什么樣的方案是好的方案,？

策劃方案一般的框架有：

一,、指導(dǎo)思想 二,、主要內(nèi)容 三、對象和要求 四,、活動形式 五,、活動步驟和安排 六、責任分工 七,、突發(fā)事故的解決方法 八,、經(jīng)費預(yù)算。一個好的策劃方案,，重點放在活動步驟和安排,、責任分工（這點要詳細，爭取責任到人）,、突發(fā)事故的解決方法（把晚會會遇到的一些情況都要考慮進去，有非人為和人為的,，才不會萬一遇到突發(fā)情況措手不及,、還有經(jīng)費預(yù)算（每一個資金的細節(jié)都要寫進去）。

做spss分析的數(shù)據(jù)是什么樣的,？

用spss進行數(shù)據(jù)分析時的數(shù)據(jù)一般是連續(xù)數(shù)據(jù),。而且往往需要兩組或多組數(shù)據(jù)。如果做單樣本的T檢驗,，也需要常模的資料

什么樣的數(shù)據(jù)可以做相關(guān)分析,？

線性相關(guān)分析的數(shù)據(jù)要求: 可以是連續(xù)性數(shù)據(jù)，也可以是分類數(shù)據(jù),。線性回歸分析的數(shù)據(jù)要求: 自變量可以是分類變量和連續(xù)性變量,，因變量必須是連續(xù)性變量。

分類變量：比如性別民族學(xué)歷等,，數(shù)據(jù)之間無法進行加減的,。

連續(xù)變量 ：比如身高體重收入溫度等，這種有具體意義的數(shù)據(jù),，可以進行平均和加減的,。

數(shù)據(jù)分析的目標是？

數(shù)據(jù)分析目的1：分類

檢查未知分類或暫時未知分類的數(shù)據(jù),，目的是預(yù)測數(shù)據(jù)屬于哪個類別或?qū)儆谀膫€類別,。使用具有已知分類的相似數(shù)據(jù)來研究分類規(guī)則，然后將這些規(guī)則應(yīng)用于未知分類數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析目的2：預(yù)測

預(yù)測是指對數(shù)字連續(xù)變量而不是分類變量的預(yù)測,。

數(shù)據(jù)分析目的3：關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)

關(guān)聯(lián)規(guī)則或關(guān)聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類的大型數(shù)據(jù)庫中找到一般的關(guān)聯(lián)模式,。

在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過濾算法，該協(xié)作過濾算法是基于給定的歷史購買行為,，等級,，瀏覽歷史或任何其他可測量的偏好行為或什至其他用戶購買歷史的方法。協(xié)同過濾可在單個用戶級別生成“購買時可以購買的東西”的購買建議,。因此,，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦,。

數(shù)據(jù)分析目的4：預(yù)測分析

預(yù)測分析包括分類,，預(yù)測，關(guān)聯(lián)規(guī)則,，協(xié)作過濾和模式識別（聚類）之類的方法,。

數(shù)據(jù)分析目標5：數(shù)據(jù)縮減和降維

當變量的數(shù)量有限并且可以將大量樣本數(shù)據(jù)分類為同類組時，通常會提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能,。減少變量的數(shù)量通常稱為“降維”,。降維是部署監(jiān)督學(xué)習(xí)方法之前最常見的初始步驟，旨在提高可預(yù)測性,，可管理性和可解釋性,。

數(shù)據(jù)分析目的6：數(shù)據(jù)探索和可視化

數(shù)據(jù)探索的目的是了解數(shù)據(jù)的整體情況并檢測異常值。通過圖表和儀表板創(chuàng)建的數(shù)據(jù)瀏覽稱為“數(shù)據(jù)可視化”或“可視化分析”,。對于數(shù)值變量,，可以使用直方圖，箱形圖和散點圖來了解其值的分布并檢測異常值,。對于分類數(shù)據(jù),，請使用條形圖分析。

