營銷策劃工作內(nèi)容,？

內(nèi)容包括：營銷時間,，地點,，參與人員,，營銷模式,，

需求分析的內(nèi)容,？

需求分析也稱為軟件需求分析,、系統(tǒng)需求分析或需求分析工程等,，是開發(fā)人員經(jīng)過深入細(xì)致的調(diào)研和分析,，準(zhǔn)確理解用戶和項目的功能、性能,、可靠性等具體要求,，將用戶非形式的需求表述轉(zhuǎn)化為完整的需求定義，從而確定系統(tǒng)必須做什么的過程,。

人群分析的內(nèi)容,？

人群調(diào)查所含的內(nèi)容其實非常多，可以調(diào)查消費人群對產(chǎn)品的滿意度,，也可以調(diào)查競爭者產(chǎn)品的優(yōu)缺點,，產(chǎn)品對應(yīng)的消費人群的屬性，比如說他們的性別收入消費習(xí)慣等等,，這些調(diào)查都是非常重要的,。在消費者市場進(jìn)行調(diào)查中，除直接了解需求數(shù)量及其結(jié)構(gòu)外,，還必須對其背后諸多的影響因素進(jìn)行調(diào)查,。可以從以下幾個方面去做分析調(diào)查：

1,、消費人群的年齡段?

2、消費人群的收入水平

3,、消費人群的性別?

4,、消費人群的工作環(huán)境?

5、消費人群的社交圈?

6,、消費人群的文化程度?

7,、消費人群所處人生階段?

8、消費人群的性格?

9,、適用人群的年齡段?

10,、適用人群的性別?

11、適用人群的社交圈?

12,、適用人群更注重產(chǎn)品細(xì)節(jié),、功能、整體外觀,。,。。,。,。。哪個方面?

13,、適用人群所處的人生階段?

14,、消費人群與適用人群之間的人際關(guān)系

效益分析的內(nèi)容,？

效益分析包括財務(wù)評價和經(jīng)濟評價，經(jīng)濟效益分析評價的結(jié)果是進(jìn)行項目投資方案的比較和選擇,。財務(wù)評價是根據(jù)國家現(xiàn)行財稅制度和價格體系,，分析計算項目的財務(wù)效益和費用，編制財務(wù)報表,，計算財務(wù)指標(biāo)等財務(wù)狀況,。經(jīng)濟效益在進(jìn)行經(jīng)濟效益評價前，要對評價要紊作出正確的預(yù)測,、估算,。經(jīng)濟效益評價要素主要包括總投資、成本,、利潤,、稅金、折舊等等,。在評價過程中,，要恰當(dāng)?shù)剡x取評價參數(shù)。經(jīng)濟效益比社會效益更加直接些,，顯而易見,，可以運用若干經(jīng)濟指標(biāo)來計算，而社會效益則難以計量,，必須借助于其他形式來間接考核,。

客戶分析的內(nèi)容？

具體來說,，客戶關(guān)系管理（CRM）中的客戶分析可以包含以下六個方面的內(nèi)容

商業(yè)行為分析

商業(yè)行為分析通過對客戶的資金分布情況,、流量情況、歷史記錄等方面的數(shù)據(jù)來分析客戶的綜合利用狀況,。主要包括：

1）產(chǎn)品分布情況：分析客戶在不同地區(qū),、不同時段所購買的不同類型的產(chǎn)品數(shù)量，可以獲取當(dāng)前營銷系統(tǒng)的狀態(tài),，各個地區(qū)的市場狀況,，以及客戶的運轉(zhuǎn)情況。

2）消費者保持力分析：通過分析詳細(xì)的交易數(shù)據(jù),，細(xì)分那些企業(yè)希望保持的客戶,，并將這些客戶名單發(fā)布到各個分支機構(gòu)以確保這些客戶能夠享受到最好的服務(wù)和優(yōu)惠。細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)可以是單位時間交易次數(shù),、交易金額,、結(jié)賬周期等指標(biāo)。

