定性預(yù)測方法包括,？

定性預(yù)測法也稱經(jīng)驗(yàn)判斷法,，常用的方法是綜合意見法,、專家會(huì)議法、德爾非法,。

預(yù)測分析包括幾類方法,？

市場預(yù)測方法一般可分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類。

1.

定性預(yù)測

定性預(yù)測屬于主觀判斷,，它基于估計(jì)和評價(jià),。常見的定性預(yù)測方法包括：一般預(yù)測、市場調(diào)研法,、小組討論法,、歷史類比、德爾菲法等,。

2.

定量預(yù)測

定量預(yù)測是使用一歷史數(shù)據(jù)或因素變量來預(yù)測需求的數(shù)學(xué)模型,。是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)的加工整理,，借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系,，用于預(yù)測和推測未來發(fā)展變化情況的一類預(yù)測方法。 烽火獵頭專家認(rèn)為定量預(yù)測方法也稱統(tǒng)計(jì)預(yù)測法,，其主要特點(diǎn)是利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行預(yù)測,。然而，這并不意味著定量方法完全排除主觀因素,，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用,，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了,。

分類預(yù)測包括哪些預(yù)測,？

分類和預(yù)測

分類和數(shù)值預(yù)測是預(yù)測問題的兩種主要類型。分類是預(yù)測分類（離散,、無序的）標(biāo)號,，而預(yù)測則是建立連續(xù)值函數(shù)模型。

一,、分類問題的步驟：

1,、使用訓(xùn)練集建立描述預(yù)先定義的數(shù)據(jù)類或概念集的分類器。

第一步也稱之為“學(xué)習(xí)步”或者“訓(xùn)練模型階段”,，使用特定的分類算法通過分析從訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)來構(gòu)造相應(yīng)的分類器或者分類模型,。這一步也可以看做是,，通過訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)一個(gè)映射或者函數(shù)，它可以用來預(yù)測給定元組X的類標(biāo)號y,。

訓(xùn)練集是由數(shù)據(jù)元組和與之相關(guān)聯(lián)的類標(biāo)號組成,，數(shù)據(jù)元組X由n維屬性向量組成，表示該元組在第i個(gè)屬性上的取值,。

由于訓(xùn)練集中每個(gè)元組都有其對應(yīng)的類標(biāo)號,，因此分類模型的訓(xùn)練過程也稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning），即分類器的學(xué)習(xí)是在被告知每個(gè)訓(xùn)練元組的屬于哪個(gè)類的監(jiān)督下進(jìn)行,。

與之對應(yīng)的是聚類,，也稱為無監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning），在學(xué)習(xí)的過程中,，每個(gè)訓(xùn)練元組的類標(biāo)號是未知的,，并且通過學(xué)習(xí)所形成的類的個(gè)數(shù)或集合也可能實(shí)現(xiàn)不知道。

2,、使用第一步建立的分類模型對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,。

建立起相應(yīng)的分類模型后就可以應(yīng)用該模型對新數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。對于一個(gè)特定的模型衡量其性能的主要指標(biāo)是：準(zhǔn)確率（Accuracy）

（1）,、分類器的準(zhǔn)確率度量

準(zhǔn)確率Acc(M),，在模式識(shí)別文獻(xiàn)中也稱為分類器的總體識(shí)別率（Recognition Rate），是分類器M正確分類的的元組所占的百分比,，它反映分類器對各類元組的識(shí)別情況,。

混淆矩陣（Confusion Matrix）是分析分類器識(shí)別不同類元組的一種有效工具。給定m個(gè)類,，則混淆矩陣是一個(gè)m*m的二維表,，表示類i用被分類器標(biāo)記為類別j的元組數(shù)量。理想地,，對于具有高準(zhǔn)確率的分類器,，大部分的元組都集中在混淆矩陣的對角線上。

給定兩類,，可以使用術(shù)語正元組（感興趣的主類元組）和負(fù)元組,。真正（True Positives）表示分類器正確分類的正元組，真負(fù)（True Negatives）是分類器正確標(biāo)分類的負(fù)元組,。假正（False Positives）是分類錯(cuò)誤的負(fù)元組,，即實(shí)際為負(fù)元組預(yù)測分類為正元組。假負(fù)（False Negatives）是錯(cuò)誤標(biāo)記的正元組,，即實(shí)際為正元組被分類器分類為負(fù)元組。