數(shù)據(jù)分析目的7：有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)

hsf數(shù)據(jù)的分析,？

阿里巴巴的應(yīng)用提供一個分布式的服務(wù)框架,，HSF從分布式應(yīng)用層面以及統(tǒng)一的發(fā)布/調(diào)用方式層面為大家提供支持，從而可以很容易的開發(fā)分布式的應(yīng)用以及提供或使用公用功能模塊,。

它是附屬在你的應(yīng)用里的一個組件,，一個RPC組件(遠程過程調(diào)用——Remote Procedure Call，是一種通過網(wǎng)絡(luò)從遠程計算機程序上請求服務(wù),，而不需要了解底層網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)議,。

在OSI網(wǎng)絡(luò)通信模型中，RPC跨越了傳輸層和應(yīng)用層,，RPC使得開發(fā)分布式應(yīng)用更加容易,。作為橋梁聯(lián)通不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，解耦系統(tǒng)之間的實現(xiàn)依賴。

其高速體現(xiàn)在底層的非阻塞I/O以及優(yōu)秀的序列化機制上,，實現(xiàn)了同步和異步調(diào)用方式,，并且有一套軟負載體系，實現(xiàn)分布式應(yīng)用

白酒地推的營銷方案,？

您好,，白酒地推的營銷方案可以包括以下幾個方面：

1. 定位目標消費者群體：確定白酒的目標消費者群體，例如中高端消費者,、年輕人群等,，并了解他們的消費習(xí)慣、喜好和需求,，以便有針對性地制定營銷策略,。

2. 選擇地點和時間：選擇適合目標消費者群體的地點和時間進行地推活動?？梢赃x擇高檔商圈,、酒類專賣店、酒吧等地點,，并結(jié)合節(jié)假日,、促銷活動等時機，吸引更多消費者參與,。

3. 提供試喝體驗：通過提供試飲體驗,，讓消費者品嘗到白酒的獨特風味和品質(zhì)，提高他們對產(chǎn)品的認知和興趣,。可以設(shè)置試飲區(qū)域,，配備專業(yè)的品酒師,，向消費者介紹白酒的特點和制作工藝。

4. 優(yōu)惠促銷活動：在地推活動中提供優(yōu)惠促銷活動,，如打折,、贈品、滿減等,，吸引消費者購買,。可以設(shè)置購買白酒即送禮品或優(yōu)惠券等形式,，增加消費者的購買欲望,。

5. 互動體驗活動：為了增加地推的趣味性和互動性，可以組織一些有趣的活動,，如簽到抽獎,、知識問答、品酒比賽等，吸引消費者參與并提高品牌的知名度,。

6. 增加口碑傳播：在地推活動中,，可以鼓勵消費者進行微博、微信等社交媒體平臺的分享,，或者提供打卡分享照片的機會,，增加品牌的曝光度和口碑傳播。

7. 建立客戶關(guān)系：在地推活動中,，建立和消費者良好的互動和溝通,，收集他們的意見和反饋，建立良好的客戶關(guān)系,?？梢酝ㄟ^抽獎、折扣券等方式,，鼓勵消費者留下聯(lián)系方式,，以便后續(xù)進行促銷和營銷活動。

總的來說,，白酒地推的營銷方案需要根據(jù)目標消費者群體的需求和市場情況來制定,，通過提供試飲體驗、優(yōu)惠促銷,、互動體驗等方式,，吸引消費者參與，并建立良好的客戶關(guān)系,，提高品牌知名度和銷售額,。

什么樣的數(shù)據(jù)是好數(shù)據(jù)？

1,、準確性

這是最根本的一條原則,。這個準確有二個層面的意思，一個是數(shù)據(jù)指標在技術(shù)實現(xiàn)過程中,，是準確的,，不會出現(xiàn)代碼邏輯寫錯，源數(shù)據(jù)取錯,。二個統(tǒng)計源數(shù)據(jù)的源頭的數(shù)據(jù)是對的,，如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都是錯了，那就更666了,。一個公司數(shù)據(jù)收集與記錄的準確,、完整也一定是一個持續(xù)迭代的工程，當然這屬于哪一個話題,，有空再論,。

