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有關大數(shù)據(jù)的分析理念的有哪些內容,?

2024-05-18 11:21:55企業(yè)推廣1

一,、數(shù)據(jù)核心原理

從“流程”核心轉變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心

大數(shù)據(jù)時代,,計算模式也發(fā)生了轉變,,從“流程”核心轉變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。hadoop體系的分布式計算框架已經是“數(shù)據(jù)”為核心的范式,。非結構化數(shù)據(jù)及分析需求,,將改變IT系統(tǒng)的升級方式:從簡單增量到架構變化,。大數(shù)據(jù)下的新思維——計算模式的轉變,。

例如:IBM將使用以數(shù)據(jù)為中心的設計,,目的是降低在超級計算機之間進行大量數(shù)據(jù)交換的必要性。大數(shù)據(jù)下,,云計算找到了破繭重生的機會,在存儲和計算上都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為核心的理念,。大數(shù)據(jù)和云計算的關系:云計算為大數(shù)據(jù)提供了有力的工具和途徑,,大數(shù)據(jù)為云計算提供了很有價值的用武之地。而大數(shù)據(jù)比云計算更為落地,,可有效利用已大量建設的云計算資源,,最后加以利用。

科學進步越來越多地由數(shù)據(jù)來推動,,海量數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)分析既帶來了機遇,,也構成了新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)往往是利用眾多技術和方法,,綜合源自多個渠道,、不同時間的信息而獲得的。為了應對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn),,我們需要新的統(tǒng)計思路和計算方法,。

二、數(shù)據(jù)價值原理

由功能是價值轉變?yōu)閿?shù)據(jù)是價值

大數(shù)據(jù)真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了,,這個恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點,。非互聯(lián)網(wǎng)時期的產品,功能一定是它的價值,,今天互聯(lián)網(wǎng)的產品,,數(shù)據(jù)一定是它的價值。

例如:大數(shù)據(jù)的真正價值在于創(chuàng)造,,在于填補無數(shù)個還未實現(xiàn)過的空白,。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦,煤炭按照性質有焦煤,、無煙煤,、肥煤,、貧煤等分類,而露天煤礦,、深山煤礦的挖掘成本又不一樣,。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,,而在于“有用”,,價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要,。不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預測,,但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽。

三,、全樣本原理

從抽樣轉變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本

需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣,,你不知道的事情比你知道的事情更重要,但如果現(xiàn)在數(shù)據(jù)足夠多,,它會讓人能夠看得見,、摸得著規(guī)律。數(shù)據(jù)這么大,、這么多,,所以人們覺得有足夠的能力把握未來,對不確定狀態(tài)的一種判斷,,從而做出自己的決定,。這些東西我們聽起來都是非常原始的,但是實際上背后的思維方式,,和我們今天所講的大數(shù)據(jù)是非常像的,。

舉例:在大數(shù)據(jù)時代,無論是商家還是信息的搜集者,,會比我們自己更知道你可能會想干什么?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘,如果真正挖掘的話,,通過信用卡消費的記錄,,可以成功預測未來5年內的情況。統(tǒng)計學里頭最基本的一個概念就是,,全部樣本才能找出規(guī)律,。為什么能夠找出行為規(guī)律?一個更深層的概念是人和人是一樣的,如果是一個人特例出來,,可能很有個性,,但當人口樣本數(shù)量足夠大時,就會發(fā)現(xiàn)其實每個人都是一模一樣的,。

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