58同城搜索引擎推廣案例分析,?
58同城搜索引擎推廣案例分析,?
流量現在在SEO過程中的相當關鍵、為什么現在快速排名這么火?其實與流量也同樣分不開,。而【58同城】則是通過自身燒錢以及各種渠道的鋪設,、為網站帶來了無數精準,、自然流量,正是由于這些流量,、提高了網站本身的信任度,、才有所謂的關鍵詞布局,、需求覆蓋、頁面聚合!
看過網上很多人分析【58同城】,、但幾乎沒有聽過有人講:平臺本身自帶的流量,、而更多的分析了布局、內鏈,,我曾經給許多人講過:做SEO一定要掌握核心,,沒必要過多分析細枝末節(jié)的操作!
預測分析方法?
購買力指數法;
加權平均法;
指數平滑法;
季節(jié)預測分析法
管理預測回歸分析預測方法,?
回歸分析研究一個隨機變量Y對另一個(X)或一組(X1,,X2,…,,Xk)變量的相依關系的統(tǒng)計分析方法,。應注意的問題:應用回歸預測法時應首先確定變量之間是否存在相關關系。如果變量之間不存在相關關系,,對這些變量應用回歸預測法就會得出錯誤的結果,。正確應用回歸分析預測時應注意:①用定性分析判斷現象之間的依存關系; ?、诒苊饣貧w預測的任意外推,; ③應用合適的數據資料,;擬合所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,fn},,通過調整該函數中若干待定系數f(λ1,λ2,…,λn),使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小,。如果待定函數是線性,,就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統(tǒng)計中),否則叫作非線性擬合或者非線性回歸,。表達式也可以是分段函數,,這種情況下叫作樣條擬合?!∫唤M觀測結果的數字統(tǒng)計與相應數值組的吻合,。形象的說,擬合就是把平面上一系列的點,用一條光滑的曲線連接起來.因為這條曲線有無數種可能,從而有各種擬合方法.擬合的曲線一般可以用函數表示.根據這個函數的不同有不同的擬合名字?! ≡贛ATLAB中可以用polyfit來擬合多項式。
SWOT分析案例,?
企業(yè)家張先生的短期計劃:?
1. 優(yōu)勢 (Strengths): a. 具備多年的行業(yè)經驗,。 b. 擁有一批忠誠的員工。 c. 在當地擁有良好的口碑,。?
2. 劣勢 (Weaknesses): a. 現金流不足,。 b. 技術水平落后,。 c. 缺乏新產品的開發(fā)能力。?
3. 機遇 (Opportunities): a. 適應市場需求進行產品升級改造,。 b. 追隨市場發(fā)展趨勢進行產品創(chuàng)新,。 c. 吸引投資者進行資金募集。?
4. 威脅 (Threats): a. 競爭對手正在大舉進入市場,。 b. 政府相關法律法規(guī)變化頻繁,。 c. 外部因素如天氣、價格波動等不可預測性因素影響生產效益,。
法律案例分析,?
1、最高院的司法解釋違背了平等原則,。法律面前人人平等是憲法的基本原則,,本案中城鎮(zhèn)女生的死亡補償金比農村女生高出三倍,這種同一地區(qū)同命不同價的規(guī)定顯然是不公平的,、不平等的,、不合理的。因為它有違憲法的基本原則,,即中華人民共和國公民平等地享有法律權利,、平等地受到法律的保護和支持。
2,、我國的經濟發(fā)展水平決定著“同命不同價”的社會存在價值,。同命不同價折射了城鄉(xiāng)二元論。人身權利無差別,,人創(chuàng)造生活有差別,。個人收入不僅無法統(tǒng)一,而且受地界,、區(qū)域差別,、能力大小等所影響,死亡賠償金也就不可能統(tǒng)一,。因此,,最高人民法院應當對“同命不同價”的問題作出統(tǒng)一的、明確的和完善規(guī)定,。
costco案例分析,?