2,、有效性

數(shù)據(jù)指標的能真實反映要能衡量相對的業(yè)務(wù)場景商業(yè)目標，例如：要針對衡量一個網(wǎng)站流量質(zhì)量設(shè)計一個指標,，使用UV來衡量是錯誤的,。使用跳出率來衡量，有一定的有效性,，但還是不夠有效;使用轉(zhuǎn)化率也許才是比較合適的(不同公司所要追求的商業(yè)目標不一樣,，所以設(shè)計的數(shù)據(jù)指標是不一樣的)，用最近期望用戶完成的商業(yè)動作訪問數(shù)/進來的訪客數(shù),。

3,、周期性

數(shù)據(jù)指標需要定期去復(fù)盤。像KPI的指標定義,，例如：銷售額可能根據(jù)當前商業(yè)的目標不同,，計算口徑可能會發(fā)生很大的變化。同時,，對各個數(shù)據(jù)指標也要定期進行復(fù)盤,，是否還可以繼續(xù)衡量，數(shù)據(jù)指標還是否有意義,。隨時KPI指標的變化,，往往很多指標的口徑也要變更，數(shù)據(jù)開發(fā)最怕就是這個,，口徑變換要重刷歷史,。

4、可實現(xiàn)性

在實際企業(yè)中,，可能受限數(shù)據(jù)的完整性因素,，很多指標沒有辦法計算得到。例如：公司的市場占有率往往是很難統(tǒng)計,，因為整個市場份額這個數(shù)據(jù)很難獲取,。電商中每個訂單的成本的計算也很難，廣告費用,、倉儲,、人員工資,、倉儲,、物流配送等。所以在數(shù)據(jù)指標的可實現(xiàn)性上往往需要先實現(xiàn)簡單的,，再根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用深入,，數(shù)據(jù)團隊技術(shù)強大不斷再完善復(fù)雜的指標。

分析數(shù)據(jù)的軟件,？

1,、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,，它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作,，廣泛地應(yīng)用于管理,、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域,。

2,、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取,、管理,、分析和展現(xiàn)有機地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析,，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程,，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3,、R

R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理,、計算和制圖功能?？刹倏v數(shù)據(jù)的輸入和輸出,，可實現(xiàn)分支、循環(huán),，用戶可自定義功能,。

4、SPSS

SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,，大多數(shù)操作可通過鼠標拖曳,、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成,。

5,、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息,。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序,。它可以以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標圖,、儀表盤與報告,。

meta分析數(shù)據(jù)合并的前提是？

Meta分析在合并各項獨立研究的結(jié)果數(shù)據(jù)之前應(yīng)該進行

A,、異質(zhì)性檢驗

B,、相關(guān)性檢驗

C、回歸分析

D,、敏感度分析

E,、亞組分析

F,、秩和檢驗

品管是分析數(shù)據(jù)的部門嗎？

用統(tǒng)計的方法來收集分析以及改善問題,，是品管的工作職責,。當然屬于品質(zhì)部門的內(nèi)容了。而品保部或質(zhì)量部的職位有很多,，QC,，QA，QE等等,，不是所有崗位都需要去進行分析數(shù)據(jù)的,，工程師才會對數(shù)據(jù)進行分析和改善。

現(xiàn)實中確實很多企業(yè)分析數(shù)據(jù)主要由品質(zhì)部門來進行,，首先統(tǒng)計數(shù)據(jù)是由品管進行的,。當出現(xiàn)異常當然是QE對數(shù)據(jù)進行分析，查找主要原因,，提出改善對策,。在這個過程中技術(shù)部門是應(yīng)該參與的，提供技術(shù)支持,，以及對改善對策進行審核,，分析是否到位是否可行。