一,、用戶畫像初探

用戶畫像，英文為User Profile，是根據(jù)用戶基本屬性,、社會屬性,、行為屬性,、心理屬性等真實(shí)信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的,、虛擬的用戶模型 。“用戶畫像”的實(shí)質(zhì)是對 “人”的數(shù)字化 ,。

用戶畫像的應(yīng)用場景有很多,，比如個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營銷,、金融風(fēng)控,、精細(xì)化運(yùn)營、品牌策劃,、市場分析等等 ,。

舉個(gè)例子來理解用戶畫像的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，我們經(jīng)常用手機(jī)網(wǎng)購,，但其實(shí)我們每個(gè)人的購物APP頁面都不一樣 ,。所謂“千人千面”，即電商APP的個(gè)性化推薦系統(tǒng)會給每個(gè)用戶“量身定制”專屬首頁,，精準(zhǔn)推送符合用戶需求和偏好的商品,，從而提升轉(zhuǎn)化率和用戶體驗(yàn) ,。

而用戶畫像構(gòu)建的核心工作,，即是給用戶貼“標(biāo)簽” 。標(biāo)簽（tag）：也稱數(shù)據(jù)點(diǎn) ,。我們通過“標(biāo)簽”來對用戶的多維度特征進(jìn)行提煉和標(biāo)識 ,。依托海量線上用戶興趣偏好數(shù)據(jù)、線下用戶基于場景的活動數(shù)據(jù)沉淀以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和算法建模能力,，個(gè)推根據(jù)自己獨(dú)創(chuàng)的 “冷數(shù)據(jù)“,、”溫?cái)?shù)據(jù)“、”熱數(shù)據(jù)”的原理構(gòu)建出覆蓋人群屬性,、興趣偏好,、用戶行為、實(shí)時(shí)場景等眾多細(xì)分維度,，擁有性別,、年齡層次、消費(fèi)水平,、職業(yè),、購物偏好等上千多個(gè)標(biāo)簽的用戶畫像體系，勾勒立體用戶畫像,，深入洞察用戶,，精準(zhǔn)把握受眾，全方位了解用戶,，助力市場運(yùn)營推廣 ,。

二、用戶畫像標(biāo)準(zhǔn)模型與案例

消費(fèi)者人群畫像分析 人群畫像分析怎么做

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用戶畫像模型案例

消費(fèi)者人群畫像分析 人群畫像分析怎么做

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用戶畫像模型

三、如何找到用戶畫像：兩個(gè)方法

桌面調(diào)研：從用戶的線上蹤跡里找線索,，相對來說比較輕和簡單,；

用戶訪談：靈幻拷問，直到獲取用戶心理底層動機(jī),，相對桌面調(diào)研重,，深入；

四,、如何用「桌面調(diào)研」找到用戶畫像,？

第一步：找到潛在用戶

1.從企業(yè)核心用戶畫像倒推

什么是核心用戶？

核心用戶是指與企業(yè)關(guān)系最為密切,，對企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)最大的那部分客戶群體 ,。付費(fèi)以復(fù)購率高，消費(fèi)能力強(qiáng)為核心價(jià)值評判標(biāo)準(zhǔn),；免費(fèi)的,，以登錄次數(shù)，互動次數(shù)等為核心評判標(biāo)準(zhǔn) ,。

2.去相似產(chǎn)品/用戶喜歡關(guān)注的垂直KOL那里倒推人群 ,。

第二步：信息收集

1.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民消費(fèi)路徑AISPS：回歸用戶軌跡，在他/她經(jīng)過的路徑上尋找蹤跡 ,。