1.防止欺詐

很多保險公司已經(jīng)采用了復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具,。當(dāng)使用這項技術(shù)時,，成功檢測保險欺詐的數(shù)量迅速上升。欺詐性索賠提高了保費成本,，并浪費了合法投保者的資源,。無論是內(nèi)部處理還是通過大數(shù)據(jù)咨詢公司處理，快速發(fā)現(xiàn)和調(diào)查這些案件都很重要,。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以通過研究索賠者過去的行為來確定是否傾向于提出虛假聲明,。大數(shù)據(jù)服務(wù)還可以確定索賠者是否有欺詐前科。

可以采用社交媒體來分析索賠者是否有可能實施欺詐行為,。使用預(yù)測建模有助于保險代理確定是否拒絕其索賠申請,。同樣，保險公司可以使用大數(shù)據(jù)分析服務(wù)在支付高額費用之前處理索賠,，并通過索賠數(shù)據(jù)是否存在欺詐行為,。例如，索賠者可能在打開車窗之后報警,，聲稱汽車中的物品被盜,，其證詞可能會被記錄以供調(diào)查。

2.潛在風(fēng)險評估

數(shù)據(jù)分析非常適合進行詳細的風(fēng)險評估。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序可以在保險政策發(fā)布之前確定每個申請者所面臨的風(fēng)險,。由于大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品的功能,，保險公司可以下載警方提供的犯罪記錄以及社交媒體信息。在采用大數(shù)據(jù)技術(shù)之前,，這種數(shù)據(jù)存儲量是無法想象的,。

例如投保者并沒有犯罪記錄，并且想要購買新車保險,。在這個案例中可以通過風(fēng)險評估檢查,，其中包括汽車的品牌、客戶的年齡,，以及是否有犯罪記錄,。

借助大數(shù)據(jù)分析即服務(wù)，保險公司可以獲得比以往更多的信息,。因此,，考慮到了諸如該地區(qū)的犯罪率和事故數(shù)量及其乘車體驗之類的細節(jié)。在審批保險單之前,，要對風(fēng)險進行評估,，并相應(yīng)地對保險費用進行估價。

3.簡化內(nèi)部流程

采用有效的大數(shù)據(jù)分析平臺可以簡化內(nèi)部流程,。這包括以下方面：

?客戶反饋評估;

?檢查保險單的銷售情況;

?評估客戶對銷售技巧的反應(yīng);

?評估促銷的有效性;

?確定哪些保單的索賠額最高,。

這些只是隨著大數(shù)據(jù)分析能力的提高而改善的一些情況。

大量的數(shù)據(jù)可以即時處理,，數(shù)據(jù)分析有助于保險公司管理人員檢查其業(yè)務(wù)中表現(xiàn)良好的領(lǐng)域和其他需要改進的領(lǐng)域的能力,。這允許向銷售保險產(chǎn)品的員工提供更有意義的反饋，并幫助他們遵守保險產(chǎn)品的統(tǒng)計要求,。

4.個性化政策產(chǎn)品

保險行業(yè)主要以客戶為中心,。這意味著其保險政策必須個性化，并根據(jù)每個客戶的偏好進行調(diào)整,?？蛻粝ＭｋU代理成為他們值得信賴的顧問，可以幫助他們獲得最優(yōu)惠的折扣,。大數(shù)據(jù)咨詢公司或內(nèi)部資源設(shè)計了可以實現(xiàn)靈活客戶體驗的算法,，使這種想法成為可能。數(shù)據(jù)分析算法有助于保留客戶,，并預(yù)測哪些計劃將使哪些客戶受益