3）消費者損失率分析：通過分析詳細(xì)的交易數(shù)據(jù)來判斷客戶是否準(zhǔn)備結(jié)束商業(yè)關(guān)系，或正在轉(zhuǎn)向另外一個競爭者,。其目的在于對那些已經(jīng)被識別結(jié)束了交易的客戶進(jìn)行評價,，尋找他們結(jié)束交易過程的原因。

4）升級/交叉銷售分析：對那些即將結(jié)束交易周期或有良好貸款信用的客戶,，或者有其他需求的客戶進(jìn)行分類,，便于企業(yè)識別不同的目標(biāo)對象。

客戶特征分析

1）客戶行為習(xí)慣分析：根據(jù)客戶購買記錄識別客戶的價值,，主要用于根據(jù)價值來對客戶進(jìn)行分類,。

2）客戶產(chǎn)品意見分析：根據(jù)不同的客戶對各種產(chǎn)品所提出的各種意見，以及當(dāng)各種新產(chǎn)品或服務(wù)推出時的不同態(tài)度來確定客戶對新事物的接受程度,。

客戶忠誠分析

客戶忠誠是基于對企業(yè)的信任度,、來往頻率、服務(wù)效果,、滿意程度以及繼續(xù)接受同一企業(yè)服務(wù)可能性的綜合評估值,，可根據(jù)具體的指標(biāo)進(jìn)行量化。保持老客戶要比尋求新客戶更加經(jīng)濟,，保持與客戶之間的不斷溝通,、長期聯(lián)系、維持和增強消費者的感情紐帶,，是企業(yè)間新的競爭手段,。而且鞏固這種客戶忠誠度的競爭具有隱蔽性，競爭者看不到任何策略變化,。

客戶注意力分析

1）客戶意見分析：根據(jù)客戶所提出的意見類型,、意見產(chǎn)品、日期,、發(fā)生和解決問題的時間、銷售代表和區(qū)域等指標(biāo)來識別與分析一定時期內(nèi)的客戶意見,，并指出哪些問題能夠成功解決,，而哪些問題不能，分析其原因,。

2）客戶咨詢分析：根據(jù)客戶咨詢產(chǎn)品,、服務(wù)和受理咨詢的部門以及發(fā)生和解決咨詢的時間來分析一定時期內(nèi)的客戶咨詢活動，并跟蹤這些建議的執(zhí)行情況,。

3）客戶接觸評價：根據(jù)企業(yè)部門,、產(chǎn)品、時間區(qū)段來評價一定時期內(nèi)各個部門主動接觸客戶的數(shù)量,，并了解客戶是否在每個星期都受到多個組織單位的多種信息,。

4）客戶滿意度分析與評價：根據(jù)產(chǎn)品、區(qū)域來識別一定時期內(nèi)感到滿意的20%的客戶和感到不滿意的20%的客戶，并描述這些客戶的特征,。

客戶營銷分析

為了對潛在的趨勢和銷售數(shù)據(jù)模型有比較清楚的理解,，需要對整個營銷過程有一個全面的觀察。

客戶收益率分析

對每一個客戶的成本和收益進(jìn)行分析,，可以判斷出哪些客戶是為企業(yè)帶來利潤的,。

在CRM中，企業(yè)的生產(chǎn),、營銷,、服務(wù)及市場都是圍繞客戶而進(jìn)行的?？蛻舴治鰧⒊蔀槌晒嵤〤RM的關(guān)鍵,，幫助企業(yè)最大程度地提高客戶滿意度，同時也降低了企業(yè)的運作成本,，提高了企業(yè)的運作效率,。接下來，本章將從與CRM戰(zhàn)略實施密切相關(guān)的客戶識別,、客戶互動和客戶知識三個大的方面對客戶相關(guān)信息進(jìn)行深入分析和探討,，最后，從客戶關(guān)系管理能力的角度評價企業(yè)實施CRM的效果,。

