1. 常規(guī)數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)測,。如用戶量,，新用戶量，UGC量（社交產(chǎn)品）,，銷量，付費量,，推廣期間的各種數(shù)據(jù)等等,。這些是最基礎(chǔ)的指標(biāo)。

2. 渠道分析,，或者說流量分析,。對于一個在上升期的APP來說,，會花資源去引流量、去別的渠道拉用戶,。 這時候就需要監(jiān)測各個渠道的好壞,，哪個效果好，哪個單價便宜,，這都是需要渠道數(shù)據(jù)監(jiān)測來完成,。還需要跟蹤監(jiān)測不同渠道用戶的后續(xù)表現(xiàn)，給每個渠道的用戶進行打分,，知道哪個渠道值得投,。? ?同時也可以監(jiān)測iPhone和Android用戶的質(zhì)量區(qū)別，一般來說,，iphone用戶質(zhì)量要略高于android用戶,。當(dāng)然，有多余精力的話還可以監(jiān)測不同機型之間用戶的表現(xiàn)區(qū)別,。 總之就是在不同的維度上監(jiān)測不同用戶的表現(xiàn),。

3. 用戶的核心轉(zhuǎn)化率。想想APP的核心功能是什么,，然后去監(jiān)測這個核心功能的轉(zhuǎn)化率,。在游戲APP里可能叫付費率，在電商APP里可能叫購買率,。不同的行業(yè)都有相應(yīng)的不同轉(zhuǎn)化率,，可以將自己的產(chǎn)品和行業(yè)平均進行對比，看看自己的產(chǎn)品在行業(yè)中所處的地位,。

4. 用戶使用時長的監(jiān)測,。 一方面，這是一個監(jiān)測用戶活躍度的非常好的指標(biāo),。用戶使用時間長就意味這活躍度高,，反之亦然。另一方面,，想一想APP在設(shè)計的時候,，當(dāng)初預(yù)計一個正常的用戶每天會用多少時間，上線后用戶真正用的時間是否和你的預(yù)計相同,？ 如果這里面有很大的偏差,，就說明用戶對APP的認(rèn)知和當(dāng)時設(shè)想是有不同的。 這個時候就需要想想如何來調(diào)整你的產(chǎn)品,，去迎合用戶的認(rèn)知,。

5. 用戶流失情況。 一方面需要監(jiān)測用戶的流失率，比如新用戶進來后,，第一,、三、七,、三十天還在使用產(chǎn)品的有多少人,。流失率的變化可以直觀的反應(yīng)APP再朝好的方向發(fā)展還是不好的方向發(fā)展。行業(yè)中也有一些平均水平指標(biāo),，可以參考這些指標(biāo)評判自己APP的好壞,。另一方面需要找到用戶流失的地方，看看用戶在哪些地方流失了,，然后有的放矢,，進行相應(yīng)的改動。如果有能力的話,，建模將用戶流失的各種情況都刻畫出來,，這樣在產(chǎn)品的后續(xù)改動中就更加游刃有余了。

6. 活躍用戶動態(tài),。密切關(guān)注APP活躍用戶的動態(tài),，傾聽他們的聲音。一旦發(fā)現(xiàn)異常立馬組織人員商討對策,?；钴S用戶是APP最寶貴的資源，關(guān)注他們的一舉一動,。

7. 用戶特征描述。 將用戶的各個指標(biāo)特征進行描述,，越詳細(xì)越好,。如性別，年齡,，地域,，手機型號，網(wǎng)絡(luò)型號,，職業(yè)收入,，興趣愛好等等。如果可能的話,，還可以分以下維度：如活躍用戶的特征是什么樣的,，較沉默的用戶的特征是怎樣的，流失用戶的特征是怎樣的,。?