一,、用戶畫(huà)像初探

用戶畫(huà)像,，英文為User Profile，是根據(jù)用戶基本屬性,、社會(huì)屬性,、行為屬性、心理屬性等真實(shí)信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的,、虛擬的用戶模型 ,。“用戶畫(huà)像”的實(shí)質(zhì)是對(duì) “人”的數(shù)字化 ,。

用戶畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景有很多,，比如個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷,、金融風(fēng)控,、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、品牌策劃,、市場(chǎng)分析等等 ,。

舉個(gè)例子來(lái)理解用戶畫(huà)像的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，我們經(jīng)常用手機(jī)網(wǎng)購(gòu),，但其實(shí)我們每個(gè)人的購(gòu)物APP頁(yè)面都不一樣 ,。所謂“千人千面”，即電商APP的個(gè)性化推薦系統(tǒng)會(huì)給每個(gè)用戶“量身定制”專屬首頁(yè),，精準(zhǔn)推送符合用戶需求和偏好的商品,，從而提升轉(zhuǎn)化率和用戶體驗(yàn) 。

而用戶畫(huà)像構(gòu)建的核心工作,，即是給用戶貼“標(biāo)簽” ,。標(biāo)簽（tag）：也稱數(shù)據(jù)點(diǎn) 。我們通過(guò)“標(biāo)簽”來(lái)對(duì)用戶的多維度特征進(jìn)行提煉和標(biāo)識(shí) ,。依托海量線上用戶興趣偏好數(shù)據(jù),、線下用戶基于場(chǎng)景的活動(dòng)數(shù)據(jù)沉淀以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和算法建模能力，個(gè)推根據(jù)自己獨(dú)創(chuàng)的 “冷數(shù)據(jù)“,、”溫?cái)?shù)據(jù)“,、”熱數(shù)據(jù)”的原理構(gòu)建出覆蓋人群屬性、興趣偏好,、用戶行為,、實(shí)時(shí)場(chǎng)景等眾多細(xì)分維度，擁有性別,、年齡層次,、消費(fèi)水平、職業(yè),、購(gòu)物偏好等上千多個(gè)標(biāo)簽的用戶畫(huà)像體系,，勾勒立體用戶畫(huà)像，深入洞察用戶,，精準(zhǔn)把握受眾,，全方位了解用戶，助力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)推廣 ,。

二,、用戶畫(huà)像標(biāo)準(zhǔn)模型與案例

消費(fèi)者人群畫(huà)像分析 人群畫(huà)像分析怎么做

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用戶畫(huà)像模型案例

消費(fèi)者人群畫(huà)像分析 人群畫(huà)像分析怎么做

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用戶畫(huà)像模型

三、如何找到用戶畫(huà)像：兩個(gè)方法

桌面調(diào)研：從用戶的線上蹤跡里找線索,，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較輕和簡(jiǎn)單,；

用戶訪談：靈幻拷問(wèn)，直到獲取用戶心理底層動(dòng)機(jī),，相對(duì)桌面調(diào)研重,，深入；

四,、如何用「桌面調(diào)研」找到用戶畫(huà)像,？

第一步：找到潛在用戶

1.從企業(yè)核心用戶畫(huà)像倒推

什么是核心用戶？

核心用戶是指與企業(yè)關(guān)系最為密切，對(duì)企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)最大的那部分客戶群體 ,。付費(fèi)以復(fù)購(gòu)率高,，消費(fèi)能力強(qiáng)為核心價(jià)值評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)；免費(fèi)的,，以登錄次數(shù),，互動(dòng)次數(shù)等為核心評(píng)判標(biāo)準(zhǔn) 。

2.去相似產(chǎn)品/用戶喜歡關(guān)注的垂直KOL那里倒推人群 ,。

第二步：信息收集

1.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民消費(fèi)路徑AISPS：回歸用戶軌跡,，在他/她經(jīng)過(guò)的路徑上尋找蹤跡 。