1基本思想不同

探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數(shù),以及各個因子和各個觀測變量之間的相關(guān)程度,以試圖揭示一套相對比較大的變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu),。研究者的假定是每個指標變量都與某個因子匹配,而且只能通過因子載荷憑知覺推斷數(shù)據(jù)的因子結(jié)構(gòu)。

驗證性因子分析的主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實際數(shù)據(jù)的能力,以試圖檢驗觀測變量的因子個數(shù)和因子載荷是否與基于預(yù)先建立的理論的預(yù)期一致,。驗證性因子分析的主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實際數(shù)據(jù)的能力,以試圖檢驗觀測變量的因子個數(shù)和因子載荷是否與基于預(yù)先建立的理論的預(yù)期一致,。其先驗假設(shè)是每個因子都與一個具體的指示變量子集對應(yīng),并且至少要求預(yù)先假設(shè)模型中因子的數(shù)目,但有時也預(yù)期哪些變量依賴哪個因子。

2應(yīng)用前提不同

在進行探索性因子分析之前,不必知道要用幾個因子,以及各因子和觀測變量之間的關(guān)系,。在進行探索性因子分析時,由于沒有先驗理論,只能通過因子載荷憑知覺推斷數(shù)據(jù)的因子結(jié)構(gòu),。上述數(shù)學(xué)模型中的公共因子數(shù)m在分析前并未確定,而是在分析過程中視中間結(jié)果而決定,各個公共因子Ni統(tǒng)一地規(guī)定為均影響每個觀測變量xi。探索性因子分析更適合于在沒有理論支持的情況下對數(shù)據(jù)的試探性分析,。

驗證性因子分析則是基于預(yù)先建立的理論,要求事先假設(shè)因子結(jié)構(gòu),其先驗假設(shè)是每個因子都與一個具體的指示變量子集對應(yīng),以檢驗這種結(jié)構(gòu)是否與觀測數(shù)據(jù)一致,。也就是在上述數(shù)學(xué)模型中,首先要根據(jù)先驗信息判定公共因子數(shù)m,同時還要根據(jù)實際情況將模型中某些參數(shù)設(shè)定為某一定值。這樣,驗證性因子分析也就充分利用了先驗信息,在已知因子的情況下檢驗所搜集的數(shù)據(jù)資料是否按事先預(yù)定的結(jié)構(gòu)方式產(chǎn)生作用,。

3理論假設(shè)不同

探索性因子分析的假設(shè)主要包括：①所有的公共因子都相關(guān)(或都不相關(guān)),；②所有的公共因子都直接影響所有的觀測變量；③ 特殊(唯一性)因子之間相互獨立,；④ 所有觀測變量只受一個特殊(唯一性)因子的影響,；⑤ 公共因子與特殊因子(唯一性)相互獨立。驗證性因子分析克服了探索性因子分析假設(shè)條件約束太強的缺陷,，其假設(shè)主要包括：① 公共因子之間可以相關(guān),，也可以無關(guān)；② 觀測變量可以只受一個或幾個公共因子的影響,，而不必受所有公共因子的影響,；③特殊因子之間可以相關(guān)，還可以出現(xiàn)不存在誤差因素的觀測變量,；④ 公共因子與特殊因子之間相互獨立,。

4主要應(yīng)用范圍不同

探索性因子分析主要應(yīng)用于三個方面：①尋求基本結(jié)構(gòu)，解決多元統(tǒng)計分析中的變量間強相關(guān)問題；② 數(shù)據(jù)化簡,；③發(fā)展測量量表,。驗證性因子分析允許研究者將觀察變量依據(jù)理論或先前假設(shè)構(gòu)成測量模式，然后評價此因子結(jié)構(gòu)和該理論界定的樣本資料間符合的程度,。因此,，主要應(yīng)用于以下三個方面：① 驗證量表的維度或面向性(dimensionality)，或者稱因子結(jié)構(gòu),，決定最有效因子結(jié)構(gòu),；② 驗證因子的階層關(guān)系；③ 評估量表的信度和效度,。