財務(wù)分析的內(nèi)容包括前景分析,？

一般情況下，財務(wù)分析的內(nèi)容包括：

一,、本期實際完成財務(wù)指標(biāo)與計劃對比,、與預(yù)算對比、與（上年）同期對比等,；

二,、本期實際完成指標(biāo)過程中采取了哪些措施、沒有完成指標(biāo)的原因分析,；

三,、本期工作中存在的問題及后續(xù)準(zhǔn)備采取的辦法；

四,、對后期工作的展望,。

從這些內(nèi)容可以看出,，財務(wù)分析應(yīng)當(dāng)包括對前景的預(yù)測和分析,。

模態(tài)分析分析哪些內(nèi)容？

模態(tài)分析是研究結(jié)構(gòu)動力特性一種方法,，一般應(yīng)用在工程振動領(lǐng)域,。其中,，模態(tài)是指機械結(jié)構(gòu)的固有振動特性,，每一個模態(tài)都有特定的固有頻率、阻尼比和模態(tài)振型,。分析這些模態(tài)參數(shù)的過程稱為模態(tài)分析,。按計算方法，模態(tài)分析可分為計算模態(tài)分析和試驗?zāi)B(tài)分析,。

由有限元計算的方法取得——計算模態(tài)分析,；每一階次對應(yīng)一個模態(tài)，每個階次都有自己特定的頻率,、阻尼,、模態(tài)參數(shù)。

數(shù)據(jù)分析一般包括哪些內(nèi)容,？

數(shù)據(jù)分析這算是一個比較大的一個框架,，單從字面意思來講就是從數(shù)據(jù)中提取有用的規(guī)律或背后的邏輯。

工作中數(shù)據(jù)分析的職能主要分為以下6個步驟：

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)儲存

指標(biāo)計算

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與建模

數(shù)據(jù)可視化

第一步數(shù)據(jù)收集：在前期我們數(shù)據(jù)尚未形成特定的體系的時候亦或者是我們的業(yè)務(wù)正在進(jìn)行的時候,，需要我們通過各種各樣的途徑去獲取數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)收集的方法多種多樣，其中可以用程序自動收集（數(shù)據(jù)埋點,、網(wǎng)絡(luò)爬蟲,、ERP或CRM系統(tǒng)自動生成等）、手工統(tǒng)計（Excel統(tǒng)計）,、第三方網(wǎng)站提?。ㄍㄟ^公開數(shù)據(jù)網(wǎng)站下載，API等）等諸多方法,，方法的選擇跟隨業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)行,。

第二步數(shù)據(jù)清洗：收集來的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)，需要通過數(shù)據(jù)清洗,，也就是取其精華去其糟粕,，這樣的數(shù)據(jù)才是我們能夠正常使用的數(shù)據(jù)。這一步的操作主要使用的是正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,，收集來的數(shù)據(jù)各種格式都有,，需要轉(zhuǎn)碼成特定的格式以及編碼。

第三步數(shù)據(jù)存儲：由于現(xiàn)在的公司數(shù)據(jù)越來越大,，互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)從IT轉(zhuǎn)變?yōu)镈T的時代，現(xiàn)在每個公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長,，那么在存儲數(shù)據(jù)的時候肯定不可能還用以前那種用紙筆記錄的時代?，F(xiàn)在對于小數(shù)據(jù)量的公司一般也是用Excel文件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，許多公司以及采用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,，市面也有很多性能很好的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,，例如Oracle、MySQL、SqlServer,，現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)還專門有對應(yīng)的hive數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,。這些產(chǎn)品都很好用，并且部分還是開源產(chǎn)品,。就我們公司而言,，之前使用的Oracle和MySQL以及SqlServer數(shù)據(jù)庫，目前因為業(yè)務(wù)線條的調(diào)整,，已經(jīng)將數(shù)據(jù)從單一的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)向hive數(shù)據(jù)倉庫存儲,，更方便了技術(shù)、業(yè)務(wù),、分析師等角色對數(shù)據(jù)的應(yīng)用提取,。

