1. 常規(guī)數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)。如用戶量,，新用戶量,，UGC量（社交產(chǎn)品），銷量,，付費(fèi)量,，推廣期間的各種數(shù)據(jù)等等。這些是最基礎(chǔ)的指標(biāo),。

2. 渠道分析,，或者說流量分析。對(duì)于一個(gè)在上升期的APP來說,，會(huì)花資源去引流量,、去別的渠道拉用戶。 這時(shí)候就需要監(jiān)測(cè)各個(gè)渠道的好壞,，哪個(gè)效果好,，哪個(gè)單價(jià)便宜，這都是需要渠道數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)來完成,。還需要跟蹤監(jiān)測(cè)不同渠道用戶的后續(xù)表現(xiàn),，給每個(gè)渠道的用戶進(jìn)行打分，知道哪個(gè)渠道值得投。? ?同時(shí)也可以監(jiān)測(cè)iPhone和Android用戶的質(zhì)量區(qū)別,，一般來說,，iphone用戶質(zhì)量要略高于android用戶。當(dāng)然,，有多余精力的話還可以監(jiān)測(cè)不同機(jī)型之間用戶的表現(xiàn)區(qū)別,。 總之就是在不同的維度上監(jiān)測(cè)不同用戶的表現(xiàn)。

3. 用戶的核心轉(zhuǎn)化率,。想想APP的核心功能是什么,，然后去監(jiān)測(cè)這個(gè)核心功能的轉(zhuǎn)化率。在游戲APP里可能叫付費(fèi)率,，在電商APP里可能叫購(gòu)買率,。不同的行業(yè)都有相應(yīng)的不同轉(zhuǎn)化率，可以將自己的產(chǎn)品和行業(yè)平均進(jìn)行對(duì)比,，看看自己的產(chǎn)品在行業(yè)中所處的地位,。

4. 用戶使用時(shí)長(zhǎng)的監(jiān)測(cè)。 一方面,，這是一個(gè)監(jiān)測(cè)用戶活躍度的非常好的指標(biāo),。用戶使用時(shí)間長(zhǎng)就意味這活躍度高，反之亦然,。另一方面,，想一想APP在設(shè)計(jì)的時(shí)候，當(dāng)初預(yù)計(jì)一個(gè)正常的用戶每天會(huì)用多少時(shí)間,，上線后用戶真正用的時(shí)間是否和你的預(yù)計(jì)相同,？ 如果這里面有很大的偏差，就說明用戶對(duì)APP的認(rèn)知和當(dāng)時(shí)設(shè)想是有不同的,。 這個(gè)時(shí)候就需要想想如何來調(diào)整你的產(chǎn)品,，去迎合用戶的認(rèn)知。

5. 用戶流失情況,。 一方面需要監(jiān)測(cè)用戶的流失率,，比如新用戶進(jìn)來后，第一,、三,、七、三十天還在使用產(chǎn)品的有多少人,。流失率的變化可以直觀的反應(yīng)APP再朝好的方向發(fā)展還是不好的方向發(fā)展,。行業(yè)中也有一些平均水平指標(biāo)，可以參考這些指標(biāo)評(píng)判自己APP的好壞,。另一方面需要找到用戶流失的地方,，看看用戶在哪些地方流失了,，然后有的放矢，進(jìn)行相應(yīng)的改動(dòng),。如果有能力的話,，建模將用戶流失的各種情況都刻畫出來，這樣在產(chǎn)品的后續(xù)改動(dòng)中就更加游刃有余了,。

6. 活躍用戶動(dòng)態(tài),。密切關(guān)注APP活躍用戶的動(dòng)態(tài)，傾聽他們的聲音,。一旦發(fā)現(xiàn)異常立馬組織人員商討對(duì)策,?；钴S用戶是APP最寶貴的資源,，關(guān)注他們的一舉一動(dòng)。

7. 用戶特征描述,。 將用戶的各個(gè)指標(biāo)特征進(jìn)行描述,，越詳細(xì)越好。如性別,，年齡,，地域，手機(jī)型號(hào),，網(wǎng)絡(luò)型號(hào),，職業(yè)收入，興趣愛好等等,。如果可能的話,，還可以分以下維度：如活躍用戶的特征是什么樣的，較沉默的用戶的特征是怎樣的,，流失用戶的特征是怎樣的,。?