預(yù)測(cè)課文的方法有哪些,？

通過(guò)題目預(yù)測(cè),。比如《從百草園到三味書(shū)屋》題目能預(yù)測(cè)寫(xiě)了兩個(gè)地方的內(nèi)容，課文結(jié)構(gòu)就清楚了。

通過(guò)關(guān)鍵句預(yù)測(cè),。比如《蘇州園林》第二段的關(guān)鍵句“他們都要追求一點(diǎn)就是務(wù)必使游覽者無(wú)論站在哪個(gè)點(diǎn)上,，眼前總會(huì)出現(xiàn)一幅完美的圖畫(huà)”這是文章的中心句,，后面的四個(gè)講究也是關(guān)鍵句,，能預(yù)測(cè)后面內(nèi)容主要是圍繞這四個(gè)方面寫(xiě)的。

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的方法有哪些,？

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的方法:

意見(jiàn)收集法

時(shí)間數(shù)列分析法

年歷預(yù)測(cè)法

直覺(jué)預(yù)測(cè)

產(chǎn)品逐項(xiàng)預(yù)測(cè)法

產(chǎn)品生命周期預(yù)測(cè)法

相關(guān)分析法

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

根據(jù)公司銷(xiāo)售任務(wù)分解

預(yù)測(cè)的基本方法有哪些,？

1.定性預(yù)測(cè)。也稱(chēng)經(jīng)驗(yàn)判斷法,。時(shí)間短費(fèi)用省簡(jiǎn)單易行

2時(shí)間序列分析,。指將原來(lái)的銷(xiāo)售分解為四部分來(lái)看：趨勢(shì)，周期,，時(shí)期和不穩(wěn)定因素,，然后綜合這些因素，提出銷(xiāo)售預(yù)測(cè)

3因果聯(lián)系法,。又稱(chēng)溯因方法或析因方法,，是一種判斷事物之間或現(xiàn)象之間因果關(guān)系的科學(xué)分析方法。

4模擬方法,。也稱(chēng)模型方法,。通過(guò)在實(shí)驗(yàn)室中設(shè)計(jì)和制作出與某自然現(xiàn)象或過(guò)程(即原型)相似的模型來(lái)間接地研究原型的形態(tài),，特點(diǎn)和規(guī)律性的方法。

預(yù)測(cè)方法有哪些分類(lèi),？

市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法一般可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類(lèi),。

定性預(yù)測(cè)

定性預(yù)測(cè)屬于主觀判斷，它基于估計(jì)和評(píng)價(jià),。常見(jiàn)的定性預(yù)測(cè)方法包括：一般預(yù)測(cè),、市場(chǎng)調(diào)研法、小組討論法,、歷史類(lèi)比,、德?tīng)柗品ǖ取?/p>

定量預(yù)測(cè)

定量預(yù)測(cè)是使用一歷史數(shù)據(jù)或因素變量來(lái)預(yù)測(cè)需求的數(shù)學(xué)模型。是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)的加工整理,，借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預(yù)測(cè)和推測(cè)未來(lái)發(fā)展變化情況的一類(lèi)預(yù)測(cè)方法,。 烽火獵頭專(zhuān)家認(rèn)為定量預(yù)測(cè)方法也稱(chēng)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法,，其主要特點(diǎn)是利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。然而,，這并不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用,，只不過(guò)與定性方法相比,，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。

定量預(yù)測(cè)方法有哪些,？

定量預(yù)測(cè)法是根據(jù)以往比較完整的歷史統(tǒng)計(jì)資料,，運(yùn)用各種數(shù)學(xué)模型對(duì)市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)作出定量的計(jì)算，求得預(yù)測(cè)結(jié)果,。

這類(lèi)方法有助于在定性分析的基礎(chǔ)上,，掌握事物量的界限，幫助企業(yè)更正確地進(jìn)行決策,。

常用的定量預(yù)測(cè)方法主要有時(shí)間序列分析法和因果分析法,。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的定性預(yù)測(cè)方法有哪些？

? ?定性預(yù)測(cè)法也稱(chēng)經(jīng)驗(yàn)判斷法,。主要是利用市場(chǎng)調(diào)查得到的各種信息,，根據(jù)預(yù)測(cè)者個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷,，對(duì)市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出估計(jì)和判斷,。? ?

常用的定性預(yù)測(cè)方法有：綜合意見(jiàn)法、專(zhuān)家會(huì)議法和德?tīng)柗品ǎㄊ歉鶕?jù)有專(zhuān)門(mén)知識(shí)的人的直接經(jīng)驗(yàn),，對(duì)研究的問(wèn)題進(jìn)行判斷,、預(yù)測(cè)的一種方法,，是專(zhuān)家調(diào)查法的一種。他是美國(guó)藍(lán)德公司與1964年首先用于預(yù)測(cè)領(lǐng)域的),。

預(yù)測(cè)模型建立的方法有哪些,？

預(yù)測(cè)模型是基于變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過(guò)一個(gè)或幾個(gè)變量預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的分析方法,。我們可以根據(jù)自變量（預(yù)測(cè)變量或解釋變量）預(yù)測(cè)因變量（應(yīng)答變量或結(jié)局變量）,。比如，通過(guò)久坐時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)受試者的血液膽固醇濃度,，或者根據(jù)受試者的年齡,、性別、BMI等變量信息預(yù)測(cè)高血壓病發(fā)病情況,。此外,，預(yù)測(cè)模型還可以幫助我們判斷各自變量的重要性，即自變量對(duì)因變量的解釋能力,。舉例來(lái)說(shuō),，預(yù)測(cè)模型可以用來(lái)分析學(xué)歷對(duì)收入的解釋程度。示例如下：