1983年,Costco第一家倉儲量販店在美國華盛頓州西雅圖市開業(yè),。當時的美國,,正處于“滯漲期”,經濟增長緩慢,人們對于“低價”的敏感度達到歷史峰值,,這正是屬于Costco的“天時”,。Costco門店多選址郊區(qū),原因有兩點:一來由于倉儲的特性使得門店占地比較大,,郊區(qū)低價較低,,節(jié)約了成本;二來郊區(qū)多別墅,,是天然的富人聚集區(qū),,帶來了高品質的消費者,這是Costco所擁有的“地利”,。
有了天時+地利,,“人和”也隨之而來,帶有批發(fā)性質的倉儲超市,,售賣的商品有著大包裝,、多人份的特點,這也從習慣上要求了購買者需要擁有運輸工具,,換句話說,,愿意來郊區(qū)購買的目標用戶,一定是有車一族,。
Costco的營銷理念:量大,、優(yōu)選、高質,、低價,,而變動的區(qū)域,只是為了讓你在找尋想要的商品時,,看到更多的新品,。
低價高質,是Costco一直以來的品牌理念,,新眸在研究后發(fā)現,,Costco之所以能做到這一點,除了依靠大體量與品牌合作外,,還在于它對“加減法”的熟練運用:
加在包裝上,,降低了包裝成本和人工拆卸成本;減在品類上,,精簡SKU,,保證產品質量;加在新品上,,打造火爆單品,,提高周轉率,降低庫存成本,;減在運營上,,降低運營成本,保證低價的可持續(xù)性,。
就毛利率而言,,Costco要低于其它同類型的零售企業(yè),甚至只有10%-15%,,想要搞清楚這背后的邏輯并不難,,畢竟真正讓Costco實現盈利的,并非是貨架上的商品,,而是會員,。
會員制帶給Costco的,不只是會員費上的營收體現,,還有小資光環(huán),,將批發(fā)低價商品變成了帶有“特權“性質的中產行為。一般來說,,會員制倉儲超市入門時會有一個極強的儀式性,,就是核查會員身份,這樣的儀式保證了會員權力不被濫用,,讓會員在這里自然產生了一種心理上的歸屬感,。與此同時,會員費也成了一種“沉沒成本“,,敦促著會員們的下一次購物,。
值得注意的是,Costco并沒有將會員嚴格捆綁,,而是堅持“在會員卡有效期限內,,有任何不滿意,可隨時取消會員卡,,并全額返還會員費”的承諾,。雖然這看似是一種靈活的,人性化的退出制度,,但其實正是這一策略深深地抓住了消費者心理,,幫助它創(chuàng)造了高達90%的會員續(xù)費率。
這里面的技巧性拿捏頗有講究:一方面,,可以隨時退出,,打消了消費者辦卡的顧慮,更是增強了品牌信任感,;另一方面,,提純了會員用戶,使Costco的目標客戶固定,符合其為特定消費人群制定SKU品類的品牌戰(zhàn)略,。
通過會員制度的有效運用,,Costco自我形成了一個銷售閉環(huán):穩(wěn)定的客源(會員)——少但卻具有稀缺性的SKU品類——客單高——會員粘性強——會員費支撐營收,這就讓Costco從表面看起來是一個會賠錢的生意,,但打的卻是賺錢的算盤,。
swot分析案例?
SWOT分析案例可以參考:
案例一:一家小型投資公司在決定是否參與新的投資項目時使用了SWOT分析法,。優(yōu)勢(Strength):熟悉投資市場,、有良好的投資組合、熟練的投資經驗,。劣勢(Weakness):投資調整緩慢,、資金規(guī)模小、流動性緊張,。機會(Opportunity):中國投資市場開放,、資本市場進入上升期。威脅 (Threats):區(qū)域政治不穩(wěn)定,、市場價格變動劇烈,。
案例二:百事可樂的SWOT分析。優(yōu)勢(Strength):品牌形象好,、廣泛的渠道,、創(chuàng)新的市場營銷策略。劣勢(Weakness):低下的研發(fā)投入,、抗衡競爭力不足,。機會(Opportunity):快速增長的市場、拓展新產品種類,;威脅(Threats):替代品的出現,、廠商競爭劇烈、價格戰(zhàn)日益激烈,。
什么叫預測分析,?