第四步指標(biāo)計算：在進(jìn)行指標(biāo)計算之前，需要數(shù)據(jù)分析師建立當(dāng)前部門的KPI指標(biāo),，對應(yīng)著業(yè)務(wù)部門針對不同的業(yè)務(wù)場景反饋出業(yè)務(wù)好壞的數(shù)據(jù)與規(guī)則,。這一步繁雜而持續(xù)，并且可能這項工作會貫穿整個數(shù)據(jù)分析生涯,。什么是指標(biāo),？指標(biāo)就是衡量目標(biāo)的方法，比如商品管理常用的庫存周轉(zhuǎn)率,、毛利率等,，運營常看的路徑轉(zhuǎn)換,，maketing?？吹腞OI等等，對應(yīng)的指標(biāo)反映出不同的業(yè)務(wù)場景的好壞,，隨著業(yè)務(wù)的變換,，企業(yè)階段的變換，指標(biāo)也會一直在跟隨著變換,。

第五步數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與建模：這個環(huán)節(jié)是整個數(shù)據(jù)分析流程中最有意思的一個環(huán)節(jié),，沒有之一。相比于之前的環(huán)節(jié),，在此環(huán)節(jié)你將會面臨各種各樣的挑戰(zhàn),。什么假設(shè)檢驗，什么線性回歸,、什么特征工程,、什么貝葉斯等都會遇到，在這里你將會看到各種數(shù)據(jù)背后的邏輯以及數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值,。并且在數(shù)據(jù)分析的過程中可能會遇到第二步的數(shù)據(jù)清洗過程,，處理缺失值,、處理異常值等。

第六步數(shù)據(jù)可視化：也就是數(shù)據(jù)展現(xiàn),，需要將第五步統(tǒng)計分析及建模的結(jié)果使用圖的形式體現(xiàn)出來,，俗話說字不如表，表不如圖,。市面上使用的比較多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品主要是Tableau,、PowerBI、finebi,、PPT等幾種,。其中前三種主要是呈現(xiàn)交互式表格，也就是存儲于線上的報表,，而PPT主要是以報告的形式呈現(xiàn),。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析可按照職能簡單劃分為幾個方向：

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)挖掘工程師

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

以上幾種是當(dāng)前的招聘時長相對比較常見的幾種崗位，各崗位之前各有不同,。商業(yè)數(shù)據(jù)分析師主要是以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,，將數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)的決策中，主要的工具是Python,、R,、Excel、SPSS,、tableau,、PowerBI等；數(shù)據(jù)挖掘工程師比較側(cè)重技術(shù)方向,，主要反欺詐,、垃圾郵件識別等數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要的工具是Python,、Java,、C、C++等,；大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)平臺,，利用hadoop、hive,、spark,、Python、Java,、C,、C++等工具開發(fā)適合公司數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)分析是一個目前為止比較新興的崗位,，因此大多數(shù)人都是在不斷的學(xué)習(xí)改進(jìn),。

以上為我的一些拙見，有什么不足的地方歡迎補充交流,。

營銷策劃分析的一般過程

營銷策劃分析是現(xiàn)代企業(yè)成功的關(guān)鍵之一,。在競爭激烈的市場中，通過有效的營銷策劃,，企業(yè)能夠找到新的銷售機會,、吸引目標(biāo)客戶，并提高市場份額,。然而,，要制定一個成功的營銷策劃，需要經(jīng)過一系列的分析過程和策劃活動,。

了解市場和競爭對手

營銷策劃的第一步是深入了解市場和競爭對手,。只有通過了解市場需求、趨勢以及競爭對手的優(yōu)勢和劣勢,，企業(yè)才能為自己制定出合適的營銷策略,。在這個過程中，可以進(jìn)行市場調(diào)研,，收集客戶反饋和競爭對手的信息,。

通過市場調(diào)研，企業(yè)可以了解到目標(biāo)客戶的需求和偏好,，從而找到合適的目標(biāo)市場,。同時，對競爭對手的分析可以幫助企業(yè)評估自身在市場中的競爭力,，找到競爭優(yōu)勢,。

