數(shù)據(jù)分析還是不錯的職業(yè)發(fā)展方向的

1)簡單點評：

數(shù)據(jù)分析師以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國際，被視為我國21世紀(jì)的黃金職業(yè)。目前,，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理,、人力資源,、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位,。其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺,。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低,，僅為0.05,，處于極度緊缺狀態(tài)，是最熱門職業(yè)之一,。

數(shù)據(jù)分析師是全科型破題人才,，具備數(shù)據(jù)認(rèn)知能力、數(shù)據(jù)處理能力,、數(shù)據(jù)化思維能力,、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力、數(shù)據(jù)決策能力,、計算機(jī)及數(shù)據(jù)分析信息技術(shù),、企業(yè)實戰(zhàn)能力，通過大數(shù)據(jù)思維從宏觀規(guī)劃,、微觀/細(xì)分市場分析,、方案執(zhí)行和策略部署等諸多方面為企業(yè)帶來價值。而AI,、BI僅是全過程中的某一部分技能,。

2） 數(shù)據(jù)分析師亮點：

1. 人才缺口非常大

大數(shù)據(jù)/AI時代，只要公司有業(yè)務(wù)決策需求,，都離不開數(shù)據(jù)分析,。

獵聘2019年大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告顯示：中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬,，其中絕大部分是數(shù)據(jù)分析崗。數(shù)據(jù)化強(qiáng)國戰(zhàn)略促使數(shù)據(jù)分析職位需求量井噴,，據(jù)IDC與數(shù)聯(lián)尋英等機(jī)構(gòu)統(tǒng)計2018年比2014年增加4倍,，未來三至五年人才缺口將達(dá)150萬。而目前的中國大數(shù)據(jù)人才僅有30萬左右,！至2025年中國大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)到200萬,。

2. 簡單易學(xué)發(fā)展好

相比大數(shù)據(jù)工程師、AI工程師而言,，數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)難度要低,，從數(shù)據(jù)分析入行未來向大數(shù)據(jù)、AI發(fā)展也比較容易,。

3. 就業(yè)不愁薪資高

51job等主流招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析崗位是Java三到五倍左右,，就業(yè)不愁。以大數(shù)據(jù)思維為企業(yè)提供數(shù)據(jù)化解決方案的人才緊缺,。2018年行業(yè)起薪突破20萬/年,，高出行業(yè)平均薪酬水平30%以上！因為稀缺,，所以高薪,，初入職場零經(jīng)驗的應(yīng)屆畢業(yè)生拿到10K的薪資幾乎已成常態(tài)，而20k-30k的薪資占比已超過50%,。

4. 行業(yè)適應(yīng)普遍強(qiáng)

據(jù)分析是絕大部分崗位都需要的職場必備技能,。所有行業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析技能，金融,、電商類數(shù)據(jù)分析人員是需求最大的行業(yè),。

5. 職業(yè)壽命非常長

數(shù)據(jù)分析師是不會失業(yè)、越老越香的少數(shù)職業(yè)之一,。

馬云曾表示：“未來三十年數(shù)據(jù)將取代石油,，成為最強(qiáng)大的能源?！蹦壳敖?0%的崗位需要具備數(shù)據(jù)分析能力,，像互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理、新媒體運營,、活動策劃,、用戶研究等崗位也給出“具備數(shù)據(jù)分析能力”這樣的招聘條件。掌握數(shù)據(jù)分析能力=多50%崗位機(jī)會,！

6.高校專業(yè)適應(yīng)廣

計算機(jī),、信息、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計,、電商,、經(jīng)濟(jì)學(xué)、財務(wù),、統(tǒng)計,、投資、金融和企業(yè)管理等專業(yè)的在校學(xué)生以及應(yīng)屆畢業(yè)生都可以從事數(shù)據(jù)分析職業(yè),。

2） 行業(yè)定位與應(yīng)用：

1.政府,、事業(yè)機(jī)構(gòu)：

負(fù)責(zé)項目審核、審批和招商引資,、項目評估決策等工作的政府機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者及相關(guān)從業(yè)者,。

2.金融機(jī)構(gòu)： 金融機(jī)構(gòu)、管理咨詢公司中風(fēng)險投資,、金融產(chǎn)品研發(fā),、信貸等相關(guān)項目管理的工作人員。

3.企業(yè)單位： 招商引資,、擴(kuò)大再生產(chǎn),、財務(wù)審計、市場分析,、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)崗位的工作人員

4.事務(wù)所： 數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、會計師事務(wù)所,、資產(chǎn)評估事務(wù)所,、稅務(wù)師事務(wù)所及律師事務(wù)所人員

5.高校、職業(yè)技術(shù)學(xué)院： 計算機(jī),、數(shù)學(xué)統(tǒng)計,、經(jīng)濟(jì)學(xué)、財務(wù),、統(tǒng)計,、投資、金融和管理等專業(yè)的學(xué)生,。

6.其他： 創(chuàng)業(yè)以及希望在投資金融,、資本運營、房地產(chǎn)和企業(yè)管理行業(yè)發(fā)展的有志之士,。

3） 數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容

1. 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索,；

2. 構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系,構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo),；

3. 負(fù)責(zé)用戶行為數(shù)據(jù)分析,，通過監(jiān)控及分析，推動產(chǎn)品改進(jìn)，運營調(diào)整,；

4 .負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持,；

5. 構(gòu)建產(chǎn)品/運營/活動用戶行為評估體系,，通過數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品/運營/市場提出建議；

6. 通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,，形成報告,，匯報給決策層，支持戰(zhàn)略規(guī)劃 ,。

4） 數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展方向

6）薪酬分析：