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創(chuàng)新企業(yè)常用的推廣方法，包括,？

創(chuàng)新企業(yè)常用推廣方法是理論加實(shí)踐,。

預(yù)測系統(tǒng)包括哪些？

預(yù)測系統(tǒng)是由預(yù)測者,、預(yù)測信息,、預(yù)測手段、預(yù)測對象各要素及其相互作用構(gòu)成的預(yù)測活動(dòng)和過程,。

預(yù)測過程是：預(yù)測者根據(jù)決策需要確定預(yù)測對象,；搜集、整理,、加工有關(guān)預(yù)測信息材料,；確立預(yù)測技術(shù)和方法；建立預(yù)測對象的同態(tài)模型并轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)模型,；進(jìn)行預(yù)測得出結(jié)果,；檢驗(yàn)預(yù)測的準(zhǔn)確性；交付決策者使用,。預(yù)測的類型有：根據(jù)預(yù)測對象的未來目標(biāo)時(shí)刻的長短,，可分為長、中,、短期預(yù)測,；根據(jù)預(yù)測對象的性質(zhì)，可分為社會(huì),、經(jīng)濟(jì),、科學(xué)、技術(shù),、軍事等預(yù)測,；按預(yù)測對象的規(guī)模有宏觀、中觀,、微觀預(yù)測,。

長期預(yù)測具有全局性、宏觀性,，預(yù)測結(jié)果是求得趨勢值的飽和點(diǎn)

農(nóng)業(yè)預(yù)測原理包括,？

農(nóng)業(yè)經(jīng)營預(yù)測是指運(yùn)用科學(xué)的方法，通過市場調(diào)査,，對農(nóng)產(chǎn)品未來銷售的市場變化和發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷和推測,。是農(nóng)業(yè)企業(yè)制定生產(chǎn)經(jīng)營決策的依據(jù)。農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)測的內(nèi)容包括：

1,、農(nóng)產(chǎn)品銷售量預(yù)測,，一般根據(jù)產(chǎn)品銷售量的歷史資料,，分析和確定不同市場的農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)量。

2,、農(nóng)產(chǎn)品銷路預(yù)測,，是分析企業(yè)產(chǎn)品對未來市場的占有和新市場的開發(fā)，從而預(yù)測本企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品在未來市場上的競爭能力,。

3,、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測，分析農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格波動(dòng)趨勢,，以及其他產(chǎn)品價(jià)格變化對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化的影響,，確定影響的程度。

企業(yè)預(yù)測分析包括,？

預(yù)測企業(yè)未來收益時(shí),，主要分析以下兩方面因素的影響： （1）對商品市場形勢的分析，包括對商品的市場需求和供給狀況兩方面進(jìn)行分析,。其中,，預(yù)測產(chǎn)品市場需求量，需要對產(chǎn)品壽命進(jìn)行分析,，以確定產(chǎn)品是處于引進(jìn)期,、成長期、成熟期還是衰退期,。

產(chǎn)品推廣效果,？

推廣產(chǎn)品的話可以采用發(fā)送營銷短信方式推廣，目前短信推廣與其他推廣方式相比,，成本較低,，到達(dá)快，強(qiáng)制性閱讀等優(yōu)勢,，然后針對用戶進(jìn)行推送短信,，一般一次推送幾萬條都可以的。 客戶的類型可以針對小區(qū)業(yè)主,，家具店的顧客,，以及裝修公司的顧客，直接進(jìn)行推送你產(chǎn)品 信息,，效果是非常明顯的,。

投資預(yù)測包括哪些內(nèi)容？

1,、宏觀經(jīng)濟(jì)分析,。研究經(jīng)濟(jì)政策（貨幣政策、財(cái)政政策、稅收政策,、產(chǎn)業(yè)政策等等）,、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（國內(nèi)生產(chǎn)總值、失業(yè)率,、通脹率、利率,、匯率等等）對股票市場的影響,。

2、行業(yè)分析,。分析產(chǎn)業(yè)前景,、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對上市公司的影響

3、公司分析,。具體分析上市公司行業(yè)地位,、市場前景、財(cái)務(wù)狀況,。