000=10000(元) 　　三個因素變動對材料費用的影響程度=-21600+3600+10000=-8000(元) 　　上述分析計算時，還可以采用另外一種簡化的形式,，即差額計算法,。差額計算法是利用各個因素的實際數(shù)與基期數(shù)的差額，直接計算各個因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響程度,。以上述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)N為例,，采用差額計算法時的計算公式如下： 　　由于A因素變動對指標(biāo)的影響=(A1-A0)×B0×C0 　　由于B因素變動對指標(biāo)的影響=A1×(B1-B0)×C0 　　由于C因素變動對指標(biāo)的影響=A1×B1×(C1-C0) 　　〖例3〗以例2材料費用的分析資料為基礎(chǔ)，采用差額計算法的結(jié)果如下： 　　由于產(chǎn)量增加對材料費用的影響=(200-250)×48×9=-21600(元) 　　由于材料單耗變動對材料費用的影響=200×(50-48)×9=3600(元) 　　由于材料單價變動對材料費用的影響=200×50×(10-9)=10000(元) 　　各因素變動對材料費用的影響=-21600+3600+10000=-8000(元) 　　兩種方法的計算結(jié)果相同,，但采用差額計算法顯然要比第一種方法簡化多了,。 　　3、相關(guān)分析法 　　相關(guān)分析法是指在分析某個指標(biāo)時,，將與該指標(biāo)相關(guān)但又不同的指標(biāo)加以對比,，分析其相互關(guān)系的一種方法。企業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間存在著相互聯(lián)系的依存關(guān)系,，在這些指標(biāo)體系中,，一個指標(biāo)發(fā)生了變化，受其影響的相關(guān)指標(biāo)也會發(fā)生變化,。如將利潤指標(biāo)與產(chǎn)品銷售成本相比較,，計算出成本利潤率指標(biāo)，可以分析企業(yè)成本收益水平的高低,。再如,，產(chǎn)品產(chǎn)量的變化，會引起成本隨之發(fā)生相應(yīng)的變化,，利用相關(guān)分析法找出相關(guān)指標(biāo)之間規(guī)律性的聯(lián)系,，從而為企業(yè)成本管理服務(wù)。 　　4,、差額計算法 　　差額計算法是因素分析法的一種簡化形式,，它利用各個因素的目標(biāo)值與實際值的差額來計算其對成本的影響程度。 　　5、比率法 　　比率法是指用兩個以上的指標(biāo)的比例進(jìn)行分析的方法,。它的基本特點是：先把對比分析的數(shù)值變成相對數(shù),，再觀察其相互之間的關(guān)系。常用的比率法有以下幾種,。 　　●相關(guān)比率法由于項目經(jīng)濟(jì)活動的各個方面是相互聯(lián)系,，相互依存,，又相互影響的,，因而可以將兩個性質(zhì)不同而又相關(guān)的指標(biāo)加以對比，求出比率,，并以此來考察經(jīng)營成果的好壞,。例如：產(chǎn)值和工資是兩個不同的概念，但它們的關(guān)系又是投入與產(chǎn)出的關(guān)系,。在一般情況下,，都希望以最少的工資支出完成最大的產(chǎn)值。因此,，用產(chǎn)值工資率指標(biāo)來考核人工費的支出水平,，就很能說明問題。 　　●構(gòu)成比率法又稱比重分析法或結(jié)構(gòu)對比分析法,。通過構(gòu)成比率,，可以考察成本總量的構(gòu)成情況及各成本項目占成本總量的比重，同時也可看出量,、本,、利的比例關(guān)系(即預(yù)算成本、實際成本和降低成本的比例關(guān)系),，從而為尋求降低成本的途徑指明方向,。 　　●動態(tài)比率法動態(tài)比率法，就是將同類指標(biāo)不同時期的數(shù)值進(jìn)行對比,，求出比率,，以分析該項指標(biāo)的發(fā)展方向和發(fā)展速度。動態(tài)比率的計算,，通常采用基期指數(shù)和環(huán)比指數(shù)兩種方法,。

常用安全管理分析方法有哪些？

目前系統(tǒng)安全分析法有20余種,，其中常用的分析法是：

（1）安全檢查表（safety check list）,。

（2）初步危險分析（PHA）。

（3）故障類型,、影響及致命度分析（FMECA）,。

（4）事件要分析（ETA）。

（5）事故樹分析（FTA）,。

安全管理（Safety Management）是管理科學(xué)的一個重要分支,，它是為實現(xiàn)安全目標(biāo)而進(jìn)行的有關(guān)決策,、計劃、組織和控制等方面的活動,；主要運用現(xiàn)代安全管理原理,、方法和手段，分析和研究各種不安全因素,，從技術(shù)上,、組織上和管理上采取有力的措施，解決和消除各種不安全因素,，防止事故的發(fā)生,。

excel有哪些常用的數(shù)據(jù)分析方法？

1）Excel, 90% 的數(shù)據(jù)分析功能都可以完成,。很多統(tǒng)計,、數(shù)學(xué)如 R, PowerPivot 等都有Excel 插件。缺點就是支持的數(shù)據(jù)量比較小,。

2）SAS, R, SPSS 都屬于專業(yè)工具,，需要統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等方面的知識,。

3) Access, SQL, Python, Spark 等都屬于數(shù)據(jù)分析開發(fā)工具了,，一般群眾也不用。

工程造價常用的偏差分析方法有哪些,？

常用偏差分析的方法有橫道圖法（主要反映累計偏差和局部偏差---注意如果擬完工程計劃投資和已完工程實際投資已經(jīng)給出,，確定已完工程計劃投資時，應(yīng)注意已完工程計劃投資表示線與已完工程實際投資表示線的位置相同,，已完工程計劃投資單項工程的總值與擬完工程計劃投資的單位工程的總值相同）,、時標(biāo)網(wǎng)絡(luò)法、表格法（進(jìn)行偏差分析最常用的一種方法---投資局部偏差程度=投資局部偏差/已完工程計劃投資,、進(jìn)度）和曲線法