確定目標(biāo)客戶

根據(jù)市場分析的結(jié)果，企業(yè)需要明確自己的目標(biāo)客戶是誰,。這是制定營銷策略的重要步驟之一,。通過明確目標(biāo)客戶，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地制定推廣活動,、選擇合適的渠道和定價策略,。

在確定目標(biāo)客戶時，需要考慮客戶的特征,、需求和購買行為等因素,。例如，如果目標(biāo)客戶是年輕人群,，那么可以選擇年輕化的廣告語言和活動形式,；如果目標(biāo)客戶是高端消費群體，那么可以選擇提供豪華體驗的產(chǎn)品和服務(wù),。

制定營銷策略

一旦了解了市場和目標(biāo)客戶,，企業(yè)就可以制定營銷策略了,。營銷策略是實現(xiàn)企業(yè)營銷目標(biāo)的路徑和方式，它包括了產(chǎn)品,、價格,、渠道、促銷等方面的決策,。

在制定營銷策略時,，企業(yè)需要考慮其短期和長期目標(biāo)，選擇適合的營銷組合,。例如,，如果企業(yè)的目標(biāo)是快速提高市場份額，那么可以選擇降低產(chǎn)品價格和增加廣告宣傳力度,；如果企業(yè)的目標(biāo)是提高產(chǎn)品價值和品牌形象,，那么可以選擇提高產(chǎn)品質(zhì)量和提供增值服務(wù)。

實施和監(jiān)控

制定好營銷策略后,，企業(yè)需要開始執(zhí)行,，并監(jiān)控策略的效果。實施包括推廣活動,、廣告投放,、銷售渠道構(gòu)建等方面的工作。同時,，企業(yè)需要建立監(jiān)控機制,，及時評估策略的執(zhí)行情況，并根據(jù)市場反饋做出調(diào)整,。

在監(jiān)控過程中,，企業(yè)可以使用各種營銷工具和指標(biāo)，如銷售額,、市場份額,、客戶滿意度等，來評估營銷策略的成效,。如果發(fā)現(xiàn)策略執(zhí)行效果不理想,，企業(yè)可以及時調(diào)整策略，以適應(yīng)市場變化,。

總結(jié)

營銷策劃分析是制定成功營銷策略的基礎(chǔ),。通過了解市場和競爭對手，確定目標(biāo)客戶,，制定合適的營銷策略,，并在實施過程中進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)整，企業(yè)能夠在競爭激烈的市場中取得更好的業(yè)績。

信息分析的內(nèi)容一般包括五個方面,？

信息分析方法總共有四種,分別為:

1.信息聯(lián)想法;

2.信息綜合法;

3.信息預(yù)測法;

4.信息評估法,。分析方法”主要探討上市公司財務(wù)信息剖析過程所使用的分析手段：比較分析法、比率分析法,、趨勢分析法和因素分析法,。“比較分析法”一節(jié)說明比較分析法的三種形式及應(yīng)用中需要注意的問題,。比較分析法是最基本的分析方法，其作用在于揭示財務(wù)活動中的數(shù)量關(guān)系和存在的差距,，從中發(fā)現(xiàn)問題,。“比率分析法”一節(jié)歸納敘述了財務(wù)信息分析中常見的三類比率關(guān)系,，并提出使用比率指標(biāo)分析財務(wù)信息時需要注意的三個問題,。“趨勢分析法”可以揭示上市公司財務(wù)狀況和經(jīng)營狀況的變化,，幫助我們分析引起變化的主要原因,、變動的性質(zhì)，認(rèn)識公司的現(xiàn)狀,，并預(yù)測該公司未來的發(fā)展前景,。“因素分析法”主要用來確定幾個相互聯(lián)系的因素對上市公司某個經(jīng)濟指標(biāo)的影響程度,，在分析財務(wù)指標(biāo)異動原因時比較常用,。常用的信息分析方法分為兩大類：定性分析與定量分析。