根據(jù)因變量類(lèi)型選擇檢驗(yàn)方法

1 連續(xù)變量

確定因變量是連續(xù)變量后,，我們需要判斷自變量的數(shù)量,，示例如下：

1.1 只有一個(gè)自變量

簡(jiǎn)單線性回歸。該檢驗(yàn)可以基于一個(gè)連續(xù)型自變量對(duì)相應(yīng)的連續(xù)型因變量進(jìn)行預(yù)測(cè),，也可以評(píng)價(jià)自變量對(duì)因變量的解釋力度,。

1.2 包含多個(gè)自變量

多重線性回歸。該檢驗(yàn)可以通過(guò)多個(gè)自變量對(duì)相應(yīng)的連續(xù)型因變量進(jìn)行預(yù)測(cè),，也可以評(píng)價(jià)自變量對(duì)因變量的解釋力度,。

2 計(jì)數(shù)變量

泊松回歸。該檢驗(yàn)適用于分析因變量是計(jì)數(shù)變量的多因素預(yù)測(cè)模型,。

注：計(jì)數(shù)變量是一個(gè)非負(fù)整數(shù),。比如，0,、5,、16、27是計(jì)數(shù)變量,，但是2.7,、5.8、18.2不是,，因?yàn)樗鼈儾皇钦麛?shù),；-2、-7、-15也不是,，因?yàn)樗鼈冃∮?,。

計(jì)數(shù)變量不屬于我們常用的變量分類(lèi)，常被視為連續(xù)變量納入分析,。當(dāng)計(jì)數(shù)變量比較大,，多數(shù)數(shù)值超過(guò)40時(shí)，我們可以將其作為連續(xù)變量,。但是當(dāng)計(jì)數(shù)變量比較小,，如多數(shù)數(shù)值小于10時(shí)，我們建議保留其計(jì)數(shù)變量屬性,，避免統(tǒng)計(jì)偏倚,。計(jì)數(shù)變量示例如下：

菌群數(shù)量，培養(yǎng)基暴露24小時(shí)后可觀察到的菌群數(shù)量

死亡人數(shù),，隊(duì)列中每年因吸煙死于肺癌的人數(shù)

癲癇發(fā)作次數(shù),，受試者在一周內(nèi)的癲癇發(fā)作次數(shù)

就診人數(shù)，某私人診所每天上午9:00-9:30的就診人數(shù)

3 有序分類(lèi)變量

有序多分類(lèi)logistic回歸,。該檢驗(yàn)適用于分析因變量是有序分類(lèi)變量的多因素預(yù)測(cè)模型,。比如，通過(guò)年齡和收入兩個(gè)變量對(duì)生活滿(mǎn)意度（非常不滿(mǎn)意,、不滿(mǎn)意,、一般、滿(mǎn)意,、非常滿(mǎn)意）進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,。

4 二分類(lèi)變量

二分類(lèi)logistic回歸。該檢驗(yàn)適用于分析因變量是二分類(lèi)變量的多因素預(yù)測(cè)模型,。

5 無(wú)序分類(lèi)變量

無(wú)序多分類(lèi)logistic回歸,。該檢驗(yàn)適用于分析因變量是無(wú)序分類(lèi)變量的多因素預(yù)測(cè)模型,。

成本預(yù)測(cè)的基本方法有哪些,？

1、根據(jù)企業(yè)的總體經(jīng)營(yíng)總目標(biāo),，提出初選的目標(biāo)成本,。

2、初步預(yù)測(cè)在當(dāng)前生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件下成本可能達(dá)到的水平,，并找出與初選目標(biāo)成本的差距,。

3、目標(biāo)成本的分解,，作為各部門(mén),、各單位制定成本方案的基礎(chǔ)。

4、各部門(mén),、各單位提出各種降低成本方案,。

5、對(duì)比,、分析各種成本方案的經(jīng)濟(jì)效果,。

6、選擇成本最優(yōu)方案并確定正式目標(biāo)成本,。

市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法有哪些,？

市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要是預(yù)測(cè)產(chǎn)品的需求與供給。由于市場(chǎng)供給的預(yù)測(cè)比較簡(jiǎn)單,，一般通過(guò)對(duì)生產(chǎn)該產(chǎn)品工廠多的現(xiàn)有生產(chǎn)能力和擬建的生產(chǎn)能力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即可計(jì)算出產(chǎn)品的供給,。因此，一般來(lái)講,，市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要指產(chǎn)品需求預(yù)測(cè),。市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法一般分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類(lèi)。

定性預(yù)測(cè)是根據(jù)掌握的信息資料,，憑借專(zhuān)家個(gè)人和群體的經(jīng)驗(yàn),、知識(shí)，運(yùn)用一定的方法,，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)的趨勢(shì),、規(guī)律、狀態(tài)作出主觀的判斷和描述,。

定量預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史和現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料,，選擇或建立合適的數(shù)學(xué)模型，分析研究其發(fā)展變化的規(guī)律并對(duì)未來(lái)作出預(yù)測(cè),。常見(jiàn)的有一元線性回歸分析法,、彈性系數(shù)法、消費(fèi)系數(shù)法,、移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法,。

市場(chǎng)定性預(yù)測(cè)的方法有哪些？

主要包括：

1,，類(lèi)推預(yù)測(cè)法,；

2，專(zhuān)家會(huì)議法,；

3,，德?tīng)柗品ā?/p>