手機(jī)上是光纖傳播數(shù)據(jù)還是光波傳播數(shù)據(jù),？

1、手機(jī)上是光波傳播數(shù)據(jù),。

2,、微波通信是遠(yuǎn)距離通信的重要手段之一,，在實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離微波通信時(shí)，要每隔50 km左右建設(shè)一個(gè)微波站,。

3,、發(fā)射臺(tái)發(fā)出信號(hào)后，經(jīng)中間的微波站接收放大后再轉(zhuǎn)發(fā)到下一個(gè)微波站,，就像接力賽跑一樣,，將微波不斷地傳播下去。

4,、手機(jī)通話(huà)和收發(fā)信息利用的就是微波通信,，光纖通信是利用光波在光導(dǎo)纖維中傳輸信息的。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是指

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是指利用互聯(lián)網(wǎng)和其他數(shù)字技術(shù)手段,，通過(guò)推廣,、銷(xiāo)售和傳播一種產(chǎn)品、服務(wù)或品牌來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的一種市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方式,。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展不可或缺的一部分。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的方式多種多樣,，包括但不限于搜索引擎優(yōu)化（SEO）,、社交媒體營(yíng)銷(xiāo)、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo),、電子郵件營(yíng)銷(xiāo),、移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等。不同的企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)和目標(biāo)受眾選擇合適的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)方式,。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢(shì)

相比傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方式,，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)具有以下幾個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)：

• 廣泛的觸達(dá)面：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以突破地域和時(shí)間限制,，將產(chǎn)品,、服務(wù)或品牌推廣到全球各個(gè)角落，觸達(dá)潛在客戶(hù)的數(shù)目可大大擴(kuò)增,。
• 精準(zhǔn)的定位：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)可以通過(guò)用戶(hù)的搜索行為,、興趣愛(ài)好等數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)定位，將廣告或推廣信息傳遞給目標(biāo)受眾,，提高營(yíng)銷(xiāo)效果,。
• 低成本高效率：相比傳統(tǒng)的廣告宣傳方式，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)成本更低,，而且可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,，提高投資回報(bào)率。
• 互動(dòng)性強(qiáng)：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)可以與用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)和反饋,，通過(guò)社交媒體,、在線(xiàn)客服等渠道建立良好的用戶(hù)關(guān)系，增強(qiáng)用戶(hù)粘性和忠誠(chéng)度,。
• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)可以通過(guò)各種分析工具對(duì)用戶(hù)行為,、市場(chǎng)趨勢(shì)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù),。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的核心策略

要成功實(shí)施網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),，企業(yè)需要制定一套有效的核心策略，以下是幾個(gè)關(guān)鍵的方面：

• 目標(biāo)受眾定位：企業(yè)需要明確自己的目標(biāo)受眾是誰(shuí),，了解他們的需求,、興趣和行為特征，以便能有針對(duì)性地制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃,。
• 品牌建設(shè)：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是一種以品牌為核心的營(yíng)銷(xiāo)方式,，企業(yè)需要通過(guò)網(wǎng)站、社交媒體等渠道塑造和傳播自己的品牌形象,。
• 內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)：通過(guò)創(chuàng)造有價(jià)值的內(nèi)容,，吸引目標(biāo)受眾的注意，提升品牌形象和權(quán)威度,，并促使用戶(hù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,。
• 社交媒體營(yíng)銷(xiāo)：利用各種社交媒體平臺(tái)，與用戶(hù)進(jìn)行互動(dòng),，增加品牌曝光度,，并積極回應(yīng)用戶(hù)的問(wèn)題和反饋。
• 搜索引擎優(yōu)化：通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,，提高在搜索引擎中的排名,，增加有機(jī)流量和潛在客戶(hù)。
• 數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化：通過(guò)不斷分析數(shù)據(jù),，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略和運(yùn)營(yíng)活動(dòng),，提升效果和回報(bào)率。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)和解決方案

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)雖然帶來(lái)了很多優(yōu)勢(shì),，但也伴隨著一些挑戰(zhàn),，下面是幾個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)及對(duì)應(yīng)的解決方案：

• 競(jìng)爭(zhēng)激烈：網(wǎng)絡(luò)上的競(jìng)爭(zhēng)激烈,，企業(yè)需要有差異化的戰(zhàn)略和創(chuàng)新的推廣方式，以吸引用戶(hù)的注意,。
• 信息過(guò)載：用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上面對(duì)大量的信息,，企業(yè)需要通過(guò)精細(xì)的定位和個(gè)性化的內(nèi)容推送，吸引用戶(hù)的關(guān)注,。
• 安全和隱私問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)上的信息安全和用戶(hù)隱私問(wèn)題備受關(guān)注,，企業(yè)需要保護(hù)用戶(hù)信息，建立信任,。
• 技術(shù)變革：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不斷進(jìn)步和演變,，企業(yè)需要及時(shí)跟進(jìn)新的技術(shù)趨勢(shì)，以保持競(jìng)爭(zhēng)力,。