答:預測分析是一種統(tǒng)計或數據挖掘解決方案,包含可在結構化和非結構化數據中使用以確定未來結果的算法和技術,??蔀轭A測、優(yōu)化,、預報和模擬等許多其他用途而部署,。
預測分析和假設情況分析可幫助用戶評審和權衡潛在決策的影響力??捎脕矸治鰵v史模式和概率,,以預測未來業(yè)績并采取預防措施,。
預測分析可以幫助企業(yè)進行決策管理和績效管理。
決策管理是用來優(yōu)化并自動化業(yè)務決策的一種卓有成效的方法,,它通過預測分析讓企業(yè)能夠在制定決策以前有所行動,,以便預測哪些行動在將來最有可能獲得成功。由于閉環(huán)系統(tǒng)不斷將有價值的反饋納入到決策制定過程中,,所以對于希望對變化的環(huán)境做出即時反應并最大化每個決策的效益組織來說,,它是非常理想的方法。決策管理還可以優(yōu)化成果并解決特定的業(yè)務問題,,包括管理自動化決策設計和部署的方方面面,供組織管理其與客戶,、員工和供應商的交互,。從本質上講,決策管理使優(yōu)化的決策成為企業(yè)業(yè)務流程DNA的一部分,。
滾動預測是預測分析的一種手段,,采取滾動預測的公司往往有更高的預測精度,更快的循環(huán)時間,,更少對財務團隊的管理,,更好的業(yè)務參與度和更多明智的決策制定。滾動預測可以對業(yè)務績效進行前瞻性預測,;為未來計劃周期提供一個基線,;捕獲變化帶來的長期影響;與靜態(tài)年度預測相比,,滾動預測能夠在覺察到業(yè)務決策制定的時間點得到定期更新,,并減輕財務團隊巨大的行政負擔。
在自適應組織中,,預測過程是相關且迅速的,。具體來說,CFO 需要通過持續(xù)計劃周期進行管理,,讓滾動預測成為主要的管理工具,,每天和每周報告關鍵指,,。同時需要注意使用滾動預測改進短期可見性,,并將預測作為管理手段,而不是度量方法,。
在應用方面,,預測分析能夠幫助制造業(yè)高效維護運營并更好地控制成本,幫助電信等行業(yè)用戶更深入地了解客戶,,還可以利用先進的分析技術為公眾營造安全的公共環(huán)境,。
IBM SPSS預測分析可以幫助制造商最大限度地減少非計劃性維護的停機時間,,真正消除不必要的維護,并很好的預測保修費用,,從而達到新的質量標準,,并節(jié)約資金。它可用于生產線的預測分析,,及時維護防止故障導致生產中斷,,可以解決一系列客戶服務問題,其中包括顧客對因計劃外維修和產品故障而造成停機的投訴,。并可用于汽車,、電子、航空航天,、化學品和石油等不同行業(yè)的制造業(yè)務,。
同時,IBM 的犯罪預測和預防分析技術能夠幫助各機構充分利用手中的人員和信息資源,,監(jiān)控,、衡量和預測犯罪及犯罪趨勢。分析警方數據,,提供洞察,,能夠讓警務人員跟蹤犯罪活動、預測事件發(fā)生的可能性,、有效部署資源并快速處理案件,。IBM還可以幫助電信運營商采用實時分析和預測分析技術,更深入地了解客戶,,以發(fā)揮客戶數據和資產的價值,。
企業(yè)預測分析包括?
預測企業(yè)未來收益時,,主要分析以下兩方面因素的影響: (1)對商品市場形勢的分析,,包括對商品的市場需求和供給狀況兩方面進行分析。其中,,預測產品市場需求量,,需要對產品壽命進行分析,以確定產品是處于引進期,、成長期,、成熟期還是衰退期。
eps分析預測方法,?
大部分投資者最常用的PE估值法,,是用EPS(每股盈利)乘以合理的PE倍數,得到合理估值,,那么,,如何確定計算EPS的時間段呢,?
通常會選擇三種(假設現在是2020年8月,中報剛剛發(fā)布結束):
第一種靜態(tài)PE是選擇2019年的EPS,,
第二種是TTMPE,,即最近四個季度(去年三、四季度和今年一,、二季度)的EPS,;
第三種是動態(tài)PE(也稱預測PE),是機構預測的2020年的EPS的平均值,。
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