數(shù)據(jù)分析還是不錯(cuò)的職業(yè)發(fā)展方向的

1)簡(jiǎn)單點(diǎn)評(píng)：

數(shù)據(jù)分析師以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國(guó)際,，被視為我國(guó)21世紀(jì)的黃金職業(yè)。目前,，研發(fā)工程師,、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源,、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類(lèi)人才職位。其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺,。領(lǐng)英報(bào)告表明,，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05,，處于極度緊缺狀態(tài),，是最熱門(mén)職業(yè)之一。

數(shù)據(jù)分析師是全科型破題人才,，具備數(shù)據(jù)認(rèn)知能力,、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)化思維能力,、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力,、數(shù)據(jù)決策能力、計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)、企業(yè)實(shí)戰(zhàn)能力,，通過(guò)大數(shù)據(jù)思維從宏觀規(guī)劃,、微觀/細(xì)分市場(chǎng)分析、方案執(zhí)行和策略部署等諸多方面為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值,。而AI,、BI僅是全過(guò)程中的某一部分技能。

2） 數(shù)據(jù)分析師亮點(diǎn)：

1. 人才缺口非常大

大數(shù)據(jù)/AI時(shí)代,，只要公司有業(yè)務(wù)決策需求,，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。

獵聘2019年大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告顯示：中國(guó)大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬(wàn),，其中絕大部分是數(shù)據(jù)分析崗,。數(shù)據(jù)化強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略促使數(shù)據(jù)分析職位需求量井噴，據(jù)IDC與數(shù)聯(lián)尋英等機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)2018年比2014年增加4倍,，未來(lái)三至五年人才缺口將達(dá)150萬(wàn),。而目前的中國(guó)大數(shù)據(jù)人才僅有30萬(wàn)左右！至2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)到200萬(wàn),。

2. 簡(jiǎn)單易學(xué)發(fā)展好

相比大數(shù)據(jù)工程師,、AI工程師而言，數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)難度要低,，從數(shù)據(jù)分析入行未來(lái)向大數(shù)據(jù),、AI發(fā)展也比較容易。

3. 就業(yè)不愁薪資高

51job等主流招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析崗位是Java三到五倍左右,，就業(yè)不愁,。以大數(shù)據(jù)思維為企業(yè)提供數(shù)據(jù)化解決方案的人才緊缺。2018年行業(yè)起薪突破20萬(wàn)/年,，高出行業(yè)平均薪酬水平30%以上,！因?yàn)橄∪保愿咝?，初入職?chǎng)零經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆畢業(yè)生拿到10K的薪資幾乎已成常態(tài),，而20k-30k的薪資占比已超過(guò)50%。

4. 行業(yè)適應(yīng)普遍強(qiáng)

據(jù)分析是絕大部分崗位都需要的職場(chǎng)必備技能,。所有行業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析技能,，金融、電商類(lèi)數(shù)據(jù)分析人員是需求最大的行業(yè),。

5. 職業(yè)壽命非常長(zhǎng)

數(shù)據(jù)分析師是不會(huì)失業(yè),、越老越香的少數(shù)職業(yè)之一。

馬云曾表示：“未來(lái)三十年數(shù)據(jù)將取代石油,，成為最強(qiáng)大的能源,?！蹦壳敖?0%的崗位需要具備數(shù)據(jù)分析能力，像互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理,、新媒體運(yùn)營(yíng),、活動(dòng)策劃、用戶(hù)研究等崗位也給出“具備數(shù)據(jù)分析能力”這樣的招聘條件,。掌握數(shù)據(jù)分析能力=多50%崗位機(jī)會(huì)！

6.高校專(zhuān)業(yè)適應(yīng)廣

計(jì)算機(jī),、信息,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì),、電商,、經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)務(wù),、統(tǒng)計(jì),、投資、金融和企業(yè)管理等專(zhuān)業(yè)的在校學(xué)生以及應(yīng)屆畢業(yè)生都可以從事數(shù)據(jù)分析職業(yè),。

2） 行業(yè)定位與應(yīng)用：

1.政府,、事業(yè)機(jī)構(gòu)：

負(fù)責(zé)項(xiàng)目審核、審批和招商引資,、項(xiàng)目評(píng)估決策等工作的政府機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者及相關(guān)從業(yè)者,。

2.金融機(jī)構(gòu)： 金融機(jī)構(gòu)、管理咨詢(xún)公司中風(fēng)險(xiǎn)投資,、金融產(chǎn)品研發(fā),、信貸等相關(guān)項(xiàng)目管理的工作人員。

3.企業(yè)單位： 招商引資,、擴(kuò)大再生產(chǎn),、財(cái)務(wù)審計(jì)、市場(chǎng)分析,、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)崗位的工作人員

4.事務(wù)所： 數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所,、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所,、稅務(wù)師事務(wù)所及律師事務(wù)所人員

5.高校,、職業(yè)技術(shù)學(xué)院： 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),、經(jīng)濟(jì)學(xué),、財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì),、投資,、金融和管理等專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,。

6.其他： 創(chuàng)業(yè)以及希望在投資金融、資本運(yùn)營(yíng),、房地產(chǎn)和企業(yè)管理行業(yè)發(fā)展的有志之士,。

3） 數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容

1. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索；

2. 構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系,構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo),；

3. 負(fù)責(zé)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析，通過(guò)監(jiān)控及分析,，推動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn),，運(yùn)營(yíng)調(diào)整；

4 .負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型,，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求,，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持；

5. 構(gòu)建產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/活動(dòng)用戶(hù)行為評(píng)估體系,，通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/市場(chǎng)提出建議,；

6. 通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，形成報(bào)告,，匯報(bào)給決策層,，支持戰(zhàn)略規(guī)劃 。

4） 數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展方向

6）薪酬分析：