總之,，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)是當(dāng)今商業(yè)環(huán)境下不可或缺的一部分，它為企業(yè)帶來(lái)了更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),。通過(guò)制定有效的營(yíng)銷(xiāo)策略和全面的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃,，企業(yè)可以在競(jìng)爭(zhēng)激烈的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo),。

傳媒傳播途徑是指,？

傳媒，顧名思義就是傳播各種信息的媒體,，傳播媒體可以是私人機(jī)構(gòu),，也可以是官方機(jī)構(gòu)。傳播途徑有紙類(lèi)(新聞紙,，雜志),、聲類(lèi)(電臺(tái)廣播)、視頻(電視,、電影)還有現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)類(lèi)(電腦視頻),。國(guó)內(nèi)較有名的數(shù)字傳媒公司有奧美互動(dòng)、藍(lán)色光標(biāo)和博拉公司,，他們都是通過(guò)O2O形式,，幫助企業(yè)傳播各式各樣的信息。

健康傳播理論中的傳播是指什么,？

健康傳播理論中的傳播是指理論知識(shí)讓更多人理解且知道

什么傳播是指通過(guò)空氣傳播的微粒,？

空氣傳播(air-borne infection) 指病原體從傳染源排出后，通過(guò)空氣侵入新的易感宿主所經(jīng)歷的全部過(guò)程,。傳播方式包括經(jīng)飛沫,、飛沫核和塵埃，傳播廣泛,，傳播途徑易實(shí)現(xiàn),，發(fā)病率高,，冬春季高發(fā)，少年兒童多見(jiàn),，在未免疫預(yù)防人群周期性升高,。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)具體是指什么呢？

簡(jiǎn)單的說(shuō)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)推廣來(lái)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的銷(xiāo)售,，這其中大部分會(huì)有牽涉到電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)的,。網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售,，顧名思義,，就是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)把產(chǎn)品進(jìn)行銷(xiāo)售。與許多新興學(xué)科一樣,，“網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)”同樣也沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的,、完善的定義，廣義地說(shuō),，凡是以網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)為主要手段進(jìn)行的,、為達(dá)到一定營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，都可稱(chēng)之為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),，也就是說(shuō),，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)貫穿于企業(yè)開(kāi)展網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)的整個(gè)過(guò)程。

電商數(shù)據(jù)是指

電商數(shù)據(jù)是指在電子商務(wù)領(lǐng)域中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù),，包括用戶(hù)行為數(shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù)、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)等,。隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展,，電商數(shù)據(jù)成為了商家和企業(yè)決策的重要依據(jù)。

電商數(shù)據(jù)的重要性

電商數(shù)據(jù)對(duì)于商家來(lái)說(shuō)具有重要的意義,。首先,，電商數(shù)據(jù)可以幫助商家了解用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和偏好，從而進(jìn)行有針對(duì)性的推廣和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),。通過(guò)分析用戶(hù)的行為數(shù)據(jù),，商家可以了解用戶(hù)在電商平臺(tái)上的瀏覽、搜索和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,，進(jìn)而推斷用戶(hù)對(duì)不同產(chǎn)品的興趣和需求,。

其次，電商數(shù)據(jù)可以幫助商家優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),。通過(guò)分析用戶(hù)的反饋數(shù)據(jù),，商家可以了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)和意見(jiàn)，從而改進(jìn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和功能,，提升用戶(hù)體驗(yàn),。此外,，電商數(shù)據(jù)還可以幫助商家了解產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)情況，從而調(diào)整定價(jià)和推廣策略,。

另外,，電商數(shù)據(jù)還可以幫助商家進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)控制。通過(guò)分析用戶(hù)的交易數(shù)據(jù),，商家可以了解銷(xiāo)售額,、訂單量、用戶(hù)流失率等關(guān)鍵指標(biāo),，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,。此外，通過(guò)對(duì)電商數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,，商家還可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,、優(yōu)化采購(gòu)策略，降低庫(kù)存成本,。

電商數(shù)據(jù)分析的方法

電商數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，對(duì)電商數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析的過(guò)程。電商數(shù)據(jù)分析可以幫助商家發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī),、評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略等。