（一）定性分析

定性分析即通過專家知識,、經(jīng)驗,，對事物現(xiàn)狀的分析以及未來發(fā)展趨勢的預(yù)測。常用的定性分析法有頭腦風(fēng)暴法,、德爾菲調(diào)查法,、主觀概率法、相互影響矩陣分析等,。定性分析法發(fā)展至今,，經(jīng)過不斷完善，已廣泛運用于各類信息分析之中,。定性分析最大的優(yōu)點是,，能充分運用專家的知識、經(jīng)驗,，從而對一些無法收集數(shù)據(jù)的分析預(yù)測活動進(jìn)行評判,。定性分析方法也是一種科學(xué)的方法。首先專家的知識,、經(jīng)驗是一種隱性知識,，是專家在長期大量的實踐中形成的經(jīng)驗總結(jié),，是建立在客觀科學(xué)基礎(chǔ)之上的認(rèn)識，如某行業(yè)領(lǐng)域資深專家對行業(yè)發(fā)展趨勢的判斷,，這是他對行業(yè)發(fā)展全面客觀的認(rèn)識基礎(chǔ)上作出的推斷,，這種推斷具有一定的合理性。其次,，某個專家的認(rèn)識由于受到自身學(xué)術(shù)行業(yè)背景,、主觀判斷等限制，其看法具有片面性,，但綜合該領(lǐng)域的專家認(rèn)識,，就能比較全面合理的作出定性的判斷，從這個角度這種方法也是合理的,。最后,，定性分析由于受到主觀因素影響，而且只能提供定性的結(jié)論,，因此針對具體的微觀的需要作出量化決策的問題,，就需要通過定量分析。值得一提的是,，定量分析由于客觀具體,，用數(shù)據(jù)和科學(xué)模型說話，在某些方面更具有說服力,，但是由于應(yīng)用時受到諸多條件限制,，有時候得出的模型和結(jié)論未必合理，切不可盲目迷信復(fù)雜的模型,。定性分析與定量分析需要相互結(jié)合使用,，才能做出準(zhǔn)確科學(xué)的結(jié)論。

（二）定量分析

定量分析基本上就是統(tǒng)計的內(nèi)容了,，相關(guān)分析,、回歸分析、主成分與因子分析,、獨立性檢驗（卡方檢驗）,、分類與聚類等。

數(shù)理統(tǒng)計最主要的幾個分布函數(shù)：正態(tài)分布和t分布,、F分布,、卡方分布，因為回歸分析里參數(shù)檢驗涉及到t檢驗和F檢驗問題,，要知道它們到底用來做什么,，有什么特性。這里簡單介紹幾個一直讓我混淆的概念。

（1）相關(guān)分析與回歸分析

兩個事物之間可能存在一定的關(guān)聯(lián),，如子女身高與父母身高,，一般來說父母個子高子女身高也高，但兩者沒有必然的因果關(guān)系,，那么這兩者之間有關(guān)系,，但不是因果關(guān)系，這就是相關(guān)分析,，相關(guān)可以是線性相關(guān)也可以是非線性相關(guān),。而回歸分析如，廣告支出增加,，銷量增加,，那么廣告和銷量之間是存在某種因果關(guān)系，可以分析廣告支出對銷量增加的影響,，這就是回歸分析。

（2）回歸分析與方差分析

前面講到回歸分析,，當(dāng)自變量和因變量都是數(shù)值變量,，即分析某個自變量的變化對因變量的影響程度就是回歸分析。而方差分析也是分析自變量對因變量的影響程度,，但自變量是定性變量,，如分析農(nóng)作物產(chǎn)量（因變量）與土壤種類、肥料種類,、栽培方法之間是否有影響,，這就是方差分析了。方差分析結(jié)論就是,，這個定性變量對因變量到底有沒有影響,。

（3）線性回歸、logistic曲線與probit曲線

線性回歸就是構(gòu)建一個模型方程,，同回歸分析,，自變量和因變量都是定量變量，并且對其取值沒有要求,。logistic曲線與probit曲線自變量和因變量也都是定量變量,，但是因變量的取值是0或1（這里講的是二元定性選擇回歸）。