電商數(shù)據(jù)分析的方法有很多種,。下面介紹幾種常見(jiàn)的電商數(shù)據(jù)分析方法：

• 用戶(hù)行為分析：通過(guò)分析用戶(hù)在電商平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù),，如瀏覽記錄、搜索記錄,、購(gòu)買(mǎi)記錄等,，來(lái)了解用戶(hù)的需求和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。
• 銷(xiāo)售分析：通過(guò)分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù),，如銷(xiāo)售額,、訂單量、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)時(shí)段等,，來(lái)評(píng)估產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)和銷(xiāo)售趨勢(shì),。
• 市場(chǎng)分析：通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和市場(chǎng)環(huán)境的分析，來(lái)評(píng)估市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況和潛在商機(jī),。
• 營(yíng)銷(xiāo)效果分析：通過(guò)分析營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果,，如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率,、ROI等,，來(lái)評(píng)估不同營(yíng)銷(xiāo)策略的效果。

如何進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析

進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析需要掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。下面介紹一些常用的電商數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)：

• 數(shù)據(jù)采集：通過(guò)使用數(shù)據(jù)采集工具,，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等,，將電商平臺(tái)上的數(shù)據(jù)抓取下來(lái)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集,。
• 數(shù)據(jù)清洗：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,，去除噪聲和異常值，使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和可靠,。
• 數(shù)據(jù)挖掘：使用數(shù)據(jù)挖掘算法和技術(shù),，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)性。常用的數(shù)據(jù)挖掘方法包括聚類(lèi)分析,、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,、預(yù)測(cè)建模等。
• 數(shù)據(jù)可視化：通過(guò)使用數(shù)據(jù)可視化工具,，如數(shù)據(jù)圖表,、儀表盤(pán)等,，將分析結(jié)果以直觀(guān)的形式展示出來(lái),，便于理解和決策。

除了掌握相關(guān)工具和技術(shù),，進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析還需要注重以下幾點(diǎn)：

1. 問(wèn)題定義：明確要解決的問(wèn)題和分析的目標(biāo),，從而確定分析的方向和方法。
2. 數(shù)據(jù)隱私：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,，要注重?cái)?shù)據(jù)隱私的保護(hù),，遵守相關(guān)法律和規(guī)定。
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差,。
4. 持續(xù)優(yōu)化：根據(jù)分析結(jié)果和反饋信息，不斷優(yōu)化分析方法和模型,，提升分析效果,。

電商數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

電商數(shù)據(jù)分析在實(shí)際應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。下面介紹幾個(gè)常見(jiàn)的電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：

• 用戶(hù)畫(huà)像：通過(guò)對(duì)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)和偏好進(jìn)行分析,，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像,，從而為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦提供依據(jù)。
• 商品推薦：通過(guò)對(duì)用戶(hù)歷史購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)和瀏覽數(shù)據(jù)的分析,，為用戶(hù)推薦相關(guān)的商品和服務(wù),。
• 價(jià)格優(yōu)化：通過(guò)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)和市場(chǎng)需求，優(yōu)化產(chǎn)品的定價(jià)策略,，提高銷(xiāo)售額和利潤(rùn),。
• 供應(yīng)鏈管理：通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,，降低庫(kù)存成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),。
• 營(yíng)銷(xiāo)策略?xún)?yōu)化：通過(guò)分析營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果和用戶(hù)反饋,，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略，提升營(yíng)銷(xiāo)效果和ROI,。

總之,，電商數(shù)據(jù)分析是電商領(lǐng)域中不可或缺的一部分，通過(guò)對(duì)電商數(shù)據(jù)的深入分析,，商家可以更好地了解用戶(hù)需求,、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、提升運(yùn)營(yíng)效果,。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,，電商數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用也將變得更加廣泛和深入。

元數(shù)據(jù)是指,？

元數(shù)據(jù)（Metadata）,，又稱(chēng)中介數(shù)據(jù)、中繼數(shù)據(jù),，為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)（data about data）,。

元數(shù)據(jù)作用是：

1、描述數(shù)據(jù)屬性（property）的信息,，用來(lái)支持如指示存儲(chǔ)位置,、歷史數(shù)據(jù)、資源查找,、文件記錄等功能,。

2、元數(shù)據(jù)算是一種電子式目錄,，為了達(dá)到編制目錄的目的,，必須在描述并收藏?cái)?shù)據(jù)的內(nèi)容或特色，進(jìn)而達(dá)成協(xié)助數(shù)據(jù)檢索的目的,。

元數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例：

1,、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)、關(guān)系,、字段,、約束等；

2,、數(shù)據(jù)部署：數(shù)據(jù)集的物理位置,；

3、數(shù)據(jù)流：數(shù)據(jù)集之間的流程依賴(lài)關(guān)系（非參照依賴(lài)）,，包括數(shù)據(jù)集到另一個(gè)數(shù)據(jù)集的規(guī)則,；

4、質(zhì)量度量：數(shù)據(jù)集上可以計(jì)算的度量；

5,、度量邏輯關(guān)系：數(shù)據(jù)集度量之間的邏輯運(yùn)算關(guān)系,；

6、ETL過(guò)程：過(guò)程運(yùn)行的順序,，并行,、串行；

7,、數(shù)據(jù)集快照：一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,，數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)集上的分布情況。

擴(kuò)展資料：

元數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)：

1,、自描述：元數(shù)據(jù)自動(dòng)提供 COM 中 IDL 的功能,，允許將一個(gè)文件同時(shí)用于定義和實(shí)現(xiàn)。運(yùn)行庫(kù)模塊和程序集甚至不需要向操作系統(tǒng)注冊(cè),。結(jié)果,，運(yùn)行庫(kù)使用的說(shuō)明始終反映編譯文件中的實(shí)際代碼，從而提高應(yīng)用程序的可靠性,。

2,、設(shè)計(jì)：元數(shù)據(jù)提供所有必需的有關(guān)已編譯代碼的信息，以供用戶(hù)從用不同語(yǔ)言編寫(xiě)的 PE 文件中繼承類(lèi),。用戶(hù)可以創(chuàng)建用任何托管語(yǔ)言（任何面向公共語(yǔ)言運(yùn)行庫(kù)的語(yǔ)言）編寫(xiě)的任何類(lèi)的實(shí)例,，而不用擔(dān)心顯式封送處理或使用自定義的互用代碼,。

數(shù)值數(shù)據(jù)是指,？

數(shù)值數(shù)據(jù)，或稱(chēng)為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),，是數(shù)據(jù)中的一種,。顧名思義，數(shù)值（數(shù)字）數(shù)據(jù)一般來(lái)說(shuō)是包含了可以測(cè)量的,，可以計(jì)數(shù)出來(lái)的數(shù)據(jù),。

正文：數(shù)值數(shù)據(jù)或者稱(chēng)為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)（numerical data）是數(shù)據(jù)中的一種。顧名思義,，數(shù)值（數(shù)字）數(shù)據(jù)一般來(lái)說(shuō)是包含了可以測(cè)量的,，可以計(jì)數(shù)出來(lái)的數(shù)據(jù)。

比如一組青少年的身高體重,，某人一個(gè)月的成績(jī)等等,。

大數(shù)據(jù)是指？

大數(shù)據(jù)顧名思義就是海量的數(shù)據(jù)堆在一起,，就現(xiàn)成了大數(shù)據(jù),，大數(shù)據(jù)分實(shí)時(shí)時(shí)間和歷史數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)又分it數(shù)據(jù)，ot數(shù)據(jù),，視頻時(shí)間,，圖像數(shù)據(jù)，時(shí)空數(shù)據(jù)等多類(lèi)型數(shù)據(jù),，大數(shù)據(jù)的目的就是實(shí)現(xiàn)更智慧,，更智能。大數(shù)據(jù)不去挖掘分析就是一堆無(wú)用的數(shù)據(jù),，所以就必須各種行業(yè)應(yīng)用專(zhuān)家去建模,，去分析挖掘。

因此在大數(shù)據(jù)面前,，行業(yè)專(zhuān)家最吃香,，碼農(nóng)一抓一大把，模型專(zhuān)家有幾個(gè),。對(duì)于企業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘可以為企業(yè)提高效率,，提高品質(zhì)，降低成本等等若干優(yōu)點(diǎn),，越是規(guī)模大的企業(yè),，大數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值越大，給你舉2個(gè)例子,，一個(gè)就是九江某石化公司,，沒(méi)有進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化前年年虧損，挖掘優(yōu)化后,，他的效率提高了,，他的品質(zhì)提供了，現(xiàn)在每年盈利20多個(gè)億,，在石化行業(yè),，產(chǎn)品分多個(gè)品質(zhì)，提高幾個(gè)百分點(diǎn)就是另外一個(gè)品質(zhì),，價(jià)格差異很大,，這些企業(yè)產(chǎn)量相當(dāng)驚人，上升1個(gè)百分點(diǎn)都很厲害,。再舉個(gè)例子,，滴滴優(yōu)化分配問(wèn)題，因?yàn)樗麄円欢螘r(shí)間內(nèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量太大,，沒(méi)有優(yōu)化前,，為了解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題，用了幾百萬(wàn)硬件堆疊,，用硬件解決性能問(wèn)題,，優(yōu)化后,，一臺(tái)筆記本解決，所以學(xué)好數(shù)學(xué)還是很關(guān)